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소득공제 청년패스
당신도 스마트공장 컨설턴트
AI를 활용하는 PASE 방법론 POD도서
한석희 저
BOOKK(부크크) 2026.10.01.
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책소개

목차

서문 7

제1장 워밍업:생성형 AI시대의 PASE 재정의 15
PASE 방법론이란 15
PASE의 가치와 역할 18

제2장 P 단계, 회사 현황 분석하고 추진 방향 정하기 23
P단계 들어가기 23
생성형 AI에 제공할 정보 준비 25
P단계 활동을 위한 생성형 AI용 프롬프트 28
생성형 AI로 P단계 활용 수헹하기 31
P단계의 AI 협업 프로세스와 활동 요약 46

제3장 A단계, 문제와 이슈를 발견하고 구조화하기 49
A단계란 무엇인가 49
A단계 활동의 첫 걸음은 문제점 메모 50
문제점 탐색과 심화된 조사 활동 52
린 제조 방법론 활용한 문제와 이슈 탐색 55
동종 업계 또는 타업종 사례 벤치마킹 59
생성형 AI를 통한 A단계 활동 수행 63
A단계에서 리더의 산출물 확인 중요성 66
4M+2E+2S 체크리스트 활용 67
경영성과와 고객가치 연계 검토 70
문제의 연결관계 구조화하기 72
프로젝트 추진 우선 순위 검토 74
A단계 활동 결과물 요약 77
A단계 활동 전반 과정에서 생각해 볼 사항 78

제4장 S단계, 문제해결 방안과 솔루션 요구 사양 정하기 81
S단계란 무엇인가 81
S단계의 활동 준비 상태 83
S단계 원칙 1 함정과 실수를 피하라 84
S단계 원칙 2 요구조건부터 만들어자 86
S단계 원칙 3 히나의 기술만으로 모두 해결된다고
가정하지 않는다 89
S단계 원칙 4 복수의 대안을 비교한다 91
S단계 세부 활동 단계적으로 추진하기 92
기술과 솔루션, 그리고 공급기업 선택하기 101
기술 기업의 제안에 대한 평가 104
기술과 솔루션에 대한 평가 항목 105
RFP(Request for Proposal, 제안요청서) 106
S단계 사용 생성형 AI 프롬프트 108
S단계의 전체 활동 요약과 산출물 110

5장 E단계, 계획을 실행으로 전환하고 성과를 만들어 가기 113
E단계란 무엇인가? 113
E단계의 활동 준비 상태 115
E단계 활동의 핵심 원칙 116
프로젝트 목표와 범위를 최종 정하기 118
스마트공장 추진계획서 작성하기 119
추진 조직과 책임 정하기 121
일정과 마일스톤 정하기 122
총투자비 검토 항목 124
공급기업 최종 선정 125
ROI와 투자 타당성 최종 검토하기 127
프로젝트 관리 과정 129
프로젝트 종료 후 구축 결과와 평가 131
KPI 성과 평가하기 132
성과가 나오지 않을 때 어떻게 할 것인가? 134
교육과 변화관리 135
E단계의 전체 활동 절차 요약 136
E단계에서 생성형 AI가 하는 일 요약 137
E단계 사용 생성형 AI 프롬프트 예시 139
E단계의 주요 산출물 141
운영·유지보수 체계와 지속적 진화(Evolution) 142
E단계에서 주의할 사항 145

