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eBook GPU를 활용한 머신러닝/딥러닝 프로그래밍 실습
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복두출판사 2026.10.14.
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소개

목차

PART 1 GPU 프로그래밍 기초

제1장 Google Colab과 GPU 시작하기
제2장 Python으로 숫자 데이터 처리하기
제3장 NumPy 배열과 벡터화
제4장 CuPy를 이용한 GPU 배열 연산

PART 2 PyTorch와 GPU 데이터 처리

제5장 PyTorch 텐서와 GPU 장치 관리
제6장 GPU를 이용한 행렬 계산과 배치 데이터 처리
제7장 머신러닝의 이해와 GPU 활용
제8장 신경망 기초와 PyTorch 모델 구현

PART 3 이미지 처리와 인공지능 응용

제9장 이미지 데이터와 OpenCV 전처리
제10장 CNN과 이미지 분류
제11장 사전 학습 모델과 생성형 AI 활용

PART 4 GPU 활용 종합 프로젝트

제12장 GPU 활용 종합 프로젝트

저자 소개 2

· 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수 · 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수 · 現, (주)지식의 숲 CTO · 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원 · 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원 · 現, (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사 · 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사 · 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원 · 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사 · 現, 네트워크관리사 특강 강사 · 前, 경민대학교 정보통신과 교수 저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수
· 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
· 現, (주)지식의 숲 CTO
· 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
· 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원
· 現, (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사
· 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사
· 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원
· 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사
· 現, 네트워크관리사 특강 강사
· 前, 경민대학교 정보통신과 교수
저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등 ICT 강의 및 실무를 수행하고 있으며, 현재 동서울대학교 정보통신과 겸임교수 및 (주)지식의숲 CTO로 재직 중에 있습니다.

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· 現, 동서울대학교 IT융합학과 교수 · 現, 동서울대학교 산학공동기술개발센터 센터장 · 現, 동서울대학교 융합DX연구소 소장 · 現, 한국인터넷방송통신학회 이사 · 現, 국제문화기술진흥원 이사 · 前, 한국인터넷정보학회 이사 · 前, 삼성디스플레이 QD모듈개발 책임연구원 · 前, 숭실대학교 전자정보공학부 연구교수 · 前, 한국철도기술연구원 선임연구원 · 논문 SCI논문 7편 포함, 54편 게재 (Scopus H-index: 6, 인용 88회) 및 특허 2건 보유 · 국제학술대회 Best Paper 수상 5회 · 한국음향학회 표창장 (2017) · 정보
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 교수
· 現, 동서울대학교 산학공동기술개발센터 센터장
· 現, 동서울대학교 융합DX연구소 소장
· 現, 한국인터넷방송통신학회 이사
· 現, 국제문화기술진흥원 이사
· 前, 한국인터넷정보학회 이사
· 前, 삼성디스플레이 QD모듈개발 책임연구원
· 前, 숭실대학교 전자정보공학부 연구교수
· 前, 한국철도기술연구원 선임연구원

· 논문 SCI논문 7편 포함, 54편 게재 (Scopus H-index: 6, 인용 88회) 및 특허 2건 보유
· 국제학술대회 Best Paper 수상 5회
· 한국음향학회 표창장 (2017)
· 정보통신부 창업아이템경연대회 동상 (2002, 2001)

2013년 정보통신공학 박사 취득 및 음성/음향 신호처리를 통한 머신러닝 분야에서 15년 이상의 연구 경력을 보유한 전문가로, 인공지능 머신러닝 분야에서 뛰어난 연구 성과를 거두었습니다. 산학협력과 연구 성과 확산을 통해 학계와 산업계에 기여하며, 관련분야 강의와 프로젝트를 통해 학생 및 연구 인력 양성에도 힘쓰고 있습니다.

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품목정보

발행일
2026년 10월 14일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 11.03MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 279쪽 ?
ISBN13
9791166758287

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