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eBook ComfyUI 독학노트
이미지 생성:FLUX.1 Krea·FLUX.1 Kontext·FLUX.2 Klein,Qwen-Image 등 최신 모델 워크플로우 수록/영상·3D 제작:Wan2.2로 프롬프트·영상 제작,Hunyuan3D와 Mesh 6로 3D 모델 제작/품질 결정:LoRA,ControlNet 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
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소개

목차

서문

Chapter 1 ComfyUI 소개

01 생성형 AI 시대와 디자이너의 새로운 창작 방식
1.1 렌더링 성능 향상
1.2 ComfyUI란?
① 노드 기반 인터페이스의 의미
② ComfyUI의 핵심적인 특징
③ 왜 디자이너에게 ComfyUI가 중요한가
02 ComfyUI 설치하기
2.1 Local & Cloud
① 로컬 방식
② 클라우드 방식
③ 선택 기준
2.2 ComfyUI 설치(Windows)
① 설치 파일 다운로드
② 설치 파일 실행
③ 첫 실행 초기 설정
2.3 ComfyUI 회원 가입
① ComfyUI 회원 가입 절차
② 회원 가입 후 바로 확인할 점
2.4 요금제의 구조

Chapter 2 ComfyUI 인터페이스와 기본 조작

01 ComfyUI 첫 화면 이해하기
1.1 실행하기
1.2 워크플로우 불러오기
1.3 첫 이미지 생성해 보기
1.4 화면 구성 살펴보기
02 노드의 이해
2.1 노드란 무엇인가?
2.2 노드의 구조
2.3 연결선과 데이터 흐름
2.4 색상별 데이터 타입
03 화면 조작 방법
3.1 확대/축소 및 이동
① 캔버스 이동
② 확대/축소
3.2 노드 선택하기
① 단일 선택
② 다중 선택
04 노드 다루기
4.1 노드 추가하기
① 캔버스 더블클릭
② 출력 포트 드래그
③ 마우스 우클릭 메뉴
4.2 노드 연결하고 끊기
4.3 노드 이동, 삭제, 복사하기
① 이동
② 크기 변경
③ 삭제
④ 복사
4.4 노드 정리하기
4.5 노드 비활성화하기(Bypass)
4.6 단축키 정리
05 워크플로우 관리
5.1 워크플로우란?
5.2 워크플로우 저장하기
① 메뉴에서 저장하기
② 워크플로우 내보내기
5.3 생성된 이미지 저장하기
5.4 워크플로우 불러오기
① json 파일로 워크플로우 불러오기
② 드래그 앤 드롭으로 워크플로우 불러오기
③ 이미지에서 불러오기
5.5 워크플로우 초기화하기
06 Nodes Manager와 커스텀 노드
6.1 Nodes Manager가 필요한 이유
6.2 커스텀 노드 설치하기
① Nodes Manager
② 커스텀 노드 설치
③ Missing Nodes

Chapter 3 Stable Diffusion으로 이미지 만들기

01 Stable Diffusion이란?
1.1 이미지 생성 모델과 Stable Diffusion
① 모델이란?
② ComfyUI와 Stable Diffusion
1.2 Diffusion(확산)이란?
1.3 Checkpoint란?
① CLIP(텍스트 인코더): 번역가
② Diffusion Model(Model, UNet): 화가
③ VAE(Variational Auto-Encoder): 변환기
02 Stable Diffusion 이미지 생성
2.1 모델 다운로드
① Checkpoint 모델 다운로드
2.2 Checkpoint 선택 기준
① 생성하려는 이미지 유형
② 표현 스타일
2.3 기본 Text-to-Image 워크플로우
2.4 각 노드의 역할
① Load Checkpoint
② Clip Text Encode
③ KSampler
④ 모델별 추천 Ksampler Settings
⑤ Empty Latent Image
⑥ VAE Decode
⑦ Save Image/Preview Image
03 프롬프트 작성하기
3.1 프롬프트의 기본 구조
3.2 스타일
① 스타일 카테고리 예시
② 스타일 작성 시 주의할 점
3.3 피사체 작성하기
① 인물 프롬프트 작성하기
② 인물 프롬프트에서 중요한 포인트
③ 사물과 제품 프롬프트 작성하기
3.4 프롬프트 강조하기
3.5 배경 작성하기
① 배경 복잡도 3단계
② 배경과 피사체의 균형
3.6 시간과 장소를 함께 넣기
① 시간(Time) 관련 프롬프트
② 장소(Location) 관련 프롬프트
3.7 조명은 분위기를 결정하는 핵심 요소
① 조명 타입 가이드
② 카메라 설정 용어
③ 실전 조합 예제
04 LoRA 활용
4.1 LoRA의 개념
① LoRA란?
4.2 LoRA 모델 다운로드
① LoRA 다운로드
② LoRA 모델 다운로드 확인
4.3 LoRA 적용하기
4.4 LoRA weight 조절
① LoRA weight의 의미와 조절 방법
② 추천 가중치와 트리거 단어 확인하기

