21세기의 산업은 인간의 편리성을 추구하며 건강하고 행복하게 살아가는 풍요로운 세상으로 전개되고 있다. 인공지능(AI)과 빅데이터, 사물인터넷(IoT)으로 대표되는 4차 산업혁명 시대는 토목, 광산, 자원개발 분야의 패러다임을 급격하게 변화시키고 있다. 과거 경험과 직관에 의존하던 전통적인 발파 및 굴착 공법은 이제 실시간 데이터 분석과 자동화 기술이 결합된 스마트 시공(Smart Construction)으로 진화하고 있다. 이러한 기술 융합의 중심에서 화약류관리기술사는 단순한 화약 취급 관리자를 넘어, 지반-발파 데이터를 통합 제어하는 첨단 지오테크니컬(Geotechnical) 엔지니어로서의 역할과 높은 가치를 지니게 된다. 머신러닝과 인공신경망(ANN) 등을 활용하여 방대한 과거 발파 데이터(천공장, 장약량, 지질 조건, 거리 등)를 학습하고, 특정 현장의 발파 진동(PPV)과 소음을 고정밀로 예측하는 인공지능 모델을 실무에 적용하며 밀리초(ms) 단위의 정밀 제어가 가능한 전자발파 시스템과 IoT 센서, 실시간 계측 데이터를 연계하여 원격으로 발파를 제어하고, 최적의 시차 조합을 도출하여 주변 보안물건을 보호한다.

또한, 터널 및 지하 공간 굴착 현장을 가상 공간에 구현하고, 지질 모델과 연동된 3차원 발파 시뮬레이션을 통해 여굴(Overbreak)과 지반 손상을 최소화하는 시공 계획을 수립하며 강화되는 산업안전보건법 및 환경 규제에 맞춰, AI 기반의 위험성 평가 시스템을 도입하고 화약류 운반, 저장, 장전 전 과정에서 발생할 수 있는 휴먼에러를 원천 차단한다. 화약류관리기술사의 미래 전망은 다음과 같다.

첫째, AI가 반복적인 연산과 패턴 분석을 대체함에 따라, 기술사는 AI가 도출한 데이터의 타당성을 검증하고 현장 암반 조건에 맞게 해석·응용하는 고차원적 의사결정 능력이 더욱 중시된다.

둘째, 도심지 대심도 터널, 지하 철도, 복합 플랜트 해체 등 고난도 제어발파가 요구되는 현장이 급증함에 따라, 민원 예방과 구조물 안전을 동시에 담보할 수 있는 최고 수준의 기술사 수요는 지속적으로 증가할 것이다.

셋째, 화약 공학뿐만 아니라 암반 역학, IT 센서 기술, 환경 공학적 소양을 두루 갖춘 융합형 기술사로서 엔지니어링 회사, 건설사, 안전 진단 전문 기관 등에서 핵심 리더로 활약하게 된다.

한국산업인력관리공단에서 공지한 출제기준(2023.1.1.~ 2027.12.31.)에 따라 73회부터 출제된 문제 중심으로 과년도 출제문제를 풀이하고 핵심 내용을 요약하여 시험당일 가장 빠른 기억력으로 답안을 작성하여 합격하도록 Fast track 방법으로 집필을 하였으며 목차는 다음과 같다.

1. 머리말, 합격전략, 출제기준
2. 본문 : 73회부터 최근까지 출제 및 예상문제를 핵심내용을 요약, 답안지 형식으로 풀이
3. 부록 : 과년도 출제문제 안내, 과년도 출제문제 안내
4. 참고문헌, 저자약력, 판권

여러분들의 목표가 성취되도록 다음과 같은 특징으로 구성하였다.

첫째, 73회부터 출제된 문제를 분석하고 요약하여 답안지 형식으로 구성
둘째, 과년도 출제된 문제를 최근에 개정된 관련법과 이론이 연계하도록 구성
셋째, 문제별 핵심내용으로 전개하여 암기능력을 효율적으로 유도
넷째, 새롭게 출제되는 문제에 대한 대응능력과 최적의 답안작성 능력 부여
다섯째, 주관식 답안 작성 훈련을 위해 논술형식으로 구성
여섯째, 그림과 도표를 통해 쉽게 이해하며 답안 작성에 적용하도록 유도
일곱째, 엔지니어데이터넷과 연계하여 매회 업데이트와 합격을 위한 면접상담

이 서적이 현장에 종사하는 엔지니어들에게는 실무에 필요한 이론서로, 시험을 준비하는 여러분에게는 합격을 위한 안내서로 활용되기를 소망하며 여러분의 목표가 성취되기를 바란다.