Part 1. AI 시대와 교육의 변화

Chapter 1. 교수와 AI: 왜 지금 필요한가
1절 교수들의 관심과 우려 / 2절 AI 리터러시 현황 / 3절 AI가 교육에 미치는 영향
Chapter 2. AI 시대로 패러다임 전환
1절 디지털 정보 혁명의 흐름 / 2절 생활 속에 스며든 AI 사례 / 3절 교육 패러다임 변화 포인트

Part 2. 생성형 AI의 이해

Chapter 3. 생성형 AI 기본 개념
1절 생성형 AI 정의와 구조 / 2절 ChatGPT란 무엇인가? / 3절 생성형 AI의 기술 요소 / 4절 우리가 생성형 AI에 관심을 가져야 하는 이유
Chapter 4. 주요 AI 서비스 비교 및 선택 가이드
1절 주요 AI 서비스의 비교 / 2절 효과적인 프롬프트 가이드 및 교육 단계별 활용 방법

Part 3. 교수법에서의 AI 활용

Chapter 5. 강의 준비 단계에서의 AI 활용
1절 교재 찾기 / 2절 수업계획서 작성하기 / 3절 강의자료 기획 및 구조화
Chapter 6. 수업 자료 제작과 확장
1절 Word→PPT 만들기: AI 스토리보딩 / 2절 슬라이드에 생명 불어 넣기: AI 시각화 / 3절 나에게 맞는 AI는? - PPT 생성 도구 비교 분석
Chapter 7. AI를 이용한 이미지 생성
1절 이미지 생성의 인문학적 관점: 창작에서 생성으로 / 2절 CLIP: 텍스트와 이미지의 연결 고리 / 3절 주요 도구 비교 및 선택 / 4절 효과적인 이미지 생성 프롬프트 작성법: 4단계 구조화 공식 / 5절 실전 사례 및 전공별 활용 / 6절 윤리와 저작권
Chapter 8. AI를 이용한 동영상 생성
1절 서론: 왜 지금 영상인가? / 2절 AI 영상 도구 생태계 / 3절 Text-to-Video(T2V)와 Image-to-Video(I2V)의 원리 / 4절 프롬프트 원칙: AI에게 감독처럼 지시하라 / 5절 60초 다큐멘터리 제작 워크플로우 / 6절 실전 사례: AI 영상의 교육적 활용 / 7절 실습: 60초 다큐멘터리 제작 가이드 / 8절 Google Flow를 이용한 동영상 제작 과정과 방법

Part 4. 연구법에서의 AI 활용

Chapter 9. AI를 활용한 연구논문 작성법
1절 논문 작성 단계별 AI 활용 / 2절 단계별 연구 활동 / 3절 NotebookLM 활용법: 논문 비교 분석
Chapter 10. 논문의 내용 작성
1절 논문 구조 설계 및 초안의 작성 / 2절 초안 작성과 논증 구조 강화 / 3절 데이터 분석과 결과 해석
Chapter 11. 논문의 교정, 편집, 완성도 점검
1절 논리 흐름 점검: 전체 구조 다시 읽기 / 2절 문체와 톤의 통일: 학술적 표현의 일관성 유지 / 3절 연구 윤리 점검: AI 시대의 새로운 책임 / 4절 최종 마무리: 초록과 키워드 작성
Chapter 12. 발표 및 Q&A 준비
1절 발표용 프레젠테이션 제작 / 2절 학회 발표 스크립트 / 3절 예상 질문 생성 및 답변 준비

Part 5. AI 윤리와 고려사항

Chapter 13. 신뢰성과 환각 문제 (1절 AI 환각 사례 / 2절 정보 검증 원칙)
Chapter 14. 표절·저작권·데이터 보안 (1절 표절과 윤리 가이드 / 2절 데이터 보안 / 3절 저작권 이슈)
Chapter 15. 편향성과 공정성 (1절 데이터 편향 사례 / 2절 교육·연구에서의 다양성 고려)

Part 6. 미래 전망과 교수자의 역할

Chapter 16. AI 기술 발전 시나리오 (1절 AI 성장 속도 전망 / 2절 데이터 한계 시나리오 / 3절 AI 의식 가능성 논의)
Chapter 17. AI 시대의 생존 역량 (1절 핵심 생존 기술(Agility, Resilience) / 2절 2030 핵심 역량)
Chapter 18. AI와 함께 성장하는 교수자 (1절 좋은 질문 습관 / 2절 AI를 협력자로 활용 / 3절 지속적 학습 전략)

엔드노트 · 참고문헌
부록 1. 프롬프트 예시집 / 부록 2. 주요 AI 도구 업무유형별 정리 및 링크