Chapter 4 고급 모델 활용-Flux

01 FLUX 모델 이해하기
1.1 FLUX란?
① FLUX를 사용하는 이유
② FLUX의 한계
1.2 FLUX 모델 라인업과 선택 기준
① FLUX 모델의 종류와 특징
② FLUX 모델 선택 기준
③ 모델의 크기와 정밀도(fp16, fp8, GGUF)
02 FLUX.1 워크플로우 이해
2.1 FLUX.1 Dev 워크플로우 구성
① FP8 모델 설치 방법
② 노드 구성하기
③ FLUX.1 Dev fp8로 생성한 이미지
④ 설정값에 따른 변화 비교
2.2 FLUX.1 Dev GGUF 워크플로우 구성
① GGUF란?
② GGUF 모델 설치 방법
③ 노드 구성하기
④ Dev와 GGUF 성능 비교
2.3 FLUX.1 Schnell 워크플로우 구성
① FP8 모델 설치 방법
② 노드 구성하기
③ 모델 성능 비교(Dev vs. Schnell)
03 FLUX.1 프롬프트 가이드
3.1 FLUX.1 프롬프트의 특징
① 문장형 프롬프트 사용
② 부정적인 프롬프트 미사용
3.2 FLUX.1 프롬프트 기초
① 기본 프롬프트 구조
② 글자 길이 제한
③ 어순에 따른 표현 우선순위
04 FLUX.1 LoRA를 활용한 실전 테크닉
4.1 FLUX.1 Dev LoRA 워크플로우 구성
① LoRA 설치 방법
② LoRA 노드 추가하기
③ 트리거 단어 적용하기
④ 가중치 조절하기
4.2 스타일 LoRA 실전 활용
① LoRA 설치 방법
② 노드 구성하기
③ 프롬프트 작성
④ 두 스타일 LoRA 비교
4.3 캐릭터 LoRA 실전 활용
① LoRA 설치 방법
② 노드 구성하기
③ 프롬프트 구성 방식

Chapter 5 고급 모델 활용-Flux 생성 이미지 편집

01 Flux Tools 소개
1.1 Flux Tools 시작하기
① 모델 다운로드
02 Flux Fill로 이미지 확장하고 고치기
2.1 Inpaint: 원하는 부분 수정하기
① 전체 Inpaint 워크플로우
② 노드 설정하기
③ Inpaint 전용 설정 방법
④ 교체 실습
2.2 Outpaint: 화면 확장하기
① 전체 워크플로우
② 노드 설정하기
③ 예제로 살펴보기
03 구조는 유지하고 분위기만 바꾸기
3.1 ControlNet 이해하기
① Canny
② Depth
③ Canny vs. Depth
3.2 Canny: 윤곽을 유지한 스타일 변환
① 전체 워크플로우
② 노드 설정하기
③ 예제로 살펴보기
3.3 Depth: 공간감을 유지한 이미지 변환
① 전체 워크플로우
② 노드 설정하기
③ 예제로 살펴보기
04 레퍼런스 이미지로 새 이미지 만들기
4.1 Redux: 스타일 참조와 이미지 재생성
① 전체 워크플로우
② 노드 설정하기
③ 예제로 살펴보기
④ 프롬프트 작성 팁
05 디테일을 살려 최종 완성도 높이기
5.1 업스케일
① 업스케일 방식 비교
② 업스케일 방식 1: 단순 업스케일
③ 업스케일 방식 2: 재생성 업스케일
④ 모델 선택 기준
5.2 의류 소재 디테일 살리기
① 니트 룩북 이미지 업스케일
② 업스케일 결과 비교
③ 부분 확대 비교
④ 의류 소재 업스케일 정리
5.3 인물 피부 리터칭
① 한국 뷰티 스타일 포트레이트 업스케일
② 업스케일 결과 비교
③ 인물 업스케일에서 먼저 볼 값
④ 방식별 선택 가이드
5.4 과일·음식 사진의 신선도 강조하기
① 프리미엄 딸기 사진 업스케일
② 업스케일 결과 비교
③ 부분 확대 비교

