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스마트공장 구축을 위한 PC 기반 제어
LabVIEW · SMWP · X-SCADA · Python 실습
황우현
광문각 2026.08.24.
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책소개

목차

PART I. 스마트공장과 계측 · 제어의 이해
1장 · 스마트공장과 PC 기반 제어
1.1 4차 산업혁명
1.2 스마트공장
1.3 PC 기반 제어와 SCADA
1.4 스마트공장 구축 사례: 교육용 스마트 조립 검사 공정
1장 마무리 실습 과제

PART II. LabVIEW와 USB-6001 계측 · 제어
2장 · LabVIEW 프로그래밍 기초
2.1 LabVIEW 설치와 구성
2.2 온도 변환 및 표준편차 계산
2.3 일치한 숫자 찾기: While 루프
2.4 사칙연산 및 논리연산: 케이스 구조
2.5 방정식 계산: 수식 노드
2.6 차트의 종류 및 활용
2.7 이동 평균 계산: 시프트 레지스터
2.8 소요 시간 계산: 시퀀스
2.9 입력 및 출력: 문자열 함수
2장 마무리 실습 과제

3장 · LabVIEW와 USB-6001을 이용한 DAQ 프로그래밍
3.1 DAQ 시스템의 구성
3.2 디지털 출력: LED 신호등
3.3 디지털 입력: 푸시버튼
3.4 디지털 숫자 표시: 7-세그먼트
3.5 아날로그 출력과 모터 · 릴레이 제어
3.6 아날로그 입력: 센서 계측
3장 마무리 실습 과제

4장 · LabVIEW 응용 프로그래밍
4.1 압력 제어 프로그램
4.2 네트워크 프로그램: TCP/IP
4장 마무리 실습 과제

PART III. SMWP SCADA 감시 제어
5장 · SMWP SCADA (세인티)
5.1 SMWP 개요와 특징
5.2 설치와 화면 구성
5.3 태그 구성
5.4 그래픽 작화와 애니메이션
5.5 페이지 구성과 레이아웃
5.6 장치 통신: IO Server와 Modbus
5.7 트렌드와 알람
5.8 스크립트
5.9 데이터베이스 연동
5.10 실습 프로젝트: 스마트팜 온도 감시
5.11 X-SCADA와 SMWP 비교
5장 마무리 실습 과제

PART IV. X-SCADA 감시 제어 시스템
6장 · X-SCADA 시작하기
6.1 X-SCADA의 특징과 기능
6.2 X-SCADA 설치
6.3 태그 구성
6.4 기본 작화: 태그값 표시 화면
6.5 객체 효과: 움직이는 화면
6장 마무리 실습 과제

7장 · X-SCADA 활용: 통신·트렌드·알람·시나리오·스크립트
7.1 페이지 제어와 멀티미디어
7.2 장치의 통신 설정
7.3 트렌드 뷰와 차트
7.4 알람 설정과 화면 캡처
7.5 데이터 내보내기
7.6 시나리오: 자동 운전 로직
7.7 보안 등급 설정
7.8 JavaScript 프로그래밍
7.9 무선 네트워크 통신: MQTT
7.10 데이터베이스 활용
7장 마무리 실습 과제

PART V. Python 통합과 확장
8장 · Python과 USB-6001을 이용한 모니터링 시스템 구축(심층분석)
8.1 USB-6001 하드웨어 심층 분석
8.2 개발 환경 구축
8.3 아날로그 입력 프로그래밍
8.4 디지털 입출력과 아날로그 출력
8.5 실시간 그래프 모니터링
8.6 GUI 모니터링 시스템(Tkinter)
8.7 웹 대시보드로 확장
8.8 X-SCADA와 Python DAQ 연동(Modbus TCP)
8.9 종합 프로젝트: 소형 환경 모니터링 시스템
8장 마무리 실습 과제

