AI를 금지하는 것도, AI에 맡기는 것도 연구의 답은 아니다
AI는 논문을 검색하고 요약하는 수준을 넘어 연구 질문을 만들고, 이론을 연결하며, 분석 코드를 작성하고, 논문 초안과 심사 의견까지 생산한다. 그렇다면 연구자는 무엇을 해야 하는가. AI를 연구에서 배제해야 한다는 ‘AI 엄숙주의’와 논문 작성을 AI에 맡기는 태도 사이에서 제3의 길을 찾는다. AI는 존재하지 않는 참고문헌을 만들고 그럴듯한 오류를 낼 수 있으며, 인간이 쓴 글을 AI가 작성했다고 오판하는 탐지 기술 역시 완전하지 않다. 문제는 AI를 썼느냐가 아니라 어떤 자료와 방법을 사용했고, 결과를 어떻게 검증하며, 오류와 윤리에 누가 책임지는가에 있다. 이 책은 새로운 도구가 과학적 발견을 촉진해 온 역사를 짚으며 AI 역시 인간이 보지 못한 이론과 방법의 연결을 탐색하는 연구 도구가 될 수 있다고 본다. 인간 연구자는 경험과 맥락적 판단에 강하지만 익숙한 이론과 방법에 갇힐 수 있고, AI는 상대적으로 유연하게 개념을 재배치하지만 그 연결의 의미와 타당성을 보증하지 못한다. AI 시대 연구자의 역할은 줄어들지 않는다. 질문을 설계하고, 근거를 검증하며, 서로 다른 지식을 통합하고, 최종 해석과 책임을 맡는 쪽으로 이동한다.