소개
목차
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AI 시대, 방송콘텐츠의 변화 준비
01 방송콘텐츠 제작 환경의 구조적 변화 02 방송콘텐츠 교육의 기존 패러다임과 한계 03 전문대 방송콘텐츠 교육의 역할과 재정의 04 생성형 AI 기술의 이해와 교육적 의미 05 AI 기반 방송콘텐츠 기획 교육 06 AI 기반 제작·편집 실습의 재구성 07 미장센과 연출 교육의 변화 08 플랫폼·포맷 중심 방송콘텐츠 교육 09 AI 시대 방송콘텐츠 교육 평가와 윤리 10 AI 시대 방송콘텐츠 교육의 미래 모델 |
저자 소개 2
경희대학교에서 ‘생성형 AI 콘텐츠기획전략’을 강의하고 있으며, 중앙대학교에서 OTT 플랫폼 자율등급제 개선을 주제로 영상학 박사학위를 받았다. 11년 이상 방송제작사를 운영하며 콘텐츠 기획·연출·제작 및 정부지원 사업 총괄업무를 수행했다. 2025년 한국방송학회 우수심사상, 2025년 국제학술연구 지원사업 선정, 2025년 차세대연구자 특별연구 지원사업에 연속 선정되며 연구 역량을 인정받았다. 현재 생성형 AI 영상 기술, OTT 미디어 정책, K-콘텐츠 비즈니스, 미장센 기반 AI 영상미학 등을 주요 연구 분야로 삼고 있으며, (사)한국미디어정책학회 연구이사로 활동하며 한국방
경희대학교에서 ‘생성형 AI 콘텐츠기획전략’을 강의하고 있으며, 중앙대학교에서 OTT 플랫폼 자율등급제 개선을 주제로 영상학 박사학위를 받았다. 11년 이상 방송제작사를 운영하며 콘텐츠 기획·연출·제작 및 정부지원 사업 총괄업무를 수행했다. 2025년 한국방송학회 우수심사상, 2025년 국제학술연구 지원사업 선정, 2025년 차세대연구자 특별연구 지원사업에 연속 선정되며 연구 역량을 인정받았다. 현재 생성형 AI 영상 기술, OTT 미디어 정책, K-콘텐츠 비즈니스, 미장센 기반 AI 영상미학 등을 주요 연구 분야로 삼고 있으며, (사)한국미디어정책학회 연구이사로 활동하며 한국방송학회, 한국엔터테인먼트산업학회, 글로벌문화콘텐츠학회, 한국융합기술연구학회 등에서 다수의 연구를 발표했다. AI 저작권, 플랫폼 규제, 생성형 AI 미장센 분석 등 관련 분야의 SSCI 해외 저널 논문 및 KCI 등재학술지 논문을 집필 중이다.
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동서울대학교 디지털방송콘텐츠학과 교수이다. 춘천문화방송 및 전주문화방송에서 14년간 아나운서로 재직했고, 선거방송심의위원(방송통신심의위원회)을 역임했다. 저서로는 ??AI와 미디어??(2026, 공저), ??생성형 AI 시대, 리터러시와 시민성 증진 방안??(2025, 공저), ??비즈니스 커뮤니케이션??(2022) 등이 있으며, 주요 연구논문으로는 ?K-영상콘텐츠의 경쟁력 제고 방안 연구?(2024), “K-content Production and Global Distribution Strategies”(2024), ?한국 사회에서 방송 정책 변천사?(2023) 등이 있다.
품목정보
- 발행일
- 2026년 07월 02일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 17.16MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 5.6만자, 약 1.7만 단어, A4 약 36쪽 ?
- ISBN13
- 9791143029478
출판사 리뷰
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AI, 방송 제작의 순서를 바꾼다
생성형 AI가 방송콘텐츠 제작과 교육을 어떻게 바꾸고 있는지 살핀다. 방송은 필름, 디지털 장비, 인터넷, 모바일 플랫폼을 거치며 계속 변해 왔지만, 생성형 AI의 등장은 다른 차원의 전환을 만든다. 이제 아이디어는 곧바로 이미지와 영상 시안으로 확장되고, 대본 작성과 장면 설계, 편집과 평가가 순차적 공정이 아니라 되풀이되는 탐색 과정이 된다. 창작자와 제작자, 소비자와 생산자의 경계도 흔들린다. 이 책은 AI를 방송 수업에 추가할 새 도구로만 보지 않는다. 기획, 연출, 촬영, 편집, 플랫폼 유통, 평가, 윤리를 서로 연결해 가르쳐야 할 교육 구조의 문제로 다룬다. 특히 전문대학 방송콘텐츠 교육이 산업 현장과 맞닿아 있다는 점에 주목하며, 학생들이 변화한 제작 환경을 어떻게 경험하고 판단해야 하는지 살핀다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작의 접근성을 넓히지만, 동시에 저작권, 자료 출처, 제작 과정의 투명성, 책임 있는 사용이라는 질문을 남긴다. 콘텐츠가 어떤 데이터, 알고리즘, 문화적 경험, 인간의 선택을 거쳐 만들어지는지를 분석하며, AI 시대의 방송콘텐츠 교육은 결과물 완성보다 제작 과정의 해석 능력과 판단력을 길러야 한다고 말한다. |