Chapter 6 FLUX 고급 모델 심화

01 FLUX.1 Krea
1.1 FLUX.1 Krea의 등장
① FLUX.1 Krea의 등장 배경
② FLUX.1 Krea 모델의 탄생
③ FLUX.1 Krea 모델의 특징
1.2 FLUX.1 Krea 모델 선택 가이드
① 워크플로우 선택
② 모델 다운로드
③ 다운로드 경로
1.3 FLUX.1 Krea Dev 워크플로우
① Load Models: 모델 불러오기
② Image Size: 이미지 크기 설정
③ Prompt & Conditioning: 프롬프트 해석
④ Generate Image: 이미지 생성
1.4 FLUX.1 Krea Dev GGUF 워크플로우
① FLUX.1 Krea Dev 워크플로우
② GGUF 모델 선택
③ Unet Loader(GGUF) 노드
1.5 FLUX.1 Krea Dev 가속 추론 워크플로우
① FLUX.1 Krea Dev 워크플로우
② GPU 세대에 따른 모델 선택
③ Nunchaku FLUX DiT Loader 노드
1.6 FLUX.1 Krea 프롬프트 가이드
① FLUX.1 Krea 프롬프트 구조
② 스타일/형식
③ 주제
④ 장면/배경
⑤ 조명
⑥ 카메라 연출하기
1.7 장면을 설계해 이미지 만들기
① 목표
② 장면 분석
③ 키워드 선택
④ 프롬프트 조합
02 FLUX.1 Kontext
2.1 FLUX.1 Kontext의 등장
① FLUX.1 Kontext의 등장 배경
② FLUX.1 Kontext 모델의 탄생
③ FLUX.1 Kontext 모델의 특징
2.2 FLUX.1 Kontext 모델 선택 가이드
① 워크플로우 선택
② 모델 다운로드
③ 다운로드 경로
2.3 FLUX.1 Kontext Dev 워크플로우
① Load Models: 모델 불러오기
② Upload Image: 입력 이미지 불러오기
③ Prompt + Conditioning: 프롬프트 해석
④ Generate Image: 이미지 편집
2.4 FLUX.1 Kontext Dev GGUF 워크플로우
① FLUX.1 Kontext Dev GGUF 워크플로우
② GGUF 모델 선택
③ Unet Loader(GGUF) 노드
2.5 FLUX.1 Kontext Dev 가속 추론 워크플로우(Nunchaku)
① FLUX.1 Kontext Dev Nunchaku 워크플로우
② GPU 세대에 따른 모델 선택
③ Nunchaku FLUX DiT Loader 노드
2.6 FLUX.1 Kontext API 워크플로우(Max, Pro)
2.7 FLUX.1 Kontext 프롬프트 공식
① FLUX.1 Kontext 프롬프트의 기본 구조
② Action 동사 선택
③ 이미지 레퍼런스 활용
④ 시점 변환
2.8 FLUX.1 Kontext 멀티 이미지 합성하기
① 2개 이미지 합성
② 3개 이미지 합성

