프롤로그_생성형 AI가 일을 줄여줄 것이라는 착각: 왜 우리는 여전히 바쁜가

Part 1 똑같은 AI가 왜 다른 결과물을 내놓을까
Chapter 1 이미 써봤는데 결과가 들쭉날쭉한 이유
Chapter 2 생성형 AI 출력의 품질을 결정짓는 프롬프트 구조
Chapter 3 질문의 구조를 바꾸면 결과가 달라진다

Part 2 MAGIC으로 질문을 설계하는 법
Chapter 4 프롬프트 엔지니어링을 관통하는 다섯 가지 사고 프레임
Chapter 5 M(Make it Clear): 입력값을 명확히 설계하라
Chapter 6 A(Add Context): 정보가 답의 깊이를 만든다
Chapter 7 G(Give Examples): 예시는 가장 강력한 가이드다
Chapter 8 I(Include Goals): 목적지가 없으면 답은 흔들린다
Chapter 9 C(Check & Iterate): 마지막 20%를 완성하는 검증 설계
Chapter 10 상황별 즉시 적용을 위한 MAGIC 한 장 요약 정리법

Part 3 상황별로 바로 써먹는 실무 MAGIC
Chapter 11 문서 작성의 안정화: 실행 기획서부터 제안서까지
Chapter 12 마케팅·콘텐츠에서 성과로 연결하는 법
Chapter 13 효율적인 협업을 위한 AI 커뮤니케이션 기술
Chapter 14 바이브 코딩에서 MAGIC 프레임워크로 전환하기

Part 4 초안을 최종안으로 바꾸는 기술
Chapter 15 ‘좋은’ 결과물을 ‘즉시 사용 가능한’ 결과물로 바꾸는 체크리스트
Chapter 16 텍스트를 한 장 요약으로 바꿔 설득력을 높이는 법
Chapter 17 MAGIC 프레임으로 짧은 영상을 완성하는 법
Chapter 18 빠른 시안 비교와 기준 고정으로 의사결정 끝내기
Chapter 19 기능을 넘어 ‘결정 구조’를 설계하는 AI 에이전트 활용법

에필로그_도구는 변해도 설계의 기준은 남는다
부록 1 MAGIC 한 장 개념도 & 체크리스트
부록 2 실무 템플릿 모음
참고문헌