들어가며

Chapter 1. 데이터베이스, 왜 알아야 할까?
- 데이터베이스란 무엇인가?
- 데이터베이스가 없는 세상
- 우리가 매일 만나는 데이터베이스
- 데이터베이스의 역사: 종이에서 클라우드까지
- 데이터베이스 관리 시스템, DBMS란?
- 데이터베이스를 배우면 좋은 점

Chapter 2. 데이터, 제대로 이해하기
- 데이터와 정보는 다르다
- 데이터의 다양한 종류
- 데이터는 어디에 어떻게 저장될까?
- 좋은 데이터와 나쁜 데이터
- 데이터의 생명주기
- 메타데이터: 데이터에 대한 데이터

Chapter 3. 관계형 데이터베이스의 세계
- 관계형 데이터베이스란?
- 테이블, 행, 열 이해하기
- 기본 키와 외래 키
- 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템
- 인덱스: 데이터를 빨리 찾는 비결
- 뷰: 가상의 테이블

Chapter 4. SQL, 데이터베이스와 대화하기
- SQL이란 무엇인가?
- 데이터 조회하기: SELECT의 세계
- 데이터 추가, 수정, 삭제
- 여러 테이블 합치기: JOIN
- 집계와 그룹핑: 데이터 요약하기
- 서브쿼리: 질문 안의 질문

Chapter 5. 데이터베이스 설계, 이렇게 하면 된다
- 좋은 설계가 중요한 이유
- ER 다이어그램으로 구조 잡기
- 관계의 종류: 일대일, 일대다, 다대다
- 정규화: 데이터를 깔끔하게 정리하기
- 실전 설계: 온라인 쇼핑몰 데이터베이스
- 설계 도구와 실용적인 팁

Chapter 6. NoSQL, 새로운 선택지
- NoSQL이 필요해진 이유
- NoSQL의 다양한 종류
- MongoDB와 Redis 살펴보기
- SQL vs NoSQL: 무엇을 선택할까?
- 실시간 데이터베이스와 Firebase

Chapter 7. 트랜잭션과 데이터 무결성
- 트랜잭션이란 무엇인가?
- ACID: 데이터베이스의 네 가지 약속
- 동시성 제어: 여러 사람이 동시에 사용할 때
- 데이터 무결성을 지키는 방법
- 격리 수준: 얼마나 엄격하게 분리할까?
- 로그와 복구 메커니즘

Chapter 8. 데이터베이스 보안과 관리
- 데이터베이스 보안이 중요한 이유
- 접근 제어와 권한 관리
- SQL 인젝션: 알아야 막을 수 있다
- 백업과 복구: 데이터를 안전하게 지키기
- 개인정보보호법과 데이터베이스
- 데이터베이스 성능 튜닝 기초

Chapter 9. 빅데이터와 클라우드 데이터베이스
- 빅데이터 시대의 데이터베이스
- 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크
- 클라우드 데이터베이스의 등장
- 분산 데이터베이스의 원리
- 데이터 파이프라인이란?
- 서버리스 데이터베이스의 세계

Chapter 10. 데이터베이스의 미래
- AI와 데이터베이스의 만남
- 실시간 데이터 처리와 스트리밍
- 데이터 리터러시: 모두에게 필요한 역량
- 데이터베이스 전문가로의 첫걸음

부록: 데이터베이스 용어 사전
기출문제 70제 (4지선다형)
정답표