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서문Chapter 1 ComfyUI 소개01 생성형 AI 시대와 디자이너의 새로운 창작 방식1.1 렌더링 성능 향상1.2 ComfyUI란?① 노드 기반 인터페이스의 의미② ComfyUI의 핵심적인 특징③ 왜 디자이너에게 ComfyUI가 중요한가02 ComfyUI 설치하기2.1 Local & Cloud① 로컬 방식② 클라우드 방식③ 선택 기준2.2 ComfyUI 설치(Windows)① 설치 파일 다운로드② 설치 파일 실행③ 첫 실행 초기 설정2.3 ComfyUI 회원 가입① ComfyUI 회원 가입 절차② 회원 가입 후 바로 확인할 점2.4 요금제의 구조Chapter 2 ComfyUI 인터페이스와 기본 조작01 ComfyUI 첫 화면 이해하기1.1 실행하기1.2 워크플로우 불러오기1.3 첫 이미지 생성해 보기1.4 화면 구성 살펴보기02 노드의 이해2.1 노드란 무엇인가?2.2 노드의 구조2.3 연결선과 데이터 흐름2.4 색상별 데이터 타입03 화면 조작 방법3.1 확대/축소 및 이동① 캔버스 이동② 확대/축소3.2 노드 선택하기① 단일 선택② 다중 선택04 노드 다루기4.1 노드 추가하기① 캔버스 더블클릭② 출력 포트 드래그③ 마우스 우클릭 메뉴4.2 노드 연결하고 끊기4.3 노드 이동, 삭제, 복사하기① 이동② 크기 변경③ 삭제④ 복사4.4 노드 정리하기4.5 노드 비활성화하기(Bypass)4.6 단축키 정리05 워크플로우 관리5.1 워크플로우란?5.2 워크플로우 저장하기① 메뉴에서 저장하기② 워크플로우 내보내기5.3 생성된 이미지 저장하기5.4 워크플로우 불러오기① json 파일로 워크플로우 불러오기② 드래그 앤 드롭으로 워크플로우 불러오기③ 이미지에서 불러오기5.5 워크플로우 초기화하기06 Nodes Manager와 커스텀 노드6.1 Nodes Manager가 필요한 이유6.2 커스텀 노드 설치하기① Nodes Manager② 커스텀 노드 설치③ Missing NodesChapter 3 Stable Diffusion으로 이미지 만들기01 Stable Diffusion이란?1.1 이미지 생성 모델과 Stable Diffusion① 모델이란?② ComfyUI와 Stable Diffusion1.2 Diffusion(확산)이란?1.3 Checkpoint란?① CLIP(텍스트 인코더): 번역가② Diffusion Model(Model, UNet): 화가③ VAE(Variational Auto-Encoder): 변환기02 Stable Diffusion 이미지 생성2.1 모델 다운로드① Checkpoint 모델 다운로드2.2 Checkpoint 선택 기준① 생성하려는 이미지 유형② 표현 스타일2.3 기본 Text-to-Image 워크플로우2.4 각 노드의 역할① Load Checkpoint② Clip Text Encode③ KSampler④ 모델별 추천 Ksampler Settings⑤ Empty Latent Image⑥ VAE Decode⑦ Save Image/Preview Image03 프롬프트 작성하기3.1 프롬프트의 기본 구조3.2 스타일① 스타일 카테고리 예시② 스타일 작성 시 주의할 점3.3 피사체 작성하기① 인물 프롬프트 작성하기② 인물 프롬프트에서 중요한 포인트③ 사물과 제품 프롬프트 작성하기3.4 프롬프트 강조하기3.5 배경 작성하기① 배경 복잡도 3단계② 배경과 피사체의 균형3.6 시간과 장소를 함께 넣기① 시간(Time) 관련 프롬프트② 장소(Location) 관련 프롬프트3.7 조명은 분위기를 결정하는 핵심 요소① 조명 타입 가이드② 카메라 설정 용어③ 실전 조합 예제04 LoRA 활용4.1 LoRA의 개념① LoRA란?4.2 LoRA 모델 다운로드① LoRA 다운로드② LoRA 모델 다운로드 확인4.3 LoRA 적용하기4.4 LoRA weight 조절① LoRA weight의 의미와 조절 방법② 추천 가중치와 트리거 단어 확인하기Chapter 4 고급 모델 활용-Flux01 FLUX 모델 이해하기1.1 FLUX란?