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PREFACE 9
PART 1. 분산형 네트워크, 블록체인의 본질 차세대 인터넷과 신뢰의 네트워크 탈중앙화, 기술에 철학을 더하면 혁명이다 블록체인의 승자는 누가 될 것인가? 2세대부터 3세대까지, 크립토는 끊임없이 진화한다 · 여기서 잠깐 채굴이란 무엇인가? · 여기서 잠깐 작업증명(Proof of Work, PoW)과 지분증명(Proof of Stake, PoS)은 무엇인가? 블록체인의 성공 열쇠는 정부에게 있다 PART 2. 블록체인과 크립토, 멈추지 않는 진화 블록체인의 꽃은 결국 크립토인가? · 여기서 잠깐 크립토의 가치 평가 방법 Walmart와 IBM의 ‘썩은 상추’ DID, 데이터의 주권 이동을 주장하다 NFT, 유일무이한 토큰 ICO에서 STO, 그리고 RWA까지: 탈중앙화 자산 조달 CBDC, 디지털 화폐 전쟁 · 여기서 잠깐 한국형 스테이블코인과 이재명 정부의 재정 정책 트럼프 2.0, 스테이블코인과 Bitcoin feat. 밈코인 디파이의 등장과 테라-루나의 붕괴 · 여기서 잠깐 스테이킹이 뭐지? · 여기서 잠깐 부정투표 논란과 블록체인 · 여기서 잠깐 각국의 블록체인 및 크립토 규제 · 여기서 잠깐 국회의원의 핫 월렛 블록체인의 아킬레스건은 양자컴퓨터? PART 3. 인공지능, AI의 본질 BC(Before ChatGPT) 와 AC(After ChatGPT) 튜링 테스트와 머신러닝 · 여기서 잠깐 퍼셉트론(Percenptron) 이란? AlphaGo에서 ChatGPT까지 · 여기서 잠깐 기울기 소실Vanishing Gradient 문제란? 생성의 영역으로, Generative AI 왜 생성형 AI 인터페이스는 대화형일까? 멀티모달, 이미지와 음성이 왜 중요한가? 추론 모델이 바꾼 것 · 여기서 잠깐 추론 최적화 AI 에이전트, 노동의 개념을 바꾸는 게임 체인저 GPU는 왜 필요한가: 하드웨어가 AI를 가능하게 하는 이유 · 여기서 잠깐 AI 하드웨어, NVIDIA GPU 말고는 없을까? PART 4. AI 트렌드, 새로운 시대를 열다 모델 전쟁, 기준을 차지하기 위한 패권 다툼 손안의 AI 전쟁, 온디바이스 AI 피지컬 AI: 물리적 세계로의 확장 · 여기서 잠깐 로봇 훈련은 어떻게 시키나? Google AlphaFold의 충격과 그 이후 변화하는 창작의 개념: Christie’s AI 경매가 던진 질문들 저작권 논란, AI의 창작과 인간의 창작이 다른가? 이미 변화된 실리콘밸리의 노동시장 · 여기서 잠깐 AI는 대학을 대체할 수 있을까? AI 주권, 통제권을 향한 경쟁 PART 5. AI와 크립토의 교차점 AI의 대부 Sam Altman의 World 프로젝트 Grayscale의 선택, AI 연산력은 분산될 수 있을까? 해시드의 선택, 현실에서 배우는 로봇 AI Story Protocol과 창작의 미래 블록체인을 통한 의료 개혁 EPILOGUE |
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하지만 무엇보다 중요한 사실은 블록체인 시장이 진화를 멈추고 있지 않다는 점이다. 블록체인 업계에서는 레이어 2 솔루션, 샤딩(Sharding)과 같은 기술적인 접근으로 딜레마를 극복하기 위해 노력 중이다. 블록체인이 인터넷과 같은 하나의 거대한 인프라라면 모든 것을 하루아침에 이루어낼 수 없다. 인터넷이라는 혁신 기술이 경제 구조를 바꾸는 데 약 30년의 시간이 소요되었고, AI도 ChatGPT 모멘트를 만들기 위해 수십 년의 시간을 투자했다.
