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eBook AI와 책의 미래
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소개

목차

책의 세 번째 전환점

01 AI는 책을 어떻게 읽는가
02 책이 데이터가 되다
03 종이책은 왜 사라지지 않는가
04 전자책, AI 출판의 발판
05 수천 권을 한꺼번에 읽는 법
06 AI와 함께 글을 쓴다는 것
07 AI 시대, 책 한 권이 만들어지기까지
08 추천 알고리즘과 책의 발견
09 함께 읽기, 따로 읽기
10 플랫폼 시대의 출판 생태계

저자 소개 1

현재 ㈜시간팩토리 대표다. 다년간 기업 경영 현장을 경험하며 실전 경영컨설팅을 이어오고 있다. 연세대학교 정경대학원에서 창업학 석사, 대전대학교 융합컨설팅학과에서 박사 학위를 취득했다. 창업 및 중소기업 경영 분야를 연구해 온 이론과 실무를 아우르는 전문가다. 한국ESG경영인증원 수석 전문위원이자 ESG 전문강사로 활동한다. 기업의 ESG 경영 도입과 지속가능경영 전략 수립을 위한 강의와 자문을 활발히 이어가고 있다. (사)한국환경과학회 산학관 이사로서 산·학·관 협력을 통한 ESG 확산에도 앞장서고 있다. 특히 ‘실패를 줄이는 준비’에 초점을 맞춘 교육으로 창업자와 중소기업 경
현재 ㈜시간팩토리 대표다. 다년간 기업 경영 현장을 경험하며 실전 경영컨설팅을 이어오고 있다. 연세대학교 정경대학원에서 창업학 석사, 대전대학교 융합컨설팅학과에서 박사 학위를 취득했다. 창업 및 중소기업 경영 분야를 연구해 온 이론과 실무를 아우르는 전문가다. 한국ESG경영인증원 수석 전문위원이자 ESG 전문강사로 활동한다. 기업의 ESG 경영 도입과 지속가능경영 전략 수립을 위한 강의와 자문을 활발히 이어가고 있다. (사)한국환경과학회 산학관 이사로서 산·학·관 협력을 통한 ESG 확산에도 앞장서고 있다. 특히 ‘실패를 줄이는 준비’에 초점을 맞춘 교육으로 창업자와 중소기업 경영자에게 실질적인 가이드를 제공한다. 대한적십자사에서 응급처치 및 산악안전강사로 활동하며 사회 안전과 지속 가능한 커뮤니티 활동에도 힘쓰고 있다.

경력
㈜시간팩토리 대표
한국ESG경영인증원 수석 전문위원
사단법인 한국환경과학회 산학관 이사
대한적십자사 응급처치 및 산악안전강사

학력
대전대학교 일반대학원 경영컨설팅학 박사
연세대학교 정경대학원 창업학 석사

관련 분류

품목정보

발행일
2026년 06월 17일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 16.89MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 4.6만자, 약 1.3만 단어, A4 약 29쪽 ?
ISBN13
9791143028587

출판사 리뷰

책의 세 번째 전환이 시작됐다
책의 역사는 늘 형식의 변화와 함께 움직였다. 손으로 베껴 쓰던 책은 인쇄술을 만나 대량 복제의 시대를 열었고, 종이책은 디지털 기술을 거치며 전자책과 오디오북으로 확장되었다. 그러나 이 책이 주목하는 세 번째 전환은 이전과 다르다. 이번 변화는 책이라는 그릇만 바꾸지 않는다. 책을 기획하고, 쓰고, 편집하고, 유통하고, 추천하고, 읽는 전 과정에 AI가 들어오면서 책의 알맹이와 독서의 조건 자체가 흔들리고 있다고 말한다. 먼저 AI가 읽는 과정을 살핀다. 인간은 책을 읽으며 밑줄을 긋고, 멈춰 생각하고, 자신의 경험과 기억을 문장에 겹쳐 놓는다. AI도 책을 읽지만 그 방식은 다르다. 텍스트를 데이터로 분해하고, 패턴을 추출하며, 방대한 문헌 속에서 인간이 쉽게 찾지 못한 연결을 찾아낸다. 이 차이는 단순한 기술 차이가 아니다. AI가 책을 ‘이해’하는가, 아니면 ‘처리’하는가를 묻는 일은 인간의 독서가 얼마나 복잡한 사유 행위인지를 되묻게 한다. 더불어 AI가 출판의 생산, 유통, 소비를 어떻게 바꾸고 있는지도 살펴본다. 생성형 AI는 초고를 쓰고, 편집·번역·디자인·마케팅의 보조 인프라가 되었다. 추천 알고리즘은 독자가 다음에 읽을 책을 제안하고, 전자책 플랫폼은 독자의 읽기 진행률, 체류 시간, 중단 지점, 하이라이트와 메모를 데이터로 바꾼다. 독자는 책을 소비하는 사람인 동시에 독서 데이터를 생산하는 사람이 된다. 그렇다고 AI를 바탕으로 한 효율이 곧 좋은 책을 보장하지는 않는다. AI가 팔릴 확률이 높은 책을 기획하고, 알고리즘이 비슷한 독자에게 비슷한 책을 반복해서 추천한다면 출판은 빨라지는 만큼 좁아질 수 있다. 중요한 책, 낯선 책, 아직 독자를 만나지 못한 책의 자리는 줄어든다. AI가 쓴 것과 인간이 쓴 것, 알고리즘이 제안한 취향과 스스로 발견한 취향 사이의 경계를 따라가며, 책의 미래는 인간이 어떤 책과 독서를 선택하느냐에 달려 있다고 말하는 책이다.

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