|
이 책에 쏟아진 찬사서문: 인간을 구원할 마지막 희망, 스킬 코드16만 년 동안 이어진 도제 학습의 힘도전, 복잡성, 연결은 왜 중요한가무엇이 우리의 스킬을 방해하고 있는가지능형 기술 시대, 스킬 코드를 재배치하는 법1장 도전Challenge: 한계를 넘어 어려운 일을 해내는 원동력어려울수록 학습에 더 효과적인 이유전문가의 지침은 더 많은 스킬을 쌓게 한다도전은 몸으로 부딪치는 스포츠와 같다당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 도전 찾기2장 복잡성Complexity: 문제를 해결하고 성장의 기회를 찾는 지혜배움에 앞서 이해하기부터 시작할 것암묵적 학습을 기억하고 활용하기성찰이 없으면 아무것도 얻을 수 없다성장의 기회를 주는 복잡성의 효과당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 복잡성 찾기3장 연결Connection: 신뢰와 존중이 바탕이 되는 관계의 가치의미 있는 존재가 되고 싶은 인간의 근본적인 욕구삶의 단계를 헤쳐 나가는 멘토링의 힘따뜻한 유대와 존경심은 어떻게 무기가 되는가당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 연결 찾기4장 위협: 다음 세대의 학습자들을 방해하는 요소들스킬을 쌓는 초보자가 줄어들고 있다지능형 기술이 빼앗고 있는 배움의 기회오늘 열심히 일하면 내일 더 능숙해지는 세상궁지에 몰린 상황을 어떻게 구원할 수 있을까5장 그림자에서 배우기: 인간의 암묵지로 문제를 돌파하다혁신을 위한 의도적인 속임수초보자는 어떻게 그림자 학습을 활용하는가전도된 도제제도를 잘 구축하는 방법6장 다시 스킬 코드로: 변화하는 세상에 대응하기 위한 핵심 전략스킬 코드 재작업을 위한 세 가지 열쇠건강한 스킬 개발의 방법을 발견하라스킬을 구축할 조직과 기술을 개발하라스킬을 확대할 수 있는 기술을 배치하라7장 스킬의 미래: 다음 세대를 위한 새로운 인프라 구축범용 기술의 속도에 주의하라스킬의 불평등을 경계하라키메라 같은 시스템을 도입하라디지털 도제제도를 적극 도입하라스킬 코드를 지키기 위한 변화의 씨앗감사의 말주
|
Matt Beane
이희령의 다른 상품
|
“신입 사원, 전문가가 사라지는 시대가 온다”AI 시대, 인간의 역량을 더욱 강화하고 학습해야 하는 이유 최근 아마존과 메타 등 세계적인 빅테크 기업에서 대규모 인력 감축을 실시한 데 이어, 우리나라의 현대자동차도 생산라인에 로봇을 본격 도입할 계획이라는 기사가 보도되었다. 주니어급 직원 해고뿐 아니라 아예 신입사원을 채용하지 않는 기업 또한 점점 늘어날 것이라는 전망도 현실화되고 있다. 미래학자 레이 커즈와일이 말한 것처럼 근미래에는 생성형 AI, 로봇, 초지능 등 기계가 인간을 완전히 대체하는 ‘특이점’이 펼쳐질지도 모른다. 거의 모든 분야에서 일자리를 빼앗길 수 있다는 막연한 공포는 인간을 무력하게 만들지만, 그럴수록 우리는 AI를 적대적으로 바라볼 게 아니라 인간의 고유한 역량과 가치를 더욱 강화하고 지켜내야 한다. 저자는 물류창고부터 수술실까지, 인공지능 기반 시스템을 갖춘 다양한 업무 환경에서 기술과 일에 대해 10년 동안 연구해왔다. 그는 “인간의 역사를 관계와 상호작용으로 이뤄진 긴 사슬로 바라본다면, 이것이 바로 여러 세대에 걸쳐서 스킬이 개발되고 전달된 방식”이라고 하며 16만 년 전부터 전통적으로 이어진 전문가-초보자의 유대 관계와 도제제도에 주목한다. AI와 로봇 등 지능형 기술은 사회를 진보시킬 핵심 도구이지만, 전문가와 초보자 사이에 기술이 끼어들면 새로운 스킬을 학습하고 수련하는 데 필요한 시간이 사라진다. 