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책소개
목차
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PART 1 GPU 프로그래밍 기초
제1장 Google Colab과 GPU 시작하기 제2장 Python으로 숫자 데이터 처리하기 제3장 NumPy 배열과 벡터화 제4장 CuPy를 이용한 GPU 배열 연산 PART 2 PyTorch와 GPU 데이터 처리 제5장 PyTorch 텐서와 GPU 장치 관리 제6장 GPU를 이용한 행렬 계산과 배치 데이터 처리 제7장 머신러닝의 이해와 GPU 활용 제8장 신경망 기초와 PyTorch 모델 구현 PART 3 이미지 처리와 인공지능 응용 제9장 이미지 데이터와 OpenCV 전처리 제10장 CNN과 이미지 분류 제11장 사전 학습 모델과 생성형 AI 활용 PART 4 GPU 활용 종합 프로젝트 제12장 GPU 활용 종합 프로젝트 |
저자 소개 2
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수
· 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
· 現, (주)지식의 숲 CTO
· 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
· 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원
· 現, (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사
· 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사
· 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원
· 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사
· 現, 네트워크관리사 특강 강사
· 前, 경민대학교 정보통신과 교수
저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수
· 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
· 現, (주)지식의 숲 CTO
· 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
· 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원
· 現, (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사
· 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사
· 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원
· 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사
· 現, 네트워크관리사 특강 강사
· 前, 경민대학교 정보통신과 교수
저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등 ICT 강의 및 실무를 수행하고 있으며, 현재 동서울대학교 정보통신과 겸임교수 및 (주)지식의숲 CTO로 재직 중에 있습니다.
· 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
· 現, (주)지식의 숲 CTO
· 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
· 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원
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· 정보
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 교수
· 現, 동서울대학교 산학공동기술개발센터 센터장
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품목정보
- 발행일
- 2026년 09월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 280쪽 | 210*297*14mm
- ISBN13
- 9791166758140
리뷰/한줄평0
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