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AI를 이용한 공학 문제해결
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책소개

목차

제1부 · 미분 - 변화를 읽는 눈
1주차 준비 P0 AI · 파이썬 워밍업 - 변화를 보는 눈
2주 P1 자율주행차 속도 프로파일
3주 P2 곡선 길 따라가기와 핸들
4주 P3 가장 멀리 가는 속도 찾기
5주 P4 로봇팔 끝은 얼마나 빨리?
6주 P5 손잡이 두 개, 하나씩 돌리기
7주 P6 작은 각도의 비밀
8주 P7 중간 캡스톤 - 미분 종합

제2부 · 적분과 시스템 - 누적으로 설계하다
9주 P8 그래프 아래 넓이 = 이동거리
10주 P9 센서 값 더해 위치 알아내기
11주 P10 드론 균형점( 무게중심) 찾기
12주 P11 스르륵 차오르는 그래프
13주 P12 출렁임이 멎는 과정
14주 P13 똑똑한 자동조절( PID)
15주 W15 최종 캡스톤 - 미적분으로 설계

제3부 · 부록 - 수업 안내 · 소스 · 참고자료
수업 진행 안내
부록 - 파이썬 전체 소스

저자 소개 3

현(現) 태재대학교 AI 데이터사이언스·자연과학 복수전공 (최연소 수석 입학). 세계 최고 권위 학회 ‘ACM CHI 2025’ 학생 디자인 경연대회 1위 우승, 옥스퍼드·스탠퍼드·태재 연합 AI 지속가능성 정책 토론대회 최종 우승. 한국컴퓨터정보학회(KCI 등재지) 제1 저자 논문 게재 및 우수논문상 수상. 저서『(챗GPT 수업에서 바로 써먹는)컴퓨터 및 AI 활용』등 다수 공동 집필.

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현) 동양미래대학교 로봇자동화공학부 겸임교수. 연세대학교 대학원 공학박사. (주) 알파크립텍 대표이사. 한화석유화학 연구원.
현) 동양미래대학교 로봇자동화공학부 교수. 서울대학교 대학원 공학박사. Georgia Institute of Technology 교환교수. 삼성E&A 기술연구소. 한국컴퓨터정보학회 등 논문 다수 게재 및 우수논문상 수상.

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품목정보

발행일
2026년 08월 24일
쪽수, 무게, 크기
240쪽 | 628g | 188*257*13mm
ISBN13
9791193965351

출판사 리뷰

이 책의 구성
1. 미션으로 시작
각 장은 자율주행 · 로봇팔 · 드론 · 제어 같은 실제 상황의 한 줄 미션으로 출발합니다.
2. 3단계 학습 흐름
탐구 → 모델링 → 응용 관찰로 감을 잡고(PART 1), 수식 모델을 세우고(PART 2), 설계 결정을 내립니다(PART 3).
3. AI 실습 미션 + 기록 공간
붙여넣기용 프롬프트 → 예상 결과 → 직접 쓰는 기록 칸 · 스케치 박스로 손이 움직이는 워크시트
4. 정답은 장 끝에 - 그리고 “왜”까지
스스로 풀어 본 뒤 확인하도록 정답을 뒤에 모았고, 답뿐 아니라 도출 과정 · 의미를 자세히 설명합니다.
5. 부록 - 상세 해설 · 소스코드
각 장과 연결되는 상세 해설 · 파이썬 소스 · 수업 안내를 부록에 모아 링크로 오갈 수 있습니다.

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