이 책은 AI라는 거대한 파도 앞에서 막막함을 느끼는 경영자와 리더들을 위해 썼습니다. 나이 들어서 새로운 기술을 배우기엔 늦지 않았나, 혹은 우리 회사에 AI가 정말 도움이 될까, 만약 이런 고민을 하고 계신다면 이 책은 바로 당신을 위한 것입니다.
--- p.12

인공지능 시대의 인간은 규칙을 만들고 프로그래밍하는 개발자 이상이 되어야 합니다. 기술이 올바른 방향으로 발전하도록 경로를 설정하고 관리하는 설계자이자 스승말입니다. 이러한 역할 변화는 경영 현장에서 리더가 기술 그 자체보다 데이터와 전략적 목표 설정에 더 집중해야 함을 보여줍니다.
--- p.42

엑셀이나 계산기는 시키는 대로만 움직이지만 AI는 다릅니다. AI는 여러분의 말을 이해하고 의도를 파악하며 때로는 더 나은 방향을 먼저 제안할 줄 아는 생각하는 참모입니다. (중략) 단순한 도구는 결과만 내놓지만 참모는 질문을 통해 리더와 함께 문제를 정의합니다.
--- p.101

결국 프롬프트를 다루는 일은 어려운 코딩 기술이 아닙니다. 사람에게 일을 시킬 때와 똑같은 소통과 위임의 기술입니다. 알아서 잘해 보라며 막연하게 던져 놓고, 결과가 나쁘다며 화를 내는 리더가 되시겠습니까? 아니면 명확한 목표와 상황을 짚어주며, 최고의 성과를 이끄는 리더가 되시겠습니까?
--- p.119

AI는 정답을 미리 알고 있는 존재가 아닙니다. 그저 확률에 따라 그럴듯한 말을 이어 붙이는 기계일 뿐입니다. (중략) AI의 그럴듯한 거짓말을 잡아내고 비즈니스에 바로 적용할 수 있는지 판단하는 능력은 어디서 비롯될까요? 바로 여러분이 수십 년간 현장에서 쌓아온 전문 지식과 경험에서 나옵니다.
--- p.125

타이핑 속도나 엑셀 함수 실력이 아니라, 명확한 지시를 내리는 능력이 중요한 시대이기 때문입니다. 그 능력은 여러분이 수십 년간 조직을 관리하며 이미 충분히 쌓아온 것입니다. 경리팀 막내 사원에게 시키던 단순한 일은 이제 스마트폰 속 AI에게 맡기십시오.
--- p.189

리더의 진정한 가치는 시스템을 설계하고 결단을 내리는 데서 나옵니다. 만약 똑같은 지시를 반복하고 매번 비슷한 피드백을 주고 있다면, 아직 시스템이 갖춰지지 않았다는 증거입니다. 이제 젬을 통해 여러분만의 디지털 업무 시스템을 구축하십시오. 번거로운 반복 업무는 시스템에 맡기고, 리더는 더 가치 있고 본질적인 고민에 시간을 써야 합니다.
--- p.197

독서와 창작을 멈춘 사람은 설계도를 그릴 줄 모르는 건축가와 같습니다. 아무리 유능한 회사를 고용해도 무엇을 만들어야 할지 모르는 셈입니다. (중략) 기술은 AI가 담당합니다. 인간은 방향을 제시해야 합니다. 그 방향을 제시하는 능력이 바로 독서와 창작에서 나옵니다.
--- p.310

진짜 실력을 키우고 싶다면 직접 핸들을 잡아야 합니다. 내 생각이 깊어지고 통찰을 얻고 싶다면, 조금 힘들더라도 가이드 학습과 같은 방식을 선택해야 합니다.
--- p.327

아이작 뉴턴은 내가 더 멀리 볼 수 있었던 것은 거인의 어깨 위에 서 있었기 때문이라고 말했습니다. AI는 인류가 만든 가장 강력한 거인입니다. 이 거인의 어깨 위에 서면, 여러분은 지금까지 볼 수 없었던 새로운 세상을 바라보게 될 것입니다. 두려워하지 마십시오. 이 거인을 여러분의 적이 아니라 든든한 파트너로 삼으십시오.
--- p.383

지금 당장 시작하셔야 합니다. 스마트폰이 처음 나왔을 때, 낯설고 어렵다고 사용하지 않았다고 생각해 보세요. 지금 아무것도 쫓아갈 수 없었을 겁니다. AI는 그보다 훨씬 빠르게 우리의 삶에 녹아들 것입니다.
--- 작가 인터뷰

지금의 AI는 사람의 말을 알아듣는 기술입니다. 결국 사람과 대화를 잘하는 사람이 AI도 잘 쓸 수 있다는 뜻이에요. 그렇다면 대화를 누가 더 잘하겠습니까. 당연히 대화를 많이 해 본 사람입니다. 맥락을 읽는 능력, 상황을 파악하는 센스, 상대가 원하는 것을 끌어내는 센스. 이것들은 오랜 시간 사람을 대하며 쌓는 것들입니다.
--- 작가 인터뷰

“알아서 해 와”라고 명령하면 엉뚱한 답변을 내놓습니다. 하지만 내가 어떤 일을 해 왔는지, 어떤 맥락에서 무엇이 필요한지를 정확하게 전달한다면 AI는 훨씬 정확한 답을 내놓습니다. 결국 부하 직원에게 일을 잘 시키던 사람이 AI도 잘 쓸 수밖에 없어요.