Chapter 7 새로운 모델 활용법

01 Qwen-Image 모델
1.1 Qwen-Image의 이해
① Qwen-Image 생성 모델 알아보기
② Qwen-Image-2512 vs. FLUX
③ 필요 모델 설치
④ 워크플로우
⑤ 프롬프트 작성법
1.2 Qwen-Image-Edit-2511
① Qwen-Image-Edit 편집 모델 알아보기
② 필요 모델 설치
③ 워크플로우
④ Qwen-Image-Edit-2511의 편집 능력
02 FLUX.2 Klein
2.1 Flux.2 Klein의 등장
① Flux.2 Klein의 등장 배경
② Flux.2 Klein 모델의 탄생
③ Flux.2 Klein 모델의 특징
2.2 Flux.2 Klein 모델 선택 가이드
① 워크플로우 선택
② 모델 다운로드
③ 다운로드 경로
2.3 이미지 생성 워크플로우
① Models: 모델 불러오기
② Image Size: 이미지 크기 설정
③ Prompt: 프롬프트 해석
④ Sampler: 이미지 생성
⑤ Save Image: 이미지 저장
2.4 이미지 편집 워크플로우
① Input Image: 입력 이미지 준비
② 멀티 레퍼런스 워크플로우
2.5 이미지 생성 예시
① 빠르게 여러 컷 생성하기
② 다양한 인물 표현하기
2.6 이미지 편집 예시
① 이미지 수정하기
② 이미지 참조하기
③ 이미지 합성하기

Chapter 8 Wan2.2 영상 생성

01 Wan2.2 이해하기
1.1 Wan2.2란?
① Wan의 이해
1.2 Wan2.2의 특징
① MoE(Mixture-of-Experts, 전문가 혼합) 아키텍처
② 영화 수준의 영상미
③ 더 자연스럽고 역동적인 움직임
02 주요 노드와 핵심 파라미터
2.1 해상도와 영상 길이
① Empty Hunyuan Video 1.0 Latent
② Video Combine
③ 영상 길이
2.2 Ksampler 공통 설정
① KSamplerAdvanced 사용 이유
② KSampler 설정값
2.3 그 외 주요 노드들
① ModelSamplingSD3
② CLIP Text Encode
03 Text-to-Video(T2V): 텍스트로 영상 만들기
3.1 필요 모델
① 모델 설치
② Lora 설치
③ VAE 설치
④ text encoder 설치
⑤ 모델 저장 위치
⑥ 사용하는 커스텀 노드
3.2 Text-to-Video(T2V) 기본 워크플로우
① T2V 워크플로우
② 노드 구성 확인하기
3.3 T2V 프롬프트 작성
① 프롬프트 레시피
② 구체적인 장면을 구성하는 프롬프트 작성하기
04 고급 프롬프트
4.1 에스테틱 컨트롤
① 에스테틱 컨트롤이란?
② 광원과 조명 유형(Light Source & Lighting Type)
③ 샷 사이즈와 구도(Shot Size & Composition)
④ 렌즈와 카메라 앵글(Lens & Camera Angle)
4.2 다이내믹 컨트롤
① 다이내믹 컨트롤이란?
② Camera Movement
③ Advanced Camera Movement
05 Image-to-Video(I2V): 이미지로 영상 만들기
5.1 필요 모델
① 모델 설치 및 저장하기
5.2 I2V 워크플로우
① I2V 워크플로우 알아보기
② 노드 구성
5.3 I2V 프롬프트 작성법
5.4 First-Last Frame to Video(FLF2V)
① FLF2V 기법이란?
② FLF2V 워크플로우
③ Multi Angle Prompt로 영상 구도 설정하기
06 Wan 활용 영상 제작 기법
6.1 영상 확장을 위한 이어붙이기 기법
① 이어붙이기 기법이란?
② 이어붙이기 기법의 장점
③ 이어붙이기 기법 적용 과정
6.2 Frame Interpolation
① RIFE VFI 노드
② 인터폴레이션 적용 비교
③ 인터폴레이션 적용 결과 비교

