프롤로그. 답을 얻는 시대, 질문을 잃지 않는 법

1장. 숙제가 빨라진 교실에서 벌어진 일
1절. 버튼 하나가 만든 ‘완성된 답’의 착각
2절. 편리함은 공부를 줄일까, 방식을 바꿀까
3절. AI가 잘하는 일과 사람이 놓치면 안 되는 일

2장. 생성형 AI는 어떻게 말을 만들어 내는가
1절. 검색 엔진과 생성형 AI의 결정적 차이
2절. 알고리즘은 정답보다 가능성이 높은 말을 고른다
3절. 그럴듯한 오류가 생기는 이유

3장. 정보 과목의 핵심은 사용법이 아니라 구조 읽기
1절. 데이터는 세상을 그대로 담지 않는다
2절. 알고리즘의 선택은 보이지 않는 규칙을 만든다
3절. 추천 화면 뒤에서 작동하는 편향

4장. 국어 글쓰기는 왜 더 중요해졌을까
1절. 좋은 질문은 좋은 문장력에서 시작된다
2절. 요약과 표절의 경계는 생각의 흔적에서 갈린다
3절. 내 글과 AI 글을 구분하는 편집의 힘

5장. AI 시대의 표절은 왜 더 복잡해졌을까
1절. 베껴 쓰기보다 어려운 ‘책임의 문제’
2절. 출처와 인용은 지식을 이어 붙이는 약속
3절. 학교 과제에서 지켜야 할 새로운 기준

6장. 사회 윤리: 편리한 기술은 언제 불공정해지는가
1절. 편향은 나쁜 사람보다 부족한 데이터에서 시작된다
2절. 개인정보는 왜 공부 도구 안에서도 위험해질까
3절. 책임을 나누는 법: 학생, 교사, 학교, 기업, 사회

7장. 공부의 방법은 암기에서 판단으로 이동한다
1절. 외우지 않아도 되는 것과 꼭 이해해야 하는 것
2절. 검증하는 독자가 AI를 이긴다
3절. 틀린 답을 고치는 과정이 공부가 되는 순간

8장. AI와 진로: 사라지는 일보다 바뀌는 능력을 본다
1절. 직업 이름은 흔들려도 문제 해결은 남는다
2절. 프롬프트보다 중요한 전공과 경험의 조합
3절. 청소년이 지금 길러야 할 세 가지 힘

9장. 교실은 어떻게 달라져야 할까
1절. AI 디지털교과서가 묻는 질문
2절. 평가가 달라지면 공부도 달라진다
3절. 함께 배우는 교실을 지키는 조건

10장. 생각하는 사람으로 AI와 함께 살아가기
1절. 질문을 만들고, 근거를 확인하고, 책임을 남긴다
2절. 나만의 학습 루틴에 AI를 배치하는 법
3절. 미래 시민에게 필요한 디지털 판단력

에필로그. 답을 가진 기계 옆에서, 생각을 가진 사람이 되는 길