PART VI. SCADA 활용 및 구축 사례
9장 · SCADA 구축 실무 프로젝트
9.0 SCADA 작업 환경과 공통 작화 절차
9.1 프로젝트 1: 신호등 제어 SCADA
9.2 프로젝트 2: 콜라 제조 공정 SCADA
9.3 프로젝트 3: 스마트 홈 SCADA
9.4 프로젝트 4: 스마트 휠체어 SCADA (MQTT)
9.5 프로젝트 5: 반도체 확산 공정 SCADA (MQTT · 비전)
9.6 프로젝트 6: 스마트 비닐하우스(팜) SCADA
9.7 프로젝트 7: 발전소 관리 SCADA
9.8 프로젝트 8: 빌딩 관리 SCADA
9.9 종합 설계 과제
9장 마무리 실습 과제

부록
부록 A. 실습 환경 문제 해결 모음
부록 B. 주요 용어
부록 C. 생성형 AI 활용 가이드
참고 문헌

저자 소개 1

현) 동양미래대학교 로봇자동화공학부 교수. 서울대학교 대학원 공학박사. Georgia Institute of Technology 교환교수. 삼성E&A 기술연구소. 한국컴퓨터정보학회 등 논문 다수 게재 및 우수논문상 수상.

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품목정보

발행일
2026년 08월 24일
쪽수, 무게, 크기
236쪽 | 188*257*20mm
ISBN13
9791193965344

출판사 리뷰

4차 산업혁명이 촉발한 지능화 혁명은 제조 현장의 모습을 근본적으로 바꾸고 있다. 본 교재는 스마트공장을 구축하고 운영하기 위한 핵심 기술인 PC 기반 제어를, 검증된 네 가지 도구를 통해 실습 중심으로 학습할 수 있도록 구성하였다. 저자의 전작 『LabVIEW 및 SCADA 프로그래밍』(광문각, 2021)과 『NCS 기반 LabVIEW, SCADA, X-SCADA를 활용한 스마트 팩토리 구축』(광문각, 2017)을 근간으로 하되, 다음 네 방향으로 전면 재구성하였다.

하나 - 최신 버전으로 전면 갱신. LabVIEW는 연 2회 배포 체계의 최신 버전(2026 Q1)과 무료 Community Edition을, X-SCADA는 자이솜의 최신 제품군 X-SCADA AI(노코드 산업 통합 관제 플랫폼)를 기준으로, 설치부터 작화 · 태그· 트렌드·알람· 시나리오· 스크립트· 데이터베이스까지 단계별로 진행한다.

둘 - “따라 하면 완성되는” 실습 단위로 세분화. 각 실습은 *준비물 → 단계별 절차 → 예상 결과 → 점검 포인트*의 순서로 기술하여, 혼자서도 막히지 않고 진행할 수 있도록 하였다.

셋 - USB-6001로 센서·모터를 직접 구동. 보급형 다기능 DAQ 디바이스인 NI USB-6001을 표준 하드웨어로 삼아, 하드웨어 사양의 해석부터 디지털· 아날로그 입출력, 센서 계측, 모터 구동, 그리고 Python 모니터링 시스템 구축(8장)까지 손에 잡히는 실습으로 다룬다.

넷 - AI로 만드는 파이썬 결과물. LabVIEW나 X-SCADA로 푼 문제를 생성형 AI로 파이썬 코드화하여 곧바로 활용하는 흐름을 본문과 문제에 녹였다. 각 절의 [AI 활용] 항목은 설계 보조· 코드 생성· 오류 해석· 결과 검증에 쓰는 구체적 프롬프트와, AI 답변을 검증하는 절차를 제시한다. AI를 정답 자판기가 아니라 ‘설명을 요구하고 검증하며 부리는 설계 조수’로 다루는 습관이 이 책이 기르고자 하는 새로운 실무 역량이다.

본 교재는 대학의 한 학기(15주) 과정에 맞추어, 제1부에서 스마트공장과 PC 기반 제어의 큰 그림을, 제2부에서 LabVIEW와 USB-6001 계측 · 제어를, 제3부에서 SMWP SCADA를, 제4부에서 X-SCADA 감시 제어를, 제5부에서 Python 통합· 확장을, 제6부에서 SCADA 구축 실무프로젝트를 다룬다. 실습 과정을 서로 공유하며 실무 능력을 함께 키워 가기를 기대한다.

저자 황 우 현

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