① FLUX를 사용하는 이유② FLUX의 한계1.2 FLUX 모델 라인업과 선택 기준① FLUX 모델의 종류와 특징② FLUX 모델 선택 기준③ 모델의 크기와 정밀도(fp16, fp8, GGUF)02 FLUX.1 워크플로우 이해2.1 FLUX.1 Dev 워크플로우 구성① FP8 모델 설치 방법② 노드 구성하기③ FLUX.1 Dev fp8로 생성한 이미지④ 설정값에 따른 변화 비교2.2 FLUX.1 Dev GGUF 워크플로우 구성① GGUF란?② GGUF 모델 설치 방법③ 노드 구성하기④ Dev와 GGUF 성능 비교2.3 FLUX.1 Schnell 워크플로우 구성① FP8 모델 설치 방법② 노드 구성하기③ 모델 성능 비교(Dev vs. Schnell)03 FLUX.1 프롬프트 가이드3.1 FLUX.1 프롬프트의 특징① 문장형 프롬프트 사용② 부정적인 프롬프트 미사용3.2 FLUX.1 프롬프트 기초① 기본 프롬프트 구조② 글자 길이 제한③ 어순에 따른 표현 우선순위04 FLUX.1 LoRA를 활용한 실전 테크닉4.1 FLUX.1 Dev LoRA 워크플로우 구성① LoRA 설치 방법② LoRA 노드 추가하기③ 트리거 단어 적용하기④ 가중치 조절하기4.2 스타일 LoRA 실전 활용① LoRA 설치 방법② 노드 구성하기③ 프롬프트 작성④ 두 스타일 LoRA 비교4.3 캐릭터 LoRA 실전 활용① LoRA 설치 방법② 노드 구성하기③ 프롬프트 구성 방식Chapter 5 고급 모델 활용-Flux 생성 이미지 편집01 Flux Tools 소개1.1 Flux Tools 시작하기① 모델 다운로드02 Flux Fill로 이미지 확장하고 고치기2.1 Inpaint: 원하는 부분 수정하기① 전체 Inpaint 워크플로우② 노드 설정하기③ Inpaint 전용 설정 방법④ 교체 실습2.2 Outpaint: 화면 확장하기① 전체 워크플로우② 노드 설정하기③ 예제로 살펴보기03 구조는 유지하고 분위기만 바꾸기3.1 ControlNet 이해하기① Canny② Depth③ Canny vs. Depth3.2 Canny: 윤곽을 유지한 스타일 변환① 전체 워크플로우② 노드 설정하기③ 예제로 살펴보기3.3 Depth: 공간감을 유지한 이미지 변환① 전체 워크플로우② 노드 설정하기③ 예제로 살펴보기04 레퍼런스 이미지로 새 이미지 만들기4.1 Redux: 스타일 참조와 이미지 재생성① 전체 워크플로우② 노드 설정하기③ 예제로 살펴보기④ 프롬프트 작성 팁05 디테일을 살려 최종 완성도 높이기5.1 업스케일① 업스케일 방식 비교② 업스케일 방식 1: 단순 업스케일③ 업스케일 방식 2: 재생성 업스케일④ 모델 선택 기준5.2 의류 소재 디테일 살리기① 니트 룩북 이미지 업스케일② 업스케일 결과 비교③ 부분 확대 비교④ 의류 소재 업스케일 정리5.3 인물 피부 리터칭① 한국 뷰티 스타일 포트레이트 업스케일② 업스케일 결과 비교③ 인물 업스케일에서 먼저 볼 값④ 방식별 선택 가이드5.4 과일·음식 사진의 신선도 강조하기① 프리미엄 딸기 사진 업스케일② 업스케일 결과 비교③ 부분 확대 비교Chapter 6 FLUX 고급 모델 심화01 FLUX.1 Krea1.1 FLUX.1 Krea의 등장① FLUX.1 Krea의 등장 배경② FLUX.1 Krea 모델의 탄생③ FLUX.1 Krea 모델의 특징1.2 FLUX.1 Krea 모델 선택 가이드① 워크플로우 선택② 모델 다운로드③ 다운로드 경로1.3 FLUX.1 Krea Dev 워크플로우① Load Models: 모델 불러오기② Image Size: 이미지 크기 설정③ Prompt & Conditioning: 프롬프트 해석④ Generate Image: 이미지 생성1.4 FLUX.1 Krea Dev GGUF 워크플로우① FLUX.1 Krea Dev 워크플로우② GGUF 모델 선택③ Unet Loader(GGUF) 노드1.5 FLUX.1 Krea Dev 가속 추론 워크플로우① FLUX.1 Krea Dev 워크플로우② GPU 세대에 따른 모델 선택③ Nunchaku FLUX DiT Loader 노드1.6 FLUX.1 Krea 프롬프트 가이드① FLUX.1 Krea 프롬프트 구조② 스타일/형식③ 주제④ 장면/배경⑤ 조명⑥ 카메라 연출하기1.7 장면을 설계해 이미지 만들기① 목표② 장면 분석③ 키워드 선택④ 프롬프트 조합02 FLUX.1 Kontext2.1 FLUX.1 