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심층학습을 활용한 실전 방송 프로그램 분석
인문사회과학자들을 위한 입문서
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소개
목차
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PART 01전통적 방법에서 심층 학습으로 CHAPTER 01 심층 학습과 방송 영상 분석의 접점CHAPTER 02 심층 학습(Deep Learning)의 개요PART 02디지털 이미지 처리와 심층 학습 영상 분석 CHAPTER 03 자료처리: 이미지 프레임 추출CHAPTER 04 실습 절차: 키프레임 및 장면(Scene) 추출CHAPTER 05 이미지 클러스터링 분석CHAPTER 06 사물 감지 분석CHAPTER 07 동작 감지 분석CHAPTER 08 인물 얼굴 인식CHAPTER 09 색채 분석PART 03분석 예시 및 에필로그 388CHAPTER 10 분석 예시
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저자 소개 1
이화여대 커뮤니케이션미디어학부 교수. 인문과학-사회과학-자연과학을 서로 연결하는 학자로 자리매김하고 있다. 주로 사회학의 관점을 커뮤니케이션학에 적용하면서 컴퓨터공학을 활용하는 전산사회과학자다. 기업과 관련하여서는 사회연결망 분석의 관점을 개별 기업조직 내부 소통에 적용하고, 기업 간 경쟁은 조직생태학을 적용하여 연구하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 10월 30일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 11.10MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 435쪽 ?
- ISBN13
- 9791144252202
