들어가며: 질문하는 AI에서 일을 맡기는 AI로
제1부. 맡기기 전에: 자율형 AI 에이전트 비서 이해하기
제1장. 묻는 AI, 만드는 AI, 맡기는 AI
1.1 생성형 AI: 묻고 답 받기
1.2 바이브 코딩: 말로 설명해 도구 만들기
1.3 AI 에이전트: 목표를 받고 여러 단계를 스스로 진행하기
1.4 AI 에이전트 봇: 이름과 직무를 가진 AI 팀원
1.5 한눈에 보는 비교표: 누가 일하고, 어디서 일하는가
1.6 리더에게 필요한 것: 맡기고 확인하는 능력
제2장. 개인 AI 에이전트 계보: OpenClaw에서 Muse, OpenAI dots, Grok Bot까지
2.1 원조 OpenClaw: 내 컴퓨터에서 돌고 쓰던 채팅 앱으로 일하는 비서
2.2 Hermes Agent: 서버에 두고 메신저로 부리는 비서
2.3 OpenClaw에서 영감을 받은 후속 프로젝트들: 가볍게 만든 독립 비서
2.4 메이저 AI사의 개인 AI 에이전트 비서: 준비된 클라우드 컴퓨터에 맡기기
2.5 직접 운영하는 비서와 맡겨 쓰는 비서: 한눈에 보는 비교표
2.6 '봇 수십 명' 같은 과장 홍보를 경계하는 법
제3장. 묻는 AI에서 맡기는 AI로: 리더의 첫 위임 설계
3.1 주간 경쟁사 소식을 맡기는 한 장면
3.2 리더가 자리를 비운 동안 봇이 하는 일
3.3 맡길 일, 승인할 일, 맡기지 않을 일
3.4 맡길 업무를 고르고 실제 시간을 기록하기
3.5 위임 지시서의 기본: 목적, 입력, 완료 기준, 승인 지점
제4장. Grok Bot 첫날 셋업: 리더가 자리를 비워도 대신 일하는 비서실
4.1 세 도구가 각각 필요한 이유: Grok Bot, ChatGPT 또는 Claude, 클라우드 브라우저
4.2 설치와 로그인: 데스크톱, 모바일 앱
4.3 메일, 일정, 문서, 메신저를 잇는 연결
4.4 자리를 비운 사이 도는 루틴
4.5 역할 담당 봇과 한 장의 보고
4.6 승인 관문: 보내고 올리는 결정은 리더가
4.7 지난 지시를 기억하는 비서
제2부. 내 하루를 맡긴다: 창구 봇과 역할 담당 봇의 실전 분업
제5장. 첫 번째 팀원 채용: 비서실장 봇(창구 봇)과 템플릿 봇
5.1 이름, 직함, 설명: '만능 도우미'가 실패하는 이유와 첫 봇 채용 기준
5.2 봇 직무기술서 5요소와 리더의 창구 '창구 봇' 세우기
5.3 함정 요청으로 면접 보기와 역할 담당 봇을 늘리는 다섯 가지 기준
5.4 기억시킬 것과 아닌 것: 원칙은 기억에, 바뀌는 사실은 원본에
5.5 템플릿 갤러리에서 바로 채용과 4단계 안전 점검
5.6 코드가 필요한 순간: 봇이 만들고 리더는 요구사항과 검수만
5.7 연결이 막힐 때: 브라우저로 대신 처리하고, 우회하지 않고 멈춰서 알리게 하기
제6장. 출근 전 한 장: 아침 경영 브리핑 루틴
6.1 단일 채팅창 요약의 한계와 '봇 팀 분업형' 아침 경영 브리핑의 차이
6.2 오전 6시 40분: 세 역할 담당 봇의 병렬 조사와 봇 간 메시지 인계
6.3 오전 7시 정각: 창구 봇의 업무 보드(board.md) 취합 루틴과 예외 처리 원칙
6.4 오전 7시 30분 출근길 휴대폰 지휘: 승인 카드 터치, '직접 넘겨받기', 그룹 대화 후속 배정
제7장. 메일과 일정 위임: 초안은 봇, 발송은 나
7.1 단순 답장 대필이 아닌 '일정 확인, 과거 문서 발굴, 수치 검증, 초안 묶음'의 4단 분업
7.2 소통, 일정 템플릿 봇과 자료 조사 봇의 메시지 인계로 맞춤 초안 만들기
7.3 봇 전용 이메일 수집함 격리 운용과 외부 메일 속 숨은 지시(프롬프트 인젝션) 방어
7.4 팩트체크 봇의 발송 전 점검과 리더의 말투 스킬 적용 및 휴대폰 승인 카드 통제
제3부. 회의, 보고서, 숫자를 맡긴다: 다중 봇 검증과 업무 보드 추적
제8장. 회의와 보고서: 준비, 후속 조치, 그리고 30쪽 보고서를 5분 판단으로
8.1 회의 시작 전: 일정 봇과 자료 조사 봇이 만드는 '회의 전 1장 브리핑'
8.2 회의가 끝난 뒤: 후속 조치를 업무 보드(board.md)에 등록하고 금요일 미완료만 알림 받기
8.3 30쪽 보고서를 5분 판단으로: 요약 봇과 팩트체크 봇의 원문 숫자, 표 교차 검증
8.4 실무 담당자에게 보낼 확인 요청 초안 묶음과 승인 관문
제9장. 숫자를 한 장의 그림으로: 의사결정 현황판과 KPI 알림 (실무 설계안)
9.1 원본 시트는 건드리지 않고 읽기 전용으로 모아 한 장의 시각 자료로 조립하기
9.2 정상 범위와 이상 신호 구분하기: 기준치를 벗어났을 때만 원인 조사 봇 호출하기
9.3 이상 신호 발생 시 관련 부서 문서와 메일을 교차 조사해 원인과 선택지 보고하기
9.4 숫자의 해석과 최종 의사결정은 언제나 리더의 몫입니다
제4부. 바깥의 전문 정보를 맡긴다: 브라우저 시연 스킬과 교차 팩트체크
제10장. 매주 월요일 경쟁사, 시장, 평판 리포트
10.1 소식 발굴 담당 봇의 다채널 순회와 '지난주 리포트 대조'를 통한 중복 소식 걸러 내기
10.2 시장, 평판 분석 담당 봇의 3대 쟁점 분류와 업무 보드(board.md) 기록
10.3 팩트체크 담당 봇의 원문 주소, 게시 날짜 전수 검사와 '3대 통과 조건'
10.4 창구 봇의 월요일 아침 임원 회의용 상정과 팀 공유 승인
제11장. 공시, 법령, 공공데이터를 브라우저로 찾아보는 봇 (실무 설계안)
11.1 API 연결 없이 '작업 가르치기(Teach a task)'로 복잡한 포털 조회 스킬 만들기
11.2 공공 자료 수집 봇이 내려받은 원문과 우리 회사 내부 규정을 대조 봇이 비교하기
11.3 사이트 차단, 인증 퍼즐(CAPTCHA) 발생 시 '직접 넘겨받기' 교대와 접근 실패 기록 원칙
11.4 법률, 재무 정보는 한계를 밝히고 전문가가 최종 확인한다
나가며: 오늘 맡길 첫 일, 30일 시작표, 그리고 2권에서 할 일
부록 A. 리더가 먼저 읽을 공식 가이드 5편 및 직무별 가이드 안내
부록 B. 봇 직무기술서 5요소 표준