Kontext의 등장① FLUX.1 Kontext의 등장 배경② FLUX.1 Kontext 모델의 탄생③ FLUX.1 Kontext 모델의 특징2.2 FLUX.1 Kontext 모델 선택 가이드① 워크플로우 선택② 모델 다운로드③ 다운로드 경로2.3 FLUX.1 Kontext Dev 워크플로우① Load Models: 모델 불러오기② Upload Image: 입력 이미지 불러오기③ Prompt + Conditioning: 프롬프트 해석④ Generate Image: 이미지 편집2.4 FLUX.1 Kontext Dev GGUF 워크플로우① FLUX.1 Kontext Dev GGUF 워크플로우② GGUF 모델 선택③ Unet Loader(GGUF) 노드2.5 FLUX.1 Kontext Dev 가속 추론 워크플로우(Nunchaku)① FLUX.1 Kontext Dev Nunchaku 워크플로우② GPU 세대에 따른 모델 선택③ Nunchaku FLUX DiT Loader 노드2.6 FLUX.1 Kontext API 워크플로우(Max, Pro)2.7 FLUX.1 Kontext 프롬프트 공식① FLUX.1 Kontext 프롬프트의 기본 구조② Action 동사 선택③ 이미지 레퍼런스 활용④ 시점 변환2.8 FLUX.1 Kontext 멀티 이미지 합성하기① 2개 이미지 합성② 3개 이미지 합성Chapter 7 새로운 모델 활용법01 Qwen-Image 모델1.1 Qwen-Image의 이해① Qwen-Image 생성 모델 알아보기② Qwen-Image-2512 vs. FLUX③ 필요 모델 설치④ 워크플로우⑤ 프롬프트 작성법1.2 Qwen-Image-Edit-2511① Qwen-Image-Edit 편집 모델 알아보기② 필요 모델 설치③ 워크플로우④ Qwen-Image-Edit-2511의 편집 능력 02 FLUX.2 Klein2.1 Flux.2 Klein의 등장① Flux.2 Klein의 등장 배경② Flux.2 Klein 모델의 탄생③ Flux.2 Klein 모델의 특징2.2 Flux.2 Klein 모델 선택 가이드① 워크플로우 선택② 모델 다운로드③ 다운로드 경로2.3 이미지 생성 워크플로우① Models: 모델 불러오기② Image Size: 이미지 크기 설정③ Prompt: 프롬프트 해석④ Sampler: 이미지 생성⑤ Save Image: 이미지 저장2.4 이미지 편집 워크플로우① Input Image: 입력 이미지 준비② 멀티 레퍼런스 워크플로우2.5 이미지 생성 예시① 빠르게 여러 컷 생성하기② 다양한 인물 표현하기2.6 이미지 편집 예시① 이미지 수정하기② 이미지 참조하기③ 이미지 합성하기Chapter 8 Wan2.2 영상 생성01 Wan2.2 이해하기1.1 Wan2.2란?① Wan의 이해1.2 Wan2.2의 특징① MoE(Mixture-of-Experts, 전문가 혼합) 아키텍처② 영화 수준의 영상미③ 더 자연스럽고 역동적인 움직임02 주요 노드와 핵심 파라미터2.1 해상도와 영상 길이① Empty Hunyuan Video 1.0 Latent② Video Combine③ 영상 길이2.2 Ksampler 공통 설정① KSamplerAdvanced 사용 이유② KSampler 설정값2.3 그 외 주요 노드들① ModelSamplingSD3② CLIP Text Encode03 Text-to-Video(T2V): 텍스트로 영상 만들기3.1 필요 모델① 모델 설치② Lora 설치③ VAE 설치④ text encoder 설치⑤ 모델 저장 위치⑥ 사용하는 커스텀 노드3.2 Text-to-Video(T2V) 기본 워크플로우① T2V 워크플로우② 노드 구성 확인하기3.3 T2V 프롬프트 작성① 프롬프트 레시피② 구체적인 장면을 구성하는 프롬프트 작성하기04 고급 프롬프트4.1 에스테틱 컨트롤① 에스테틱 컨트롤이란?② 광원과 조명 유형(Light Source & Lighting Type)③ 샷 사이즈와 구도(Shot Size & Composition)④ 렌즈와 카메라 앵글(Lens & Camera Angle)4.2 다이내믹 컨트롤① 다이내믹 컨트롤이란?