---「2세대부터 3세대까지, 크립토는 끊임없이 진화한다」중에서 결국, 트럼프 2 .0 의 크립토 정책은 기술, 금융, 문화가 맞물린 입체적 전략이다. 스테이블코인은 디지털 시대의 달러 확장판이고, Bitcoin 은 정부 통제를 벗어난 가치 저장 수단이며, 밈코인은 디지털 커뮤니티 기반의 정치·문화적 영향력 투사 수단이다. 이 세 축은 미국이 디지털 시대에 금융과 외교 패권을 재편하는 데 핵심적 역할을 하며, 앞으로도 글로벌 지정학적 흐름에 깊은 영향을 미칠 것으로 예상된다. ---「트럼프 2.0, 스테이블코인과 Bitcoin」중에서 마치 진화압 이론같이 기술의 발전은 대화라는 방향으로의 압력이 강하게 작용됐다. 과거의 AI는 종종 특정 목적에 맞춰 개발되었다. 번역 AI, 이미지 분류 AI, 음성 인식 AI 등 각자의 역할이 명확했고, 그에 맞는 인터페이스를 설계할 수 있었다. 하지만 LLM의 등장은 이 구도를 완전히 바꾸어놓았다. 앞서 보았듯, LLM은 요약, 번역, 작문, 코딩, 질의응답, 추론 등 하나의 모델로 상상 가능한 거의 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 잠재력, 즉 ‘범용성(Generality)’을 보여주었다. ---「왜 생성형 AI 인터페이스는 대화형일까?」중에서 결국, 우리는 ‘영감’과 ‘학습’, ‘창조’와 ‘생성’이라는 단어의 의미를 AI 시대에 맞춰 새롭게 정의해야 하는 과제를 안게 된 셈이다. 그렇기에 어쩌면 이 논쟁이 완전히 해결되기 위해서는 생각보다 오랜 시간이 소요될 수도 있을 것이다. 이처럼 복잡하게 얽힌 저작권 문제를 해결하기 위해, 테크 업계의 한편에서는 완전히 새로운 접근법이 모색되고 있다. 그리고 이 지점에서 블록체인 기술이 다시 등장한다. 바로 AI 기술에 블록체인 기술을 결합하여, 창작물의 출처를 투명하게 기록하고, 학습 데이터 사용에 대한 기여도를 자동으로 추적하며, 그에 대한 보상을 공정하게 분배하려는 시도들이다. ---「저작권 논란, AI의 창작과 인간의 창작이 다른가?」중에서 신뢰의 기반이 흔들리면서 질문의 초점이 근본적으로 달라졌다. 이제 중요한 것은 ‘이 사람이 누구인가?’가 아니라 ‘이 존재가 정말 사람인가?’라는 의심의 시선이다. 이러한 의구심에 대한 기술적 대응이 바로 사람 증명(Proof of Personhood, PoP)이다. PoP는 법적 신분을 드러내지 않으면서도 ‘이 계정은 살아 있는 단 한 명의 인간에게 속해 있다’는 본질적인 사실만을 증명해준다. 흥미롭게도 이 PoP 기술을 적극적으로 구현하고 있는 인물이 바로 AI의 대부 Sam Altman이다. ---「AI의 대부 Sam Altman의 World 프로젝트」중에서 Story Protocol은 AI 시대의 IP 보호 문제를 블록체인을 통해 해결하려는 시도로, 독특한 다중 코어(Multi-core) 설계를 사용한다. 기본적인 메인 코어는 Ethereum 가상 머신(EVM)과 완벽히 호환되어 기존의 스마트 컨트랙트 생태계와 원활히 연결되며, IP 관리만을 위한 IP 코어를 별도로 구축하여 IP 자산의 특수성과 복잡성을 효과적으로 다룬다. ---「Story Protocol과 창작의 미래」중에서 |
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다음 디지털 질서의 승자가 되기 위한 가장 현실적인 안내서
《CRYPTO.AI》는 총 5개의 PART를 통해 AI와 블록체인의 본질부터 최신 트렌드, 그리고 두 기술이 만나는 가장 혁신적인 지점까지 체계적으로 분석한다. PART 1∼2에서는 2008년 금융 위기 속에서 탄생한 Bitcoin의 철학부터, Ethereum의 등장, NFT, STO와 RWA, 그리고 각국이 사활을 건 CBDC 디지털 화폐 전쟁까지 블록체인의 진화 과정을 추적한다. Walmart의 블록체인 도입 사례부터 테라-루나 붕괴의 교훈까지, 생생한 사례를 통해 블록체인의 가능성과 한계를 동시에 조망한다. PART 3∼4에서는 튜링 테스트에서 ChatGPT의 등장까지 AI의 발전사를 짚어보고, 거대 모델 전쟁, 온디바이스 AI 경쟁, AI가 촉발한 저작권 논란과 실리콘밸리의 노동시장 변화 등 현재 가장 뜨거운 AI 트렌드를 심도 있게 분석한다. 