AI 시대, 탐정의 판단은 대체될 수 있는가
딥페이크, 가짜 계정, 조작된 캡처가 일상에 스며든 지금, 탐정의 일은 사실을 찾는 데서 끝나지 않는다. AI의 출력이 불완전한 입력과 편향된 데이터, 상관관계 중심의 분석에 기대며, 그 결과가 한 사람의 평판과 진학, 직업, 가족 관계를 무너뜨려도 스스로 책임지지 않기 때문에, 탐정은 AI를 결론의 주체가 아니라 검토가 필요한 보조 도구로 다뤄야 한다. 이 책은 범죄 예측 알고리즘과 얼굴 인식의 차별, 복지 사기 탐지 시스템의 오판, 딥페이크 성범죄와 학교폭력 증거 검증 사례를 통해 효율성이 기본권 침해로 바뀌는 지점을 짚는다. 또한 위험 기반 규제와 AI 위험관리 기준을 살피며, 성능보다 기록·검증·설명·책임이 신뢰를 만든다고 강조한다. 특히 출처와 변조 가능성, 증거의 연쇄를 확인하고 미성년자와 조사 대상자의 프라이버시를 보호하며, AI의 판단을 인간적 맥락 속에서 다시 해석하는 절차를 제안한다. 면허와 업무 범위, 증거 기준이 충분히 정립되지 않은 한국의 탐정 시장에서는 이러한 원칙이 더욱 절실하다. 탐정은 이제 단순한 추적자가 아니라 AI가 만든 위험을 관리하는 인간-AI 협업의 설계자여야 한다. 기술을 잘 쓰는 능력보다 중요한 것은 멈춰서 의심하고, 설명하고, 최종 판단에 책임지는 윤리적 역량이라는 점을 분명히 하는 책이다.