AI가 시안을 늘릴수록 디자이너의 선택은 더 어려워진다
생성형 AI는 리서치와 기획, 아이디어 발상, 이미지 생성, 레이아웃, UI·UX, 영상 제작까지 시각디자인의 거의 모든 단계에 들어와 있다. 그러나 결과를 빠르게 만드는 능력과 좋은 디자인을 만드는 능력은 구분되어야 한다. AI가 수십 개의 시안을 제안해도 프로젝트의 목적과 사용자, 브랜드의 맥락에 맞는 결과를 골라내는 일은 자동화되지 않는다. 이미지가 화려해도 정보의 위계가 흐리거나 메시지가 잘못 전달되면 좋은 디자인이라고 할 수 없다. 이 책은 하나의 프롬프트로 이미지를 만드는 데서 멈추지 않고 문제를 해석하고, 키워드를 도출하고, 시각적 방향을 설정하며, 생성 결과를 비교·선택·수정하는 전체 디자인 과정을 다룬다. 형태·색채·타이포그래피·레이아웃이라는 기본 원리를 AI 워크플로와 연결하고, 결과물의 출처와 유사성, 저작권과 윤리, AI 개입의 범위와 포트폴리오 문제까지 살핀다. AI 시대의 디자이너에게 필요한 것은 특정 툴의 숙련만이 아니다. 무엇을 만들지 정의하고, 무엇을 버릴지 판단하며, 결과를 자신의 시각 언어로 다시 구성하는 능력이다. AI가 가능성을 늘릴수록 디자인의 중심은 생성에서 선택과 편집, 책임으로 이동한다.