제1장 벡터와 행렬
1.1 스칼라와 벡터
1.2 행렬
1.3 R 실습문제
1.4 연습문제
제2장 확률벡터와 이변량정규분포
2.1 확률변수
2.2 확률벡터
2.3 이변량정규분포
2.4 R 실습문제
2.5 연습문제
제3장 자료행렬과 다변량정규분포
3.1 자료행렬
3.2 다변량정규분포
3.3 표본평균벡터와 표본분산공분산행렬
3.4 다변량정규분포의 조건부확률분포
3.5 카이제곱분포와 위샤트 분포
3.6 R 실습문제
3.7 연습문제
제4장 거리와 촐레스키 분해
4.1 거리
4.2 다변량정규분포와 마할라노비스 거리
4.3 촐레스키 분해
4.4 촐레스키 분해에 의한 선형변환
4.5 R 실습문제
4.6 연습문제
제5장 상관계수
5.1 상관계수
5.2 상관계수의 유의성검정
5.3 스피어만의 순위상관계수
5.4 상관행렬
5.5 다중상관계수
5.6 부분상관계수
5.7 R 실습문제
5.8 연습문제
제6장 다변량 그래프
6.1 상자그림
6.2 산점도행렬
6.3 별그림
6.4 체르노프 얼굴그림
6.5 버블그림(Bubble Plot)
6.6 열지도(Heat Map)
6.7 평행좌표그림
6.8 R 실습문제
제7장 분위수-분위수 그림
7.1 누적분포함수와 분위수
7.2 경험적 누적분포함수와 경험적 분위수
7.3 분위수-분위수 그림(Q-Q Plot)
7.4 정규 분위수 그림(Normal Quantile Plot)
7.5 카이제곱 분위수 그림
7.6 R 실습문제
7.7 연습문제
제8장 호텔링의 T2와 가능도비 검정
8.1 일반선형가설
8.2 호텔링의 T2 검정
8.3 가능도비 검정(LRT)
8.4 R 실습문제
8.5 연습문제
제9장 다변량 회귀모형과 MANOVA 검정통계량
9.1 단변량 회귀모형과 ANOVA
9.2 다변량 회귀모형과 최소제곱추정량
9.3 다변량 회귀모형의 유의성검정
9.4 다변량 일반선형가설과 MANOVA 검정통계량
9.5 R 실습문제
9.6 연습문제
제10장 주성분분석
10.1 주성분
10.2 주성분점수
10.3 산비탈그림
10.4 행렬도
10.5 R 실습문제
10.6 연습문제
제11장 요인분석
11.1 요인(Factor)이란?
11.2 요인적재값의 추정
11.3 요인의 해석과 회전
11.4 요인점수
11.5 PCA vs. FA
11.6 EFA 와 CFA
11.7 R 실습문제
11.8 연습문제
제12장 판별분석
12.1 선형판별분석
12.2 Fisher의 선형판별함수
12.3 Fisher의 선형판별함수의 이해
12.4 사후확률을 이용한 판별분석
12.5 R 실습문제
12.6 연습문제
제13장 정준상관분석
13.1 정준상관계수
13.2 정준변량의 결정
13.3 cancor(): 정준상관분석 함수 사용
13.4 범주형변수가 있는 경우(candisc 패키지)
13.5 R 실습문제
13.6 연습문제
제14장 군집분석
14.1 계층적 군집분석
14.2 비계층적 군집분석
14.3 정준변량을 이용한 군집분석의 시각화
14.4 R 실습문제
14.5 연습문제
제15장 문항의 신뢰성
15.1 신뢰성과 타당성
15.2 크론바흐의 알파(Cronbach’s Alpha)
15.3 R을 이용한 크론바흐의 알파
15.4 R 실습문제
15.5 연습문제
부록 A Data Sets 297
A.1 붓꽃 자료 (iris)
A.2 자동차 정보 자료 (mcars)
A.3 ‘모터 트랜드’ 매거진 자료 (mtcars)
A.4 코르크 자료 (cork)
A.5 학생 신체검사 자료 (class)
A.6 핀란드 물고기 크기 자료 (fish)
A.7 어린이 지능 검사 자료 (wiscsem/ WISC_R)
A.8 헬스클럽 자료 (fitness)
A.9 헤드사이즈 자료 (headsize)
A.10 항공사 직업군 자료 (airjobs)
A.11 남자 육상기록 자료 (track_m)
A.12 여자 육상기록 자료 (track_w)
부록 B 연습문제 해답(홀수)
부록 C 교재 제공 R 함수
C.1 ChiQQ(): 카이제곱 분위수 그림
C.2 LDA(): 판별분석
C.3 pLDA(): 판별결과 시각화