PART 1 새로운 시대의 사회복지 자료분석

CHAPTER 01 사회복지 자료분석의 이해
1. 현대 통계학의 발전약사
2. 자료분석과 근거기반 실천
3. 사회복지 자료분석의 대상
4. 사회복지 자료분석의 영역
5. AI와 자료분석
6. 자료분석의 일반적 과정

CHAPTER 02 자료분석의 준비
1. 조사설계
2. 측정과 변수
3. 연구문제와 가설
4. 통계의 종류
5. 통계분석의 절차
6. SPSS에서 자료분석의 준비

PART 2 양적 자료분석

CHAPTER 03 기술통계
1. 기술통계의 분류
2. 빈도분석
3. 기술통계분석
4. 교차분석
5. 평균비교
6. 다중응답분석

CHAPTER 04 유용한 변수의 변환
1. 데이터 변환의 의미
2. 변수 계산
3. 코딩변경
4. 케이스 선택
5. 파일 합치기
6. AI 활용하기
7. 데이터 변환 연습하기

CHAPTER 05 추리통계와 카이제곱검정
1. 추리통계
2. 카이제곱검정

CHAPTER 06 상관관계와 신뢰도
1. 상관관계
2. 신뢰도
3. 상관관계와 신뢰도 분석 실습하기

CHAPTER 07 t검정
1. t검정 이해하기
2. 기본 공식의 이해
3. SPSS로 t검정 사용법
4. t검정의 AI 사용법
5. t검정 표의 편집
6. 실습

CHAPTER 08 분산분석
1. 분산분석의 개념과 공식
2. 일원배치 분산분석
3. 반복측정(반복측도) 분산분석
4. 원배치 분산분석의 AI 사용법
5. 보고서 작성
6. 실습

CHAPTER 09 회귀분석
1. 기본 개념
2. 단순선형 회귀분석 공식의 이해
3. SPSS 사용법(단순선형 회귀분석, 중다선형 회귀분석)
4. 더미변수
5. AI 사용하기
6. 보고서 작성
7. 실습

CHAPTER 10 비모수 통계분석
1. 비모수 통계분석과 순위의 이해
2. 맨 위트니 U 검정
3. 윌콕슨의 결합-조 부호-순위 검정
4. AI를 이용한 비모수분석의 실행
5. 비모수분석 실습하기

PART 3 현장 연구에서 질적 자료분석

CHAPTER 11 실천 현장의 질적 자료분석 이해
1. AI와 질적 자료분석
2. 질적 자료분석을 위한 기록의 중요성
3. 질적 자료 수집
4. 내용분석을 통한 질적 자료분석
5. 발달장애인 설문조사 팁
6. 개방 코딩 연습하기

CHAPTER 12 질적 자료분석의 기초
1. 시각 이미지의 자료분석의 이해
2. 질적 자료분석의 준비
3. AI+ 질적자료분석 실무
4. 포토보이스 분석 연습하기

PART 4 보고서 작성

CHAPTER 13 자료분석 보고서 작성 기술
1. 자료분석 보고서의 구성
2. 유용한 편집기술
3. 자료분석 보고서 작성 실습

부록
01 확률표와 통계분포표
02 〈연습용 설문지 3〉 지역조사
03 〈연습용 설문지 4〉 노인만족도
04 〈연습용 설문지 5〉 자기돌봄

*예제 실습용 파일 제공