이 책은 SAS를 이용하여 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 다변량 자료분석 입문서이다. 따라서 실제적인 예제들을 통해 다변량 자료분석의 기본 개념과 응용사례를 쉽고 간결하게 설명하고 있다. 이 책은 학부 3, 4학년을 대상으로 하는 한 학기 정도의 강의교재를 염두에 두고 집필되었으나, 통계학을 전공하지 않은 일반 연구자, 대학원생, 교수들에게도 충분히 활용될 수 있도록 구성되어 있다. 특히 복잡한 수리적 이론을 가급적 피하고 사례분석을 중심으로 다변량 자료분석의 필수적 개념들을 전달하려고 하였으며, 각 사례에는 필요한 SAS 프로그램의 작성법과 결과의 해석을 수록하여 실제 분석에 바로 응용할 수 있도록 하였다.

이 책은 총 9개의 장과 부록으로 구성되어 있다. 먼저 1장에서는 다변량 자료의 기본적 표현과 요약 등 다변량 자료분석을 위한 기초개념들을 다루었으며, 2장에서 9장까지는 각 분석기법들에 대해서 다양한 사례를 이용하여 현실감 있게 설명하고 있다. 또한 부록에는 다변량 이론을 이해하기 위해서 필요한 행렬의 기본 개념들을 수록하였다.

실제로 데이터 분석을 수행함에 있어서 일반적으로는 특정 자료처리 및 분석 기법의 일부만을 이용하는 경우가 많으므로, 먼저 이 책의 범위 내에서 필요한 분석방법의 기본개념 및 자료구조를 이해한 후 실제 작업의 필요에 따라 점차 기법 이용의 범위를 확충시켜 나가는 것이 바람직하다. 따라서 통계적 이론이나 SAS 사용법에 초보적인 독자들은 먼저 각 장의 예제들을 중심으로 해당 분석기법의 상황 및 처리과정을 개괄적으로 이해한 후, 이에 필요한 통계적 이론을 충분히 숙지하는 것이 좋은 것으로 생각된다.