생성형 AI 시대, 해부학은 암기에서 판단의 학문으로 이동한다
인공지능이 해부학을 어떻게 바꾸는지, 그리고 그 변화 속에서 무엇을 지켜야 하는지 물으며, AI 해부학 교육, 디지털 인체 시각화, 영상해부학, 계산해부학, 기능해부학, 수술 해부 시뮬레이션, 인체 자료의 윤리를 차례로 다룬다. 해부학은 뼈와 근육, 장기와 혈관, 신경의 이름을 외우는 학문에 머물지 않는다. 구조의 위치와 방향, 주변 관계, 기능과 움직임을 함께 읽어 내는 공간의 학문이며 검증의 학문이다. AI는 이 오래된 학문에 새로운 도구를 제공한다. 생성형 AI는 어려운 구조를 쉽게 설명하고, 교육용 도식과 이미지를 빠르게 만들며, CT와 MRI 기반 의료 영상 AI는 장기와 병변의 경계를 찾고 3D 재구성을 돕는다. 기능해부학, 생체역학, 수술 시뮬레이션에서도 AI는 몸을 더 입체적으로 이해하게 한다. 그러나 핵심은 AI의 능력이 아니라 해부학적 문해력이다. AI가 만든 설명이 자연스럽다고 해서 정확한 것은 아니며, AI 이미지가 정교해 보여도 실제 인체 구조와 어긋날 수 있다. 따라서 생성형 AI의 설명은 교과서와 대조하고, 해부 그림은 실제 구조와 비교하며, 3D 모델은 원본 영상으로 검증해야 한다. AI는 몸을 더 빠르게 보여 줄 수 있다. 그러나 몸을 제대로 보게 만드는 기준은 여전히 해부학이다.