1장 서론
1.1 통계학의 개요
1.2 통계학의 특징과 연구분야
1.3 기초 용어 및 소프트웨어 소개
2장 도표를 이용한 자료의 요약
2.1 자료의 종류
2.2 자료의 도표화
2.3 자료의 분포 형태
2.4 엑셀을 이용한 실습
2.5 R 코드
3장 수치를 이용한 자료의 요약
3.1 중심위치에 대한 측도
3.2 산포에 대한 측도
3.3 상대적 위치에 대한 측도
3.4 엑셀을 이용한 실습 Ⅰ
3.5 엑셀을 이용한 실습 Ⅱ
3.6 R 코드
4장 확률 및 확률분포
4.1 확률
4.2 조건부 확률과 베이즈 정리
4.3 확률변수
4.4 확률변수의 기댓값과 분산
4.5 엑셀을 이용한 확률 계산 실습
4.6 R 코드
5장 이산형 확률분포
5.1 이산 균일분포
5.2 이항분포
5.3 초기하분포
5.4 포아송분포
5.5 이항분포의 포아송근사
5.6 엑셀을 이용한 실습
5.7 R 코드
6장 연속형 확률분포
6.1 확률밀도함수
6.2 균일분포
6.3 정규분포
6.4 지수분포
6.5 이항분포의 정규근사
6.6 엑셀을 이용한 실습
6.7 R 코드
7장 표본분포
7.1 서론
7.2 평균의 표본분포
7.3 표본평균의 기댓값과 분산
7.4 중심극한정리
7.5 엑셀을 이용한 실습
7.6 R 코드
8장 추정
8.1 서론
8.2 점추정과 구간추정
8.3 모평균의 추정
8.4 모비율의 추정
8.5 표본크기의 결정
8.6 두 모평균 차이의 추정
8.7 두 모비율 차이의 추정
8.8 엑셀을 이용한 실습
8.9 R 코드
9장 통계적 가설검정
9.1 가설검정의 개요
9.2 가설검정의 주요 용어
9.3 하나의 표본에 기초한 모평균의 가설검정
9.4 하나의 표본에 기초한 모비율의 가설검정
9.5 두 표본에 기초한 모평균의 가설검정
9.6 두 표본에 기초한 모비율의 가설검정
9.7 엑셀을 이용한 실습
9.8 R 코드
10장 범주형 자료분석
10.1 서론
10.2 적합도 검정
10.3 독립성 검정
10.4 동일성 검정
10.5 엑셀을 이용한 실습
10.6 R 코드
11장 상관분석과 회귀분석
11.1 서론
11.2 상관분석
11.3 단순선형회귀분석
11.4 분산분석에 의한 모형의 유의성 검정
11.5 단순선형회귀모형에서의 추론
11.6 잔차분석
11.7 엑셀을 이용한 실습
11.8 R 코드
12장 분산분석
12.1 서론
12.2 분산분석
12.3 일원배치법
12.4 반복이 없는 이원배치법
12.5 엑셀을 이용한 실습
연습문제 정답
부록 A 엑셀 사용의 기초
부록 B 엑셀 함수의 사용
부록 C 확률표