수술용 로봇이 수술하는 장면을 지켜본다고 해서 의사가 될 수 없고, 재료 손질도 할 줄 모르면서 음식을 만드는 셰프가 될 수 없는 것처럼 ‘학습의 경험’을 충분히 쌓지 않는다면 인간의 스킬은 점점 무력해질 것이다. 일자리의 변화는 수십억 명에게 영향을 미치고, 변화의 속도는 점점 더 빨라지기 때문에 학습은 훨씬 더 중요한 도전과제가 되고 있다. 높은 효율성과 생산성, 수익을 얻기 위한 지능형 기술과 기계의 도입 이전에, 먼저 인간의 역량을 키우는 일이 더욱 시급하다. “인간의 고유한 역량, 세 가지 C에 답이 있다!”똑똑한 지능형 기계보다 더 똑똑한 인간의 스킬 코드여러 세대에 걸쳐 오랫동안 전수되어온 인간의 스킬은 도전(Challenge), 복잡성(Complexity), 연결(Connection)이라는 세 가지 요소로 강화할 수 있다. ‘도전’은 어렵고 힘든 과제를 하나씩 해결하며, 스포츠처럼 치열하게 몸으로 부딪치는 경험을 통해 자신감을 구축하도록 한다. ‘복잡성’은 상황을 신속하게 이해하고, 복잡한 과제에서 집중할 것을 찾아내 해결할 수 있는 성찰로 이어진다. ‘연결’은 신뢰와 존중을 바탕으로 전문가와 초보자가 유대 관계를 쌓고, 의미 있는 멘토링과 협업의 가치를 얻게 한다. 똑똑한 지능형 기계의 위협에도, 인간이 더 똑똑하게 대응할 수 있는 이유는 세 가지 ‘C’라는 스킬 코드를 갖고 있기 때문이다. 역사 속에서 혁신적인 발상으로 문제의 돌파구를 찾았던 인물들은 기존의 관습에 기꺼이 저항하며 새로운 방식을 알아냈다. 저자는 이들처럼 규칙을 깨고 새로운 방법을 고안해 주도적으로 자신의 스킬을 발휘할 줄 아는 사람을 ‘그림자 학습자’라고 정의한다. 무언가를 시도해보고, 실패하고, 더 잘하기 위해 배우고, 새로운 기술을 고안하고, 적용하는 등 암묵지에 따라 문제를 해결하는 ‘행동’은 위험한 결과로 이어질 수 있다. 그럼에도 그림자에서 얻은 통찰과 교훈은 곧 자신만의 스킬로 이어진다. 그림자 학습은 지능형 기술로 인해 전문성을 얻기 어려운 지금, 인간이 앞으로 나아갈 경로에 대해 중요한 단서이자 건강한 도전, 복잡성, 연결을 되살릴 열쇠가 될 수 있다. “기술은 ‘스킬의 적’이 아니라 ‘스킬의 협력자’다” 혼돈의 여정에 필요한 의미 있는 통찰거대하고 기하급수적인 변화가 세계 경제 전반에 걸쳐 일어나고 있으며, 초고속 디지털 세상은 점점 더 인간의 건강한 도전, 복잡성, 연결을 약화시키고 있다. 저자는 이 상황을 내버려둔다면 새로운 스킬을 구축하는 우리의 능력을 완전히 잃게 될 것이라고 우려한다. 또한 건강한 미래로 나아가려면 도전, 복잡성, 연결을 어떻게 발견하고 개발하며 배치할 것인지 고민해야 한다고 강조한다. ‘기술은 스킬의 적’이라는 개념을 넘어서서 ‘기술이 어떻게 스킬의 협력자’가 될 수 있을지 상상할 수 있어야 다가올 세상에 대응하고 번영할 수 있다. 오늘날 우리는 소득과 부의 불평등을 걱정하고 있다. 하지만 앞으로는 ‘스킬의 불평등’이 사회적 문제가 될 것이다. 스킬의 불평등은 지위가 높고 연봉이 많은 전문직보다 직업 안정성이 없고 소득이 낮으며 멘토십이 존재하지 않는 임시직에 훨씬 큰 타격을 미칠 수 있다. 저자는 스킬의 불평등을 해소하고 그 기반을 강화하기 위해 ‘키메라 시스템’을 활용한 디지털 도제제도의 도입을 제안한다. 서로 다른 개체의 혼합으로 이루어진 키메라처럼 인간과 인공지능의 이점을 온전히 활용한다면, 다음 세대를 위한 새로운 인프라를 구축하면서도 우리의 스킬을 건강하게 지킬 수 있다고 강조한다. AI 시대, 혼돈의 여정에서 이 책은 빠른 변화에 대응하면서도 자신만의 고유한 역량을 강화하고 싶은 독자에게 의미 있는 통찰을 제공할 것이다.
|