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들어가는 말1부 생각을 외주 맡긴 시대1장 읽지 않는 사람들뇌는 읽기 위해 태어나지 않았다 | 이해를 상실한 사람들 | 돌아갈 수 없는 강2장 생각은 언제 AI의 것이 되었나생각의 주도권을 넘겨준 대가 | 블랙박스 인지와 인과관계의 실종 | 질문이 사라진 뇌에 들어선 생각의 공백 | 판단의 주권을 양도한 사람들3장 진짜보다 강한 가짜껍데기 자아의 탄생 | 도파민 하이웨이와 얕아지는 감정 | 진짜보다 더 진짜 같은 가짜4장 정서적 카지노에 갇힌 사람들정서적 카지노의 탄생 | 왜 하필 분노인가? | 분노로 돈을 버는 사람들 | 정서적 피로와 공감의 마비2부 생각을 멈춘 조직5장 속도가 보상이 된 시장신뢰보다 중요해진 속도 | 판단은 어디로 갔는가? | 조급해진 기업6장 액체 조직의 탄생줄어든 대화 늘어난 보고 | 침묵이 가장 안전한 선택이 될 때 | 함께 일하지만 함께 있지 않는 사람들 | 결정 마비의 조직화7장 이미지가 본질을 대체한 기업숫자가 판단을 대신할 때 | 잘 보이는 기업 vs. 잘 작동하는 기업 | 껍데기 기업의 탄생8장 호모 알고리즘나는 알고리즘이 추천한 것을 욕망한다 | 운전대를 쥐고 있는 것은 누구인가? | 생각하는 집단과 반응하는 집단3부 AI 시대의 리더십9장 판단의 주도권을 되찾는 사람우리가 양도한 것의 정체 | 5초를 지킨다는 것 | 혼자서는 지킬 수 없다 | 가장 작은 첫걸음 | 멈춤을 떠받치는 것들10장 산만함은 이 시대의 기본값게으름이라는 오진 | 덜어 내는 것이 보호다 | 레일이 기차를 달리게 한다 | 내일 아침의 다섯 줄11장 결정의 유통기한틀린 결정보다 비싼 것 | 그가 70퍼센트에서 끊은 이유 | 한 달짜리 결정 | 결정했다고 끝이 아니다12장 결정의 통역결론은 도착하지 않는다 | 내려보내는 통역 | 되돌려받는 통역 | 결정이 사라지지 않으려면 | 결과가 돌아올 때13장 결과와 의미 사이결과는 스스로 말하지 않는다 | 사실과 이야기를 갈라놓기 | 반대편을 세워 본다 | 좋은 결과가 가장 위험하다 | 결과가 돌아올 때14장 도구 뒤의 사람결과물이 사람을 가린다 | 냄비를 묻는다 | AI가 못하는 일에서 본다 | 요리하는 모습을 본다 | 평가가 사람을 만든다 | 요리사를 키운다는 것15장 사람을 키우는 설계판단이 자랄 기회가 없어졌다 | 먼저, 혼자 | 실행이 아니라 판단을 맡긴다 | 효율의 함정 | 막내의 1년16장 데이터 너머의 고객두꺼워진 자료, 흐려진 고객 | 물어도 안 나오는 이유 | 고객 옆에 앉아 본다 | 남의 눈을 빌린다 | 사람이 보고, AI가 합친다 | 데이터를 덮은 다음17장 AI를 넘어 고객에게 닿는 길사라진 검색창 | AI라는 첫 독자 | AI에 비친 우리 | 또렷한 진짜가 통한다 | 문지기를 건너뛰는 길 | 복제할 수 없는 것18장 리더의 거울자신을 본다는 것 | 판단이 뒤로 밀릴 때 | 세 개의 거울 | 흔들리는 사람, 흔들리지 않는 사람 | 다음 분기의 첫 1분주석
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AI가 내놓은 답에 누가 이름을 걸 것인가?기술은 결론을 만들 수 있지만 선택과 책임까지 대신할 수는 없다AI가 회사에 들어오면서 자료 조사와 분석, 보고서 작성은 훨씬 쉬워졌다. 누구나 일정 수준 이상의 결과물을 빠르게 만들어 낼 수 있고, 필요한 정보와 아이디어도 손쉽게 얻는다. 문제는 그다음이다. 쏟아지는 정보 가운데 무엇이 중요한지 가려내고, 수많은 선택지 가운데 하나를 고르고, 그 결과에 책임지는 일은 여전히 사람의 몫으로 남아 있다.『AI 시대, 최소한의 리더십』은 바로 이 지점에서 리더의 역할을 다시 묻는다. AI가 잘하는 일을 굳이 사람이 붙들고 있을 필요는 없다. 대신 기술이 대신할 수 없는 일을 더 분명하게 붙잡아야 한다. 구성원이 무엇에 집중해야 하는지 정하고, 끝없는 검토에 선을 그어 결정하며, 그 결정이 조직 안에서 제대로 작동하도록 맥락을 전달하는 일이다.