AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 품질관리 현장의 판단 방식과 업무 흐름을 바꾸는 실질적인 도구가 되었습니다. 불량 데이터 분석, 공정 이상 감지, 품질 보고서 작성, 고객 클레임 대응, ISO 및 감사 문서 준비에 이르기까지 품질관리자가 다루어야 할 업무는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이 책은 이러한 변화 속에서 품질관리자가 AI를 어떻게 이해하고, 어디에 적용하며, 어떤 기준으로 검증해야 하는지를 현장 중심으로 안내하기 위해 기획되었습니다.
《품질관리자를 위한 AI 활용 바이블》은 QA와 QC 업무를 모두 아우르며, 품질 데이터 수집과 전처리, 불량 원인 분석, KPI 해석, 통계적 품질관리, 공정 개선, 고객 VOC 분석, 스마트팩토리와 예측 품질관리까지 품질관리 전 과정을 체계적으로 다룹니다. 단순히 AI 도구 사용법을 소개하는 데 그치지 않고, 품질 문제를 어떻게 정의하고, AI에게 어떤 방식으로 지시하며, 결과를 어떻게 현장 사실과 대조해 신뢰할 수 있는 개선안으로 연결할 것인지를 구체적으로 설명합니다.
특히 이 책은 AI가 품질관리자를 대체한다는 관점이 아니라, 품질관리자의 전문성을 확장하는 도구라는 관점에 서 있습니다. AI는 데이터를 빠르게 정리하고 패턴을 찾아내며 보고서 초안을 만들 수 있지만, 공정의 맥락을 이해하고 원인을 판단하며 책임 있는 결정을 내리는 역할은 여전히 품질관리자의 몫입니다. 따라서 이 책은 AI 활용 능력과 품질 전문성을 함께 키우고자 하는 실무자에게 실질적인 기준과 방법을 제공합니다.
품질관리자, 품질보증 담당자, 생산품질·공정품질 실무자, 제조업 관리자, 스마트팩토리 담당자뿐 아니라 품질관리 직무를 준비하는 독자에게도 이 책은 유용한 출발점이 될 것입니다. 반복 업무는 줄이고, 데이터 기반 의사결정은 강화하며, 불량률 감소와 품질 수준 향상으로 이어지는 AI 활용 전략을 한 권에 담았습니다. AI 시대의 품질관리 경쟁력을 준비하는 모든 실무자에게 신뢰할 수 있는 실전 가이드가 되어 줄 것입니다.