프롤로그. 카메라보다 먼저 읽어야 할 것

1장. 한 이름, 서로 다른 AI 면접
1-1. 녹화형·실시간형·게임형·대화형의 차이
1-2. 사람 검토·AI 보조·자동 점수의 차이
1-3. 모르는 평가 항목을 추측할 때 생기는 손실

2장. 안내문이 정하는 준비 순서
2-1. 준비시간·답변시간·재녹화 횟수
2-2. 질문 유형·평가 주체·결과 활용
2-3. 초대 메일에서 개인 준비 규칙 뽑기

3장. 개인정보 고지의 일곱 단서
3-1. 수집 항목과 이용 목적
3-2. 자동화된 결정과 사람의 검토
3-3. 보관·제공·국외 이전·삭제
3-4. 설명·검토·거부·문의의 적용 범위

4장. 직무일관성이라는 중심축
4-1. 공고·서류·경험·답변의 연결선
4-2. 질문이 달라도 바뀌지 않아야 할 사실
4-3. 일관성과 획일성의 차이
4-4. 외운 답변보다 검증 가능한 답변

5장. 역량별 증거 카드
5-1. 직무공고를 행동과 결과로 해체하기
5-2. 상황·과제·행동·결과·배움 기록하기
5-3. 개인 기여와 팀 성과 구별하기
5-4. 빈 경험을 꾸미지 않고 범위 조정하기

6장. STAR는 대본이 아니라 압축 도구
6-1. 질문 유형에 맞는 구조 선택
6-2. 행동이 사라지는 답변 고치기
6-3. STAR·CAR·PREP의 쓰임과 경계
6-4. 문장 대본 대신 키워드 뼈대 만들기

7장. 제한시간 안에서 답변을 줄이고 늘리는 법
7-1. 30초·60초·90초 연습본
7-2. 첫 문장에 결론과 맥락 놓기
7-3. 남길 세부와 뺄 세부의 기준
7-4. 준비시간에 적을 최소 메모

8장. 카메라·시선·표정의 실제 역할
8-1. 얼굴을 읽는 AI라는 단정의 위험
8-2. 렌즈와 화면 사이의 시선
8-3. 구도·조명·배경이 하는 일과 하지 않는 일
8-4. 점수 해킹이 아닌 전달 환경 점검

9장. 음성 점수가 아니라 전달 품질
9-1. 속도·크기·쉼의 조합
9-2. 말끝 흐림과 불필요한 채움말
9-3. 화면 없이 들어 보는 답변
9-4. 억양·발화 특성·장애와 편의 요청

10장. 반복 녹화를 훈련으로 바꾸는 피드백 루프
10-1. 녹화 횟수와 훈련량의 차이
10-2. 한 번에 한 지표만 고치기
10-3. 자기평가·타인평가·재녹화
10-4. 진전 기준과 중단 기준

11장. 예상 밖 질문과 추적 질문
11-1. 질문을 다시 정의하는 짧은 준비
11-2. 사실·해석·가정을 나누는 답변
11-3. 막힘·수정·불확실성을 처리하는 법
11-4. AI 추적 질문과 사람 면접의 공통 원칙

12장. 시험 당일의 기술·권리·중단 기준
12-1. 장비·네트워크·브라우저 점검
12-2. 동의 화면과 고지 다시 확인하기
12-3. 오류 기록·문의·재응시 요청
12-4. 대체 절차·편의 제공·설명 요구

에필로그. AI에게 잘 보이기보다 직무를 잘 설명하는 사람