② Camera Movement③ Advanced Camera Movement05 Image-to-Video(I2V): 이미지로 영상 만들기5.1 필요 모델① 모델 설치 및 저장하기5.2 I2V 워크플로우① I2V 워크플로우 알아보기② 노드 구성5.3 I2V 프롬프트 작성법5.4 First-Last Frame to Video(FLF2V)① FLF2V 기법이란?② FLF2V 워크플로우③ Multi Angle Prompt로 영상 구도 설정하기06 Wan 활용 영상 제작 기법6.1 영상 확장을 위한 이어붙이기 기법① 이어붙이기 기법이란?② 이어붙이기 기법의 장점③ 이어붙이기 기법 적용 과정6.2 Frame Interpolation① RIFE VFI 노드② 인터폴레이션 적용 비교③ 인터폴레이션 적용 결과 비교Chapter 9 실전 테크닉01 유튜브 광고 스토리보드 제작1.1 사용 모델1.2 스토리보드 기획① 광고 콘셉트 설정② 광고 스토리보드 기획1.3 제작 과정① Krea를 이용한 장면 이미지 생성② Kontext를 이용한 제품 합성③ Kontext를 이용한 효과 추가④ Kontext를 이용한 배경 생성02 SNS 화장품 홍보 포스터 만들기2.1 사용 모델2.2 홍보 포스터 기획① 홍보 제품 선정② 홍보 포스터 기획2.3 제작 과정① 제품 포스터 제작② 인물 포스터 제작03 헤드폰 영상 광고 제작하기3.1 AI를 활용한 헤드폰 광고 만들기① 사용 모델② 기획 및 스토리보드 제작 & 내레이션 대본 제작③ 스토리보드 내용에 따른 Key Shot 이미지 생성04 숏폼 영상 따라 하기4.1 숏폼이란?4.2 숏폼 제작하기① 숏폼 제작 5단계 공정4.3 숏폼 제작 예시① 기획 및 스토리보드② AI 프롬프트 설계③ 영상 클립 생성④ 컷 편집 및 자막 작업⑤ 제작 결과물05 게임 그래픽 제작하기5.1 AI 게임 그래픽, 왜 ComfyUI인가?5.2 실습에 필요한 모델 준비① CivitAI에서 직접 모델 찾아보기② 게임 아이콘 실습 모델 세트③ Negative 임베딩: easynegative④ 모델 다운로드 후 저장 경로5.3 다양한 게임 아이콘 생성① 워크플로우 구성② 프롬프트 구조와 Negative 프롬프트③ 스킬 아이콘 만들기④ 장비 아이콘 만들기⑤ 포션 아이콘 만들기5.4 러프 스케치로 아이콘 구도 잡기① PainterNode란?② 워크플로우 변경 포인트③ 스케치 기반 생성에서 바꾸는 설정④ 실시간 생성으로 스케치하기5.5 배경 제거하여 게임에 활용하기① Image Remove Bg란?② 워크플로우에 Image Remove Bg 적용하기06 이미지를 3D 모델로 변환하기6.1 이미지 한 장으로 3D 모델을 만들 수 있을까?6.2 ComfyUI에서 사용 가능한 Image-to-3D 모델 비교① API 기반 서비스② 로컬 실행 모델6.3 Hunyuan3D 2.0이란?① 모델 구조와 시스템 요구사항6.4 HY 3D 2.0 워크플로우 살펴보기① EmptyLatentHunyuan3Dv2② Hunyuan3Dv2Conditioning③ VAEDecodeHunyuan3D④ VoxelToMesh6.5 게임 아이콘을 3D 모델로 변환하기① 입력 이미지 준비② 실행 및 생성 과정③ 파라미터 조정으로 결과 개선하기④ 결과물 확인하기6.6 API로 텍스처까지 한 번에-Meshy 6① 템플릿 불러오기② 주요 설정③ 실행하기④ HY 3D 2.0 vs. Meshy 66.7 결과물을 더 좋게 만들려면
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대상 독자? ComfyUI를 처음 설치해 보는 입문자: 복잡해 보이는 노드 기반 인터페이스를 익히고 싶은 입문자? 프롬프트 기반 AI 서비스의 한계를 느낀 사용자: 세밀한 제어와 커스텀 워크플로우가 필요했던 실무 디자이너? 디자인·그래픽 실무자: 광고, SNS 콘텐츠, 숏폼 영상, 게임 그래픽 등 실제 프로젝트에 AI 생성 이미지·영상을 활용하려는 디자이너와 마케터? 1인 창작자 및 프리랜서: 이미지 생성부터 영상 제작, 3D 변환까지 전체 창작 과정을 다뤄야 하는 크리에이터? AI 활용 역량을 넓히려는 개발자·강사: 생성형 AI의 구조를 이해하고 이를 교육이나 서비스 개발에 응용하려는 개발자 또는 강사
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