21세기의 산업은 인간의 편리성을 추구하며 건강하고 행복하게 살아가는 풍요로운 세상으로 전개되고 있다. 교통기술사는 단순한 토목·도로 시공 기술을 넘어 인공지능, 빅데이터, 자율주행 등 첨단 기술을 교통공학에 융합하는 종합 엔지니어로서 입지를 공고히 해야 한다. 급변하는 모빌리티 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 지속적인 역량 강화와 함께, 사람 중심의 안전하고 지속 가능한 스마트 교통체계를 선도해 나간다. 이러한 기술적 대전환 시점에서 교통기술사는 단순한 물리적 도로 설계자를 넘어 첨단 정보통신기술(ICT)과 인공지능을 융합하여 안전하고 효율적인 교통체계를 설계하는 핵심 전문가로서의 역할이 요구된다. 따라서 AI시대에 발맞추어 교통기술사의 새로운 역할과 미래 전망을 고찰하는 것은 교통공학 분야의 지속 가능한 발전을 위해 필수적이다. 교통기술사의 주요 역할과 전망은 다음과 같다.

첫째, 인공지능 및 빅데이터 기반 교통수요예측 고도화

전통적인 4단계 교통수요예측 모형의 한계를 극복하고, 통신사 유동인구 데이터, 내비게이션 로그, 대중교통 카드 등 대규모 빅데이터를 활용한 실시간 수요 분석 모형을 구축하며 인공지능 알고리즘을 도입하여 시공간적 변동성을 반영한 동적 교통배정(DTA)을 수행하고, 미래 교통수요 예측의 신뢰성을 극대화한다.

둘째, 자율주행 및 C-ITS 기반 첨단 인프라 설계·운영

완전 자율주행 상용화 시대에 대비하여 차량과 인프라 간 통신(V2I)을 지원하는 협력형 지능형 교통체계(C-ITS) 및 정밀 도로 인프라를 기획하고 설계하며 혼잡 통행 제어, 램프미터링, 버스우선신호(TSP) 등 첨단 교통체계관리(TSM) 기법에 AI 기술을 융합하여 가로망 운영 효율을 최적화한다.

셋째, 디지털트윈(Digital Twin)을 활용한 가상 실증 및 최적화

현실의 도로 네트워크와 교통류를 가상 공간에 완벽히 구현하는 디지털트윈 기술을 활용하여 신호 체계 변경이나 대규모 개발 사업에 따른 교통영향을 사전에 시뮬레이션하여 가상 환경에서 다양한 돌발 상황과 자율주행 시나리오를 시험하여 시행착오를 줄이고 최적의 교통운영 대책을 도출한다.

넷째, 탄소중립 및 친환경 모빌리티(EST·TDM) 연계 정책 수립

기후변화 대응과 탄소중립 기조에 발맞추어 자율주행 전기·수소차, 수요응답형 교통(DRT), 퍼스널 모빌리티(PM)를 아우르는 친환경 교통체계를 구축하며 공급 위주의 도로 건설에서 벗어나 인공지능 기반의 실시간 교통수요관리(TDM)와 대중교통중심개발(TOD)을 연계한 사람 중심의 스마트 도시 교통 마스터플랜을 수립한다.

여러분들의 목표가 성취되도록 다음과 같은 특징으로 구성하였다.

첫째, 75회부터 출제된 문제를 분석하고 요약하여 답안지 형식으로 구성
둘째, 과년도 출제된 문제를 최근에 개정된 관련법과 이론이 연계하도록 구성
셋째, 문제별 핵심내용으로 전개하여 암기능력을 효율적으로 유도
넷째, 새롭게 출제되는 문제에 대한 대응능력과 최적의 답안작성 능력 부여
다섯째, 주관식 답안 작성 훈련을 위해 논술형식으로 구성
여섯째, 그림과 도표를 통해 쉽게 이해하며 답안 작성에 적용하도록 유도
일곱째, 엔지니어데이터넷과 연계하여 매회 업데이트와 합격을 위한 면접상담

이 서적이 현장에 종사하는 엔지니어들에게는 실무에 필요한 이론서로, 시험을 준비하는 여러분에게는 합격을 위한 안내서로 활용되기를 소망하며 여러분의 목표가 성취되기를 바란다.