PART 1. AI와 함께 시작하는 바이브 코딩
1-1. 바이브 코딩이 바꾸는 개발 방식
1-2. 결과를 만드는 학습 전략
1-3. 개발 환경과 작업 공간 구축
1-4. 나에게 맞는 AI 코딩 도구 선택
1-5. 좋은 프롬프트의 기본 구조
1-6. AI와 대화하며 요구사항 구체화하기
1-7. 코드의 구조를 읽는 최소 지식
1-8. 파일과 폴더로 이해하는 프로젝트 구조
1-9. 터미널과 명령어에 익숙해지기
1-10. Git으로 변경 이력 관리하기
1-11. GitHub로 프로젝트 공유하기
1-12. 첫 웹페이지 완성하기
1-13. 첫 프로젝트를 개선하는 회고법
PART 2. 웹서비스와 앱을 완성하는 핵심 기술
2-1. HTML로 콘텐츠 구조 설계하기
2-2. CSS로 화면의 인상 바꾸기
2-3. 반응형 레이아웃 구현하기
2-4. JavaScript로 상호작용 만들기
2-5. 브라우저 저장소 활용하기
2-6. 할 일 관리 앱 제작하기
2-7. API로 외부 데이터 가져오기
2-8. 비동기 처리와 오류 대응
2-9. 데이터베이스의 핵심 원리
2-10. 백엔드 서비스 연결하기
2-11. 사용자 경험을 높이는 인터페이스
2-12. 웹서비스에 AI 기능 추가하기
2-13. 완성한 웹서비스 배포하기
PART 3. 업무 자동화와 AI 에이전트 활용
3-1. 자동화할 업무를 발견하는 기준
3-2. 자동화 흐름을 설계하는 방법
3-3. 문서 생성 자동화하기
3-4. 스프레드시트 데이터 정리하기
3-5. 이메일 업무 자동화하기
3-6. 웹 정보 수집과 활용 원칙
3-7. 외부 서비스 연결하기
3-8. 노코드 도구로 자동화 확장하기
3-9. 업무용 챗봇 설계하기
3-10. 문서를 이해하는 AI 검색 만들기
3-11. AI 에이전트의 작동 원리
3-12. 개인 업무 비서 자동화 프로젝트
PART 4. 실전 프로젝트 완성과 지속 가능한 성장
4-1. 해결할 문제와 고객 정의하기
4-2. 실행 가능한 MVP 기획하기
4-3. AI와 기능 단위로 구현하기
4-4. 오류를 진단하고 수정하는 기술
4-5. 코드 품질과 보안 점검하기
4-6. 디자인과 사용성 개선하기
4-7. 배포와 운영 체계 구축하기
4-8. 사용자 테스트로 가설 검증하기
4-9. 포트폴리오로 성과 증명하기
4-10. 협업과 팀 프로젝트로 확장하기
4-11. 서비스 수익화 전략 세우기
4-12. 바이브 코더의 장기 성장 로드맵