머리말 iii
3부작의 구성 v
제6장 조건부 기댓값 몬테카를로 방법(Conditional Expectation Monte Carlo) 2
6.1 조건부 기댓값과 분산축소 원리 2
6.2 응력-강도 간섭모델에서의 조건부 기댓값 8
6.3 신뢰도 추정에서 조건부 기댓값 시뮬레이션 전략 21
6.4 조건부 기댓값 시뮬레이션에 의한 신뢰도 추정 예제 26
6.5 조건부 기댓값 몬테카를로 시뮬레이션 요약 43
제7장 중요도 표본추출법 (Importance Sampling) 48
7.1 중요도 표본추출법 개념 49
7.2 중요도 표본추출법의 수학적 정의 54
7.3 제안분포의 선택 63
7.4 기본 예제를 통한 중요도 표본추출법 이해 72
7.5 공학 설계에서 중요도 표본추출법 적용 예제 81
제8장 적응형 중요도 표본추출법 (AIS: Adaptive Importance Sampling) 140
8.1 평균-이동 적응형 중요도 표본추출법 (ms-AIS) 143
8.2 개체군 몬테카를로 AIS (pMC-AIS) 164
8.3 적응형 다중 중요도 표본추출법 (AMIS) 202
8.4 적응형 개체군 중요도 표본추출법 (APIS) 236
제9장 교차-엔트로피 방법 (Cross-Entropy Method) 268
9.1 교차 엔트로피와 매개변수 최대화 269
9.2 교차 엔트로피 알고리즘 292
9.3 교차 엔트로피 방법 프로그램 및 사용 예 307
9.4 가중 최대가능도추정(WMLE) 333
9.5 교차 엔트로피 방법에 의한 신뢰도 해석 예제 371
제10장 부분집합 시뮬레이션 (Subset Simulation) 402
10.1부분집합과 희귀사건 추정 402
10.1.2 부분집합 시뮬레이션 아이디어 408
10.2부분집합 시뮬레이션 알고리즘 412
10.3 부분집합 시뮬레이션의 표준오차 및 상대오차 442
10.4 부분집합 시뮬레이션 프로그램 및 사용 예 447
10.5 부분집합 시뮬레이션 예제: 공학 설계 476
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