부록 147
저자와 함께하는 NEW PASE 온라인 실습 워크숍 148
PASE 소식을 전하는 홈페이지 안내 150

저자 소개 1

한석희 박사는 디지털공장이라는 낯선 개념이 한국에 막 소개되던 2001년부터 혁신을 알리는 역할을 제조 산업 현장에서 활동을 해 왔다. 초반에는 주로 대기업 중심의 제조 혁신을 제안하였고 2011년 이후부터는 중소 중견 제조 기업을 위하여 스마트공장, 인더스트리 4.0 등과 같은 혁신 활동을 현장에 알리는 일을 해 왔다. 최근 생성형 AI 시대의 등장에 이르기까지 25년 넘는 시간동안 제조 현장의 변화를 지켜보거나 그 변화에 적응하도록 자문하고 강의하고 저술하며 활동한 사람이다.   연세대학교 공과대학에서 기계공학을 전공해 학사와 석사 학위를 받았고, 헬싱키경제대학교에서
한석희 박사는 디지털공장이라는 낯선 개념이 한국에 막 소개되던 2001년부터 혁신을 알리는 역할을 제조 산업 현장에서 활동을 해 왔다. 초반에는 주로 대기업 중심의 제조 혁신을 제안하였고 2011년 이후부터는 중소 중견 제조 기업을 위하여 스마트공장, 인더스트리 4.0 등과 같은 혁신 활동을 현장에 알리는 일을 해 왔다. 최근 생성형 AI 시대의 등장에 이르기까지 25년 넘는 시간동안 제조 현장의 변화를 지켜보거나 그 변화에 적응하도록 자문하고 강의하고 저술하며 활동한 사람이다.
 
연세대학교 공과대학에서 기계공학을 전공해 학사와 석사 학위를 받았고, 헬싱키경제대학교에서 MBA를, 서울과학종합대학원에서 경영학 박사 학위를 받았다. 공학과 경영을 함께 공부한 이력은 이후 그가 기술과 현장, 전략과 실행을 넘나들며 일하는 밑바탕이 되었다. 세계적인 PLM 전문기업 다쏘시스템의 DELMIA 사업부문 한국 책임자로 일하며 PLM 기반의 디지털공장 구축 전략을 다수의 국내 기업에 자문했고, 연세대학교, 건국대학교, 서울과학종합대학원등 에서 겸임교수로 활동했다.
 
이후 4차산업혁명연구소를 세우고 대표를 맡아, 스마트제조·산업DX·산업AX 분야의 인사이트를 나누는 플랫폼 ‘www.i40korea.com’을 직접 운영하고 있다. 한국생산성본부·휴넷·충북대학교·스마트제조혁신협회 수 많은 교육 기관에서 국내 기업 리더들에게 4차산업혁명과 스마트제조, DX, AX를 주제로 다수의 교육과 워크숍을 이끌어 왔다.
 
다수의 컬럼을 발표하였는데 대표적으로 중기이코노미에는 오랫동안 객원 칼럼을 연재하며, 스마트공장 현장에서 관찰한 통찰을 꾸준히 세상에 알려 왔다.

저서로는 『디지털매뉴팩처링』으로 시작해 『대한민국 기업들이여 프론트로딩하라』, 『1%의 기업들만이 알고 있는 코스트맵의 비밀』을 거쳐, 『인더스트리4.0』과 『4차산업혁명 어떻게 시작할 것인가』, 『4차산업혁명 그들이 오고 있다』로 이어지며 제조업 혁신의 담론을 넓혀 왔다.

그리고 지난 10여 년간 국내외 제조 기업과 정부, 공급기업, 전문가들의 활동을 직접 경험하고 연구한 결과를 담아 『손바닥 위의 스마트공장』,『세상의 모든 스마트공장은 목적이 있다』를 펴냈다. 이 책에서 다듬어진 ‘스마트공장 선순환 구조’와 ‘PASE 방법론’은, 그가 오랫동안 현장에서 검증해 온 스마트공장 추진의 핵심 뼈대가 되었다.
 
2023년 생성형 AI의 등장은 그에게 또 하나의 전환점이 되었다. 컨설턴트가 가르치고 이끌어야만 배울 수 있던 PASE 방법론을, 이제는 기업의 리더가 생성형 AI와 함께 스스로 익히고 실행할 수 있다는 확신이 선 것이다. 그 확신을 담아 써 내려간 책이 바로 이 책이다. 그는 오늘도 ‘스마트공장을 가장 잘 아는 사람은 그 회사의 리더 자신’이라는 믿음으로, 더 많은 기업이 스스로 스마트공장을 기획하고 추진하는 컨설턴트가 되도록 돕는 일을 이어가고 있다.

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품목정보

발행일
2026년 10월 01일
쪽수, 무게, 크기
150쪽 | 148*210*20mm
ISBN13
9791112305312
AI 활용 여부
본 도서는 AI로 생성 또는 보조로 제작된 콘텐츠입니다.

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