그래서 이 책은 ‘어떻게 하면 AI를 더 잘 쓸 것인가’를 설명하는 책이 아니다. 오히려 AI가 기본값이 된 조직에서 사람이 어디까지 생각하고, 무엇을 판단하며, 무엇을 끝까지 책임져야 하는가에 대해 묻는다.AI가 조직의 능력을 평준화시킬수록차이를 만드는 것은 답이 아니라 판단이다좋은 정보가 희소하던 시대에는 남보다 더 많이 아는 것이 경쟁력이었다. 더 많은 자료를 확보하고, 더 빨리 분석하고, 더 완성도 높은 보고서를 만드는 조직이 앞서갈 수 있었다. 개인의 경험과 숙련도 역시 결과물의 차이로 그대로 나타났다.문제는 모두가 비슷한 도구를 사용하면 판단 역시 비슷해질 수 있다는 것이다. AI가 제시한 가장 그럴듯한 선택지를 반복해서 받아들이다 보면 어느 순간 자신의 결정인지 AI의 결정인지조차 흐려질 수 있다. 책은 이를 모든 리더의 결정이 조금씩 비슷해지는 ‘판단의 평균화’라는 문제로 바라본다.이것은 조직에 새로운 문제를 던진다. 모두가 비슷한 도구를 쓰고 비슷한 답을 얻는다면 앞으로 조직의 차이는 어디에서 만들어지는가?그러므로 앞으로 조직의 차이는 AI가 내놓은 답 자체보다 그 답을 어떻게 다루느냐에서 만들어진다. AI의 답을 그대로 실행하는 조직과 한 번 더 의심하는 조직, 숫자만 보는 조직과 그 숫자가 말하지 않는 것을 보는 조직, 결과만 평가하는 조직과 그 결과를 만든 판단의 과정을 보는 조직은 결국 다른 곳에 도착한다.AI 시대의 경쟁력은 AI보다 더 많은 답을 만들어 내는 데 있지 않다. 같은 답에서 다른 가능성을 발견하고, 자기 조직의 맥락에 맞게 해석해 자신만의 선택을 만들어 내는 힘에 있다. 그리고 바로 그 지점에서 리더의 역할이 다시 중요해진다.정보를 덜어내고, 결정하고, 맥락을 전달하라AI 시대에 다시 중요해진 리더의 역할AI 시대에는 리더의 역할도 달라져야 한다. 정보가 부족했던 시대에는 더 많은 자료와 지식을 제공하는 것이 중요했다. 하지만 이제 가장 부족한 자원은 정보가 아니라 사람의 주의다. 리더는 무엇을 더 보여줄 것인가보다 무엇을 보지 않아도 되는지 정하고, 무엇이 지금 가장 중요한 문제인지 선명하게 만들어야 한다. 책이 말하는 ‘더 주는 리더가 아니라 덜어 주는 리더’다.결정하는 방식도 달라진다. AI는 더 많은 가능성을 보여주지만 어느 가능성을 선택할지는 대신 책임져 주지 않는다. 모든 정보를 확인할 때까지 기다리기보다 어느 시점에서 선을 긋고 실행할 것인지 정해야 한다. 또한 결정한 뒤에는 결론만 지시하는 것이 아니라 왜 그런 결정을 내렸는지 맥락까지 전달해야 한다. 그래야 구성원도 예상하지 못한 상황에서 스스로 판단할 수 있다.평가의 기준 역시 달라져야 한다. AI가 누구에게나 매끄러운 결과물을 만들어 주는 시대에는 결과물만으로 사람의 실력을 판단하기 어렵다. 어떤 문제를 선택했는지, 무엇을 버렸는지, AI의 오류를 어떻게 발견했는지, 예상 밖의 상황에서 어떤 선택을 했는지까지 봐야 한다. 책은 이를 ‘완성된 접시보다 요리하는 모습을 보라’는 말로 설명한다.더 나아가 AI가 신입사원의 초급 업무까지 대신하기 시작하면서 사람을 키우는 방식도 다시 설계해야 한다. 과거에는 작은 업무를 반복하고 실수하고 수정하면서 자연스럽게 판단력을 길렀지만, 이제 그 과정 자체가 사라질 수 있기 때문이다. 사람의 성장은 더 이상 ‘일하다 보면 저절로 이루어지는 것’이 아니라 리더가 의도적으로 기회를 만들어야 하는 일이 된다. AI가 실행의 많은 부분을 대신하면서 리더의 역할은 사라지는 것이 아니라 더 본질적인 몇 가지로 압축되고 있다.더 많은 일을 직접 해내는 리더가 필요한 시대는 끝나고 있다. 이제 중요한 것은 AI가 대신할 수 없는 판단과 책임의 자리를 지키는 것이다. 『AI 시대, 최소한의 리더십』은 바로 그 자리에서 리더의 역할을 다시 묻는다.
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