종목 발굴부터 매수·매도 타이밍까지,
AI로 척척!

이 책이 제시하는 가장 강력한 무기는 AI 활용의 단계별 순서다. AI를 투자에 쓰는 효과는 어떤 단계에 투입하느냐에 따라 완전히 달라진다. 가장 먼저 써야 할 곳은 종목 스크리닝이고, 재무 분석과 뉴스 해석이 뒤따르며, 매수·매도 시나리오 시뮬레이션, 포트폴리오 리밸런싱 순으로 깊어진다. 이 순서를 이해하면 AI를 단순 검색 도구로 쓰는 단계에서 벗어나, 나만의 투자 판단 시스템을 설계하는 단계로 올라설 수 있다. 3장에서는 스크리닝, 재무분석, 공시 해석, 차트 판독, 시나리오 설계, 리스크 관리까지 6개 투자 단계에서 실제로 쓸 수 있는 프롬프트를 상황별로 정리한다. 각 프롬프트가 왜 이렇게 설계되었는지, 어떤 논리로 AI가 이 질문에 더 정확하게 반응하는지를 이해하는 것이 이 장의 목적이다. 단순히 프롬프트를 복사하는 것이 아니라, 어떤 상황에서 AI에게 무엇을 물어야 하는지 스스로 설계할 수 있는 능력을 기르는 것이다. 부록에는 AI 투자 활용이 부담스러운 초보 투자자를 위해 당장 내일부터 쓸 수 있는 기초 프롬프트와 무료 AI 도구 비교표를 실었다. 챗GPT와 클로드는 텍스트 분석에, 퍼플렉시티는 실시간 뉴스 수집에, 구글 제미나이는 데이터 통합에 각각 강점이 있으며, 이 책은 그 조합을 투자 단계별로 명확하게 제시한다.

AI 투자 관련 서적이 쏟아지는 지금, 이 책이 갖는 차별점은 분명하다. “AI가 추천한 종목” 같은 결과물을 보여주는 책들이 ‘무엇을 사는가’를 말한다면, 이 책은 ‘어떻게 판단하는가’와 ‘왜 그 판단을 믿을 수 있는가’를 AI 활용 구조로 답한다. 코딩을 몰라도, 금융공학을 공부하지 않아도 누구나 쉽게 따라할 수 있는 방식으로 설계되었다. 무엇보다 이 책은 특정 종목을 찍어주는 책이 아니라, 어떤 장세가 오더라도 스스로 AI를 활용해 판단을 내릴 수 있는 투자 체계를 독자에게 남긴다. AI 도구에 접근하는 방식, 즉 프롬프트를 바꾸는 것만으로도 개인 투자자의 정보 처리 속도와 분석 깊이는 기관 투자자 수준에 근접할 수 있다. 이 책은 그 가능성을 실제 투자 판단으로 연결하는 가장 빠른 경로다.

· 추천사

AI에게 어떻게 물어야 주식으로 수익이 나는지 이 책이 명쾌하게 알려줬다. 프롬프트 하나를 바꿨을 뿐인데 받아오는 정보의 깊이가 완전히 달라지고, 투자 성과도 달라졌다. 막연하게 AI를 쓰던 시절과 지금은 완전히 다르다. 같은 AI를 써도 질문의 수준이 수익을 가른다는 것을 이 책을 통해 처음으로 실감했다.
_이준혁 (52세, 대기업 부장)

스윙매매나 단기매매를 하면서 항상 감에 의존했는데 결과는 당연히 좋지 않았다. 다행히 이 책을 읽고 AI로 차트 패턴과 수급을 연결해 분석하는 방법을 배웠다. 뇌동매매가 줄었고, 손절도 빨라졌다. 투자 습관이 바뀌었다. 252개의 프롬프트 중 차트 분석 파트만으로도 책값이 충분히 나온다.
_한소영 (44세, 주부)

재무제표는 항상 어렵고 멀게 느껴졌다. 그런데 이 책의 프롬프트대로 AI에게 물어봤더니 영업이익과 현금흐름의 괴리를 단번에 짚어줬다. 숫자가 이야기처럼 읽히는 경험은 처음이었다. 이제는 재무제표를 판독해 주식투자에 참고하는 게 전혀 두렵지 않다.
_정태성 (43세, 중소기업 과장)

AI 주식투자를 유튜브로만 접했는데 이 책은 달랐다. AI에게 어떤 질문을 어떻게 던져야 하는지, 받은 답변을 왜 그냥 믿으면 안 되는지까지 명쾌하게 알려준다. 프롬프트 설계 자체가 투자 실력이라는 말이 와닿았다. 바쁜 직장인도 60분이면 하루치 투자 분석을 끝낼 수 있다는 것이 이 책의 진짜 가치다.
_김미진 (38세, 간호사)