PART 1. 바이브 코딩 시대의 개발 사고방식
1-1. AI가 프로그램을 만드는 시대
1-2. 바이브 코딩의 탄생과 의미
1-3. 개발자의 역할은 어떻게 달라지는가
1-4. AI와 협업하는 사람의 핵심 역량
1-5. 아이디어를 요구사항으로 바꾸는 법
1-6. 큰 문제를 작은 작업으로 나누기
1-7. 좋은 프롬프트보다 중요한 맥락
1-8. AI가 만든 코드를 믿어도 되는가
1-9. 개발 과정과 반복 개선의 원리
1-10. 바이브 코딩을 위한 학습 전략
PART 2. 코드와 데이터가 움직이는 원리
2-1. 프로그래밍 언어는 무엇을 하는가
2-2. 코드는 어떻게 실행되는가
2-3. 변수와 자료형의 역할
2-4. 연산과 표현식으로 결과 만들기
2-5. 조건문으로 판단하게 만들기
2-6. 반복문으로 일을 자동화하기
2-7. 함수로 기능을 나누고 재사용하기
2-8. 객체와 클래스로 현실을 표현하기
2-9. 모듈과 라이브러리로 기능 확장하기
2-10. 메모리와 파일에 데이터 저장하기
PART 3. 웹과 AI 서비스의 구조
3-1. 인터넷 서비스는 어떻게 연결되는가
3-2. 브라우저와 프론트엔드의 세계
3-3. 백엔드와 서버의 역할
3-4. JSON으로 데이터를 주고받기
3-5. API는 서비스 사이의 약속이다
3-6. 데이터베이스가 정보를 관리하는 법
3-7. SQL로 필요한 데이터 찾기
3-8. 로그인과 권한 관리의 원리
3-9. 클라우드와 배포의 이해
3-10. AI 모델을 서비스에 연결하기
PART 4. 실전 프로젝트와 지속 가능한 개발
4-1. AI 코딩 도구를 선택하고 준비하기
4-2. 웹사이트를 대화로 완성하기
4-3. 반복 업무를 자동화하기
4-4. 데이터 분석 도구 만들기
4-5. 챗봇과 AI 에이전트 설계하기
4-6. 오류를 읽고 디버깅하기
4-7. 테스트로 결과를 검증하기
4-8. Git과 GitHub로 변경 사항 관리하기
4-9. 보안과 개인정보를 지키는 개발
4-10. 지속 가능한 바이브 코딩 로드맵