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PART 1. AI 농업의 기초와 도입 전략
1-1. 농업의 위기와 AI 전환의 필요성 1-2. AI가 바꾸는 농장의 일하는 방식 1-3. 농업인이 알아야 할 생성형 AI 기본 개념 1-4. 농업에 활용할 수 있는 AI 도구와 서비스 1-5. 좋은 답을 얻는 농업 프롬프트 작성법 1-6. AI 활용 전 준비해야 할 농장 데이터 1-7. AI 도입 비용과 기대 효과 계산하기 1-8. 농업 현장에서 지켜야 할 AI 활용 원칙 PART 2. 작물 재배와 병해충 관리의 AI 실무 2-1. 지역과 시장을 반영한 작물 선택 전략 2-2. 재배 계획과 농작업 일정 설계 2-3. 기상 데이터를 활용한 농장 의사결정 2-4. 토양과 양분 관리에 AI 적용하기 2-5. 생육 상태 기록과 이상 징후 파악 2-6. 병해충 정보 정리와 진단 보조 2-7. 병해충 대응 시나리오와 방제 계획 2-8. 생산량 예측과 수확 시점 판단 2-9. 작물별 AI 활용 사례와 적용 포인트 PART 3. 농장 경영과 스마트농업 운영 체계 3-1. 생산비 분석과 수익성 계산 3-2. 농장 경영계획과 연간 운영 전략 3-3. 영농일지와 작업일지 자동화 3-4. 재고와 농자재 관리의 효율화 3-5. 농기계와 설비 관리 계획 3-6. 스마트팜의 핵심 구조와 도입 단계 3-7. IoT 센서와 데이터 기반 농장 관리 3-8. 드론과 영상 데이터를 활용한 작황 관리 3-9. 정부 지원사업과 사업계획서 작성 PART 4. 판매 확대와 미래 농업 경쟁력 4-1. 농산물 온라인 직거래 전략 4-2. SNS 홍보와 농장 브랜드 구축 4-3. 상세페이지와 고객 관리 문서 작성 4-4. AI 시대 돈 버는 농업의 미래 전략 |
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농업은 지금 기후변화, 인력 부족, 생산비 상승, 판로 경쟁이라는 거대한 변화의 한가운데 서 있습니다. 더 이상 경험과 감각만으로는 예측하기 어려운 시대, 농업인에게 필요한 것은 현장을 대신할 기술이 아니라 현장의 판단을 더 정확하고 빠르게 만들어 줄 새로운 도구입니다. 『농부를 위한 AI 활용 바이블』은 바로 그 필요에서 출발한 책입니다. AI를 거창한 미래 기술이 아니라 오늘 농장에서 바로 써볼 수 있는 실무 도구로 풀어내며, 작물 선택부터 재배 계획, 병해충 대응, 경영 관리, 판매 전략까지 농업 전 과정을 하나의 흐름으로 안내합니다.
이 책의 가장 큰 장점은 스마트팜을 갖춘 대규모 농장만을 위한 책이 아니라는 점입니다. 생성형 AI를 처음 접하는 농업인, 귀농·귀촌을 준비하는 예비 농부, 농업법인과 청년농업인, 농업 현장을 지원하는 실무자까지 각자의 상황에 맞게 활용할 수 있도록 구성했습니다. 농장 데이터를 어떻게 정리해야 하는지, AI에게 어떤 질문을 던져야 실용적인 답을 얻을 수 있는지, 병해충 정보와 기상 데이터, 생산비와 수익성, 온라인 판매 문구와 사업계획서 초안까지 어떻게 연결할 수 있는지를 구체적으로 보여 줍니다. AI는 농부의 경험을 대체하지 않습니다. 오히려 오래 축적된 현장 지식을 기록과 데이터로 확장해 더 나은 결정을 돕습니다. 이 책은 그 원칙을 분명히 하며, AI 답변을 맹신하지 않고 농업기술센터, 전문가 판단, 등록 약제 기준, 실제 포장 상태와 함께 검토하는 안전한 활용법까지 다룹니다. 따라서 독자는 기술에 대한 막연한 기대나 두려움에서 벗어나, 자신의 농장 업무 중 어디에 AI를 적용해야 실질적인 시간 절감과 수익 개선이 가능한지 판단할 수 있습니다. 『농부를 위한 AI 활용 바이블』은 AI 시대의 농업인이 갖춰야 할 새로운 경쟁력을 제시하는 실전 안내서입니다. 농사를 더 편하게, 더 정확하게, 더 수익성 있게 운영하고 싶은 독자라면 이 책을 통해 변화의 방향을 읽고 자신의 농장에 맞는 실행 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 경험으로 농사를 짓고, 데이터와 AI로 경쟁력을 높이려는 모든 농업인에게 믿을 만한 첫 번째 길잡이가 되어 줄 책입니다. |