특히 AlphaFold가 50년 과학계 난제를 해결한 사례를 통해 AI가 인류 지식의 최전선을 어떻게 확장하는지 보여준다. PART 5에서는 마침내 AI와 크립토가 만나는 최전선으로 향한다. Sam Altman의 Worldcoin이 AI 시대의 ‘인간 증명’을 어떻게 해결하는지, Story Protocol이 블록체인으로 AI 창작물의 저작권 문제를 어떻게 푸는지 살펴본다. 또한 해시드가 투자한 로봇 AI 프로젝트처럼 현실 세계의 데이터를 블록체인 위에서 재정의하려는 시도들을 통해, 독자들이 다가올 미래를 구체적으로 준비할 수 있는 깊이 있는 통찰을 제공한다. 특히 미래 기술에 투자하려는 투자자, 새로운 기회를 찾는 기업가, 그리고 거대한 변화 앞에서 길을 잃은 모든 이들에게 이 책은 단순한 지식을 넘어, 누구도 흔들 수 없는 자신만의 관점을 세우는 강력한 무기가 될 것이다. |
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기술의 역사와 철학적 배경부터 산업별 응용 사례, 그리고 두 영역이 교차하는 지점까지 균형 있게 다루어, 단순한 개론서 이상의 깊이 있는 통찰을 제공합니다. - 서광열 (두나무 계열사 코드박스 CEO)
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이 책은 AI와 블록체인을 하나의 프레임 안에서 통합적으로 조망하며, 기술적 통찰과 탄탄한 이론적 기반 위에 깔끔하고 명료한 전개를 통해 독자에게 시사점을 제시합니다. - 김혜리 (네이버 AI Synergy Planning Team Leader)
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AI와 블록체인을 함께 깊이 있게 다룬 책을 찾기란 쉽지 않았는데 이 책은 생성형 AI부터 온디바이스 AI, 나아가 AI 주권 경쟁에 이르기까지 폭넓은 주제를 깊이 있게 다루면서, 이 모든 변화가 왜 블록체인이라는 신뢰의 기반을 필요로 하는지 명확한 하나의 줄기로 꿰어주고 있습니다. - 윤승현 (카카오 계열사 보이스루 CTO)
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블록체인과 인공지능이라는 두 축이 어떤 철학을 바탕으로 진화해왔는지, 그리고 이 기술들이 어떻게 서로를 보완하며 신뢰와 효율, 그리고 권한의 재배분이라는 시대적 요구에 응답하고 있는지를 깊이 있게 다룹니다. 기술의 표면을 좇기보다 그 본질과 맥락을 꿰뚫고자 하는 사람들에게 저자는 단단한 방향을 제시합니다. - 고재호 (현) HGI 이사/대표펀드매니저, 전) SK 플래닛 프로젝트 리더)
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블록체인과 AI의 기본 개념을 익히고자 하는 입문자부터 기술의 미래를 고민하는 업계 전문가까지 읽어보아야 할 책입니다. 특히, 언뜻 상반되는 것처럼 보이는 두 기술이 왜 같은 시기에 세계를 지배하는 메가 트렌드가 되었는지 궁금한 사람이라면 반드시 읽어보아야 할 것입니다. - 변승규 (법무법인 세움 파트너 변호사)
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복잡한 기술 용어가 난무하는 업계 특성상 가끔 본질을 놓치곤 하는데, 이 책을 통해 오히려 산업의 코어를 다시 한 번 정리하는 기회가 되었습니다. 블록체인과 AI의 연결지점을 명확하게 이해하고 싶은 사람들에게 좋은 시작점이 될 책입니다. - 김동우 (블록체인 인프라 스타트업 a41 CEO)
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컴퓨터공학을 전공하고 자동차 회사에서 엔지니어로, 그리고 현재 VC로서 테크 스타트업에 투자하는 심사역으로 일하는 저의 경험에 비추어볼 때, 이 책은 미래 기술과 산업의 흐름을 이해하려는 모든 이들에게 필독서가 될 것입니다. - 김기헌 (현) LB인베스트먼트 수석심사역, 전) 현대자동차 엔지니어)
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‘블록체인과 AI’는 이제 단순 뉴스 헤드라인을 넘어, 기업의 생존을 위협하는 ‘거대한 파도’입니다. 이 책은 그 격변 속에서 ‘무엇을 먼저 이해하고, 무엇을 과감히 덜어낼지’를 명쾌하게 짚어주는 단단한 구조의 ‘항해 지도’입니다. - 진창호 (현) 엔코아 경영전략본부장, 전) SK네트웍스 신성장본부장, BCG 디지털 파트너)
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