Chapter 9 실전 테크닉

01 유튜브 광고 스토리보드 제작
1.1 사용 모델
1.2 스토리보드 기획
① 광고 콘셉트 설정
② 광고 스토리보드 기획
1.3 제작 과정
① Krea를 이용한 장면 이미지 생성
② Kontext를 이용한 제품 합성
③ Kontext를 이용한 효과 추가
④ Kontext를 이용한 배경 생성
02 SNS 화장품 홍보 포스터 만들기
2.1 사용 모델
2.2 홍보 포스터 기획
① 홍보 제품 선정
② 홍보 포스터 기획
2.3 제작 과정
① 제품 포스터 제작
② 인물 포스터 제작
03 헤드폰 영상 광고 제작하기
3.1 AI를 활용한 헤드폰 광고 만들기
① 사용 모델
② 기획 및 스토리보드 제작 & 내레이션 대본 제작
③ 스토리보드 내용에 따른 Key Shot 이미지 생성
04 숏폼 영상 따라 하기
4.1 숏폼이란?
4.2 숏폼 제작하기
① 숏폼 제작 5단계 공정
4.3 숏폼 제작 예시
① 기획 및 스토리보드
② AI 프롬프트 설계
③ 영상 클립 생성
④ 컷 편집 및 자막 작업
⑤ 제작 결과물
05 게임 그래픽 제작하기
5.1 AI 게임 그래픽, 왜 ComfyUI인가?
5.2 실습에 필요한 모델 준비
① CivitAI에서 직접 모델 찾아보기
② 게임 아이콘 실습 모델 세트
③ Negative 임베딩: easynegative
④ 모델 다운로드 후 저장 경로
5.3 다양한 게임 아이콘 생성
① 워크플로우 구성
② 프롬프트 구조와 Negative 프롬프트
③ 스킬 아이콘 만들기
④ 장비 아이콘 만들기
⑤ 포션 아이콘 만들기
5.4 러프 스케치로 아이콘 구도 잡기
① PainterNode란?
② 워크플로우 변경 포인트
③ 스케치 기반 생성에서 바꾸는 설정
④ 실시간 생성으로 스케치하기
5.5 배경 제거하여 게임에 활용하기
① Image Remove Bg란?
② 워크플로우에 Image Remove Bg 적용하기
06 이미지를 3D 모델로 변환하기
6.1 이미지 한 장으로 3D 모델을 만들 수 있을까?
6.2 ComfyUI에서 사용 가능한 Image-to-3D 모델 비교
① API 기반 서비스
② 로컬 실행 모델
6.3 Hunyuan3D 2.0이란?
① 모델 구조와 시스템 요구사항
6.4 HY 3D 2.0 워크플로우 살펴보기
① EmptyLatentHunyuan3Dv2
② Hunyuan3Dv2Conditioning
③ VAEDecodeHunyuan3D
④ VoxelToMesh
6.5 게임 아이콘을 3D 모델로 변환하기
① 입력 이미지 준비
② 실행 및 생성 과정
③ 파라미터 조정으로 결과 개선하기
④ 결과물 확인하기
6.6 API로 텍스처까지 한 번에-Meshy 6
① 템플릿 불러오기
② 주요 설정
③ 실행하기
④ HY 3D 2.0 vs. Meshy 6
6.7 결과물을 더 좋게 만들려면

저자 소개 7

- 현) 에이치소프트 대표 - 현) 삼육대학교 겸임교수 - 현) 한국콘텐츠진흥원, 중소기업부, 과기정통부 AI 분야 평가위원 - 현) 원티드랩 인공지능 강사 - 연세대학교, 서울대학교 등 AI 특강

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2026년 07월 09일
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PDF(DRM) | 302.13MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 558쪽 ?
ISBN13
9788931590753

출판사 리뷰

대상 독자

? ComfyUI를 처음 설치해 보는 입문자: 복잡해 보이는 노드 기반 인터페이스를 익히고 싶은 입문자
? 프롬프트 기반 AI 서비스의 한계를 느낀 사용자: 세밀한 제어와 커스텀 워크플로우가 필요했던 실무 디자이너
? 디자인·그래픽 실무자: 광고, SNS 콘텐츠, 숏폼 영상, 게임 그래픽 등 실제 프로젝트에 AI 생성 이미지·영상을 활용하려는 디자이너와 마케터
? 1인 창작자 및 프리랜서: 이미지 생성부터 영상 제작, 3D 변환까지 전체 창작 과정을 다뤄야 하는 크리에이터
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