프롤로그. AI 앞에서 먼저 붙잡아야 할 질문

1장. 인공지능의 똑똑함 뒤에 숨은 계산
1절. 검색창과 챗봇 사이의 결정적 차이
2절. 그럴듯한 문장을 만드는 확률의 힘
3절. 자신 있게 틀리는 답의 위험

2장. 추천 알고리즘이 만든 보이지 않는 울타리
1절. 좋아요 하나에 흔들리는 다음 화면
2절. 취향 추천과 체류 시간의 숨은 거래
3절. 알고리즘 밖의 선택지를 되찾는 연습

3장. 데이터가 된 나의 흔적
1절. 기록이 학습 재료로 바뀌는 순간
2절. 편향을 키우는 좁은 데이터
3절. 개인정보라는 지켜야 할 권리

4장. 가짜정보가 더 매끈해진 시대
1절. 빠른 답보다 느린 확인의 가치
2절. 출처가 사라진 문장의 위험
3절. 이미지와 영상 증거의 새로운 의심

5장. 과제와 공부에서 필요한 AI 사용선
1절. 도움과 대필 사이의 흐릿한 경계
2절. 질문을 맡길 때 빠져나가는 생각
3절. 실력이 남는 AI 공부법

6장. 저작권은 창작자를 지키는 사회 약속
1절. 참고와 베끼기를 가르는 얇은 선
2절. AI 결과물에도 남는 책임
3절. 출처 표시가 만드는 학습의 흔적

7장. AI 윤리라는 안전벨트
1절. 편리함 뒤에 숨은 차별의 구조
2절. 자동 결정 앞에서 필요한 사람의 판단
3절. 감정 상담 챗봇과 마음의 거리

8장. AI 시대 공부의 중심 이동
1절. 정답 찾기보다 중요한 문제 감각
2절. 검산과 반박으로 단단해지는 사고
3절. 도움받은 문장과 내 문장의 경계

9장. 미래 직업을 바꾸는 AI 협업 능력
1절. 사라지는 일보다 달라지는 일의 증가
2절. 인간에게 남는 능력의 자리
3절. 진로 질문을 넓히는 AI 활용

10장. 맡길 일과 남길 판단의 경계
1절. 자동화해도 되는 일의 조건
2절. 사용 기록이 나를 지키는 이유
3절. 스스로 판단하는 사람의 도구 사용법

에필로그. 더 많이 묻는 사람의 AI 리터러시