이 책의 특징

1. 성공담이 아니라 판단의 기록

하루 만에 평소의 열 배가 넘은 관심 등록 숫자를 보고 저자는 먼저 오류를 의심했다. 공개 가능 시각보다 24초 빨리 올라온 영상은 위반 목록에도 정상 목록에도 넣지 않고 시각만 따로 적었다. 공개 이메일을 찾지 못한 AI가 “이메일 요건을 낮추지 않고는 이 명단을 정직하게 채울 수 없었다”고 보고하자 그 라운드를 닫았다. 이 책의 ‘현장 노트’는 AI가 일을 대신할 때 사람이 어디서 멈추고 무엇을 확인해야 하는지를 구체적인 장면으로 보여 준다.

2. 빨라진 일과 좋아진 성과를 구분한다

AI 도입의 효과를 생산성·품질·고객 행동·사업 결과의 네 층으로 나눠 읽는다. 초안이 늘어도 채택률은 떨어질 수 있고, 클릭이 늘었는데 구매는 줄기도 한다. 분모를 함께 적는 법, 비교 조건을 맞추는 법, 판단 날짜를 미리 정하는 법까지 보고서에 바로 옮길 수 있는 기준을 준다.

3. 프롬프트보다 먼저 ‘맥락 카드’를 만든다

고객과 상황, 제품과 약속, 근거, 표현 기준, 금지 사항을 한 장에 모은 맥락 카드는 사람에게 일을 맡길 때 매번 되풀이하던 설명을 AI에게 건네는 도구다. 같은 상품을 두고 어떤 초안은 우리 브랜드답고 어떤 초안은 낯선 이유가 여기서 갈린다.

4. 필요할 때 꺼내 쓰는 14가지 레시피

레시피 01 · 고객 언어를 근거표로 바꾸기 레시피 08 · 시장별 실행 조건표
레시피 02 · 근거가 남는 후보 평가표 레시피 09 · 고객의 말을 읽고 약속을 남기는 응답
레시피 03 · 관찰에서 출발하는 개인화 레시피 10 · 상태가 보이는 CRM 흐름
레시피 04 · 구매 이유가 다른 메시지 세 개 레시피 11 · 승자를 서두르지 않는 실험 카드
레시피 05 · 시각 브리프에서 변형까지 레시피 12 · 관측·해석·결정이 분리된 보고서
레시피 06 · 광고의 약속을 페이지에서 확인시키기 레시피 13 · 단계별로 좁혀 가는 진단표
레시피 07 · 첫 사용 관찰 기록 레시피 14 · 실행과 복구가 함께 있는 자동화

5. 절약한 시간의 행방과 비용까지 따진다

구독료 밖의 비용, 처음 설정과 반복 작업의 시간, 추가 구매를 얻고도 이익이 줄어드는 경우를 가상 계산으로 짚는다. Klarna의 보도자료, P&G 전문가 776명 연구, BCG 컨설턴트 연구, Balatro와 Planet Centauri의 출시 기록 같은 공개 사례는 그 기업과 연구자가 설명한 범위 안에서만 소개한다. 마지막 장은 주 5시간씩 4주 동안 한 문제를 골라 끝까지 돌려 보는 실전 계획이다.

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