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방송문화진흥총서
책소개
목차
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PART 01
전통적 방법에서 심층 학습으로 CHAPTER 01 심층 학습과 방송 영상 분석의 접점 CHAPTER 02 심층 학습(Deep Learning)의 개요 PART 02 디지털 이미지 처리와 심층 학습 영상 분석 CHAPTER 03 자료처리: 이미지 프레임 추출 CHAPTER 04 실습 절차: 키프레임 및 장면(Scene) 추출 CHAPTER 05 이미지 클러스터링 분석 CHAPTER 06 사물 감지 분석 CHAPTER 07 동작 감지 분석 CHAPTER 08 인물 얼굴 인식 CHAPTER 09 색채 분석 PART 03 분석 예시 및 에필로그 388 CHAPTER 10 분석 예시 |
저자 소개 1
이화여대 커뮤니케이션미디어학부 교수. 인문과학-사회과학-자연과학을 서로 연결하는 학자로 자리매김하고 있다. 주로 사회학의 관점을 커뮤니케이션학에 적용하면서 컴퓨터공학을 활용하는 전산사회과학자다. 기업과 관련하여서는 사회연결망 분석의 관점을 개별 기업조직 내부 소통에 적용하고, 기업 간 경쟁은 조직생태학을 적용하여 연구하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 09월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 432쪽 | 171*244*30mm
- ISBN13
- 9791144200821
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