Name: DevOps for Data Science
SKU: 190370095
Price: 104190 KRW
Availability: InStock
Author: Alex Gold
ISBN: 9781032104027

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Chapman & Hall/CRC Data Science Series

직수입양서 DevOps for Data Science

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Alex Gold

Chapman and Hall/CRC 2026.07.19.

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책소개

Data Scientists are experts at analyzing, modelling and visualizing data but, at one point or another, have all encountered difficulties in collaborating with or delivering their work to the people and systems that matter. Born out of the agile software movement, DevOps is a set of practices, principles and tools that help software engineers reliably deploy work to production. This book takes the lessons of DevOps and aplies them to creating and delivering production-grade data science projects in Python and R. This book’s first section explores how to build data science projects that deploy to production with no frills or fuss. Its second section covers the rudiments of administering a server, including Linux, application, and network administration before concluding with a demystification of the concerns of enterprise IT/Administration in its final section, making it possible for data scientists to communicate and collaborate with their organization’s security, networking, and administration teams. Key Features: * Start-to-finish labs take readers through creating projects that meet DevOps best practices and creating a server-based environment to work on and deploy them. * Provides an appendix of cheatsheets so that readers will never be without the reference they need to remember a Git, Docker, or Command Line command. * Distills what a data scientist needs to know about Docker, APIs, CI/CD, Linux, DNS, SSL, HTTP, Auth, and more. * Written specifically to address the concern of a data scientist who wants to take their Python or R work to production. There are countless books on creating data science work that is correct. This book, on the otherhand, aims to go beyond this, targeted at data scientists who want their work to be than merely accurate and deliver work that matters.

책소개 더보기펼치기

What is the role of Data Science in orgs? What is the open data science platform: A centralized location to manage data science dev environment, as well as test and deploy content to end-users. Components. Determining requirements for your platform. IT Basics for Data Scientists. Servers and the Cloud. Networking. Security. Logging into different services. Scaling, Common Hardware Configurations. Platform Architecture and Management. Environments. Data Storage and Access. Package Management. Scaling. Appendix.

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품목정보

발행일: 2026년 07월 19일

쪽수, 무게, 크기: 256쪽 | 510g | 160*230mm

ISBN13: 9781032104027

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