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책소개
목차
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지은이 소개
머리말 실습 코드 안내 제1부 딥러닝 영상분석 기초 제1장 AI와 딥러닝의 개념 제2장 딥러닝 구조와 객체검출 알고리즘 제3장 실습 환경 구축 제4장 단일 이미지 객체검출 제5장 일괄 처리와 동영상 분석·추적 제6장 결과 요약과 실무 적용 제2부 LLM 연동 영상분석 제7장 LLM 원리와 프롬프트 기초 제8장 검출 모델 심화 제9장 교통 데이터셋 구축과 검출 구현 제10장 검출 결과의 LLM 해석 제11장 리포트 자동 생성과 알림 제12장 통합 파이프라인 미니 프로젝트 제3부 에이전트 AI 관제 시스템 제13장 에이전트 아키텍처와 MCP 제14장 대화형 영상분석 시스템 제15장 VLM 멀티모달 영상 해석 제16장 에이전트 제어와 모델 최적화 제17장 교통 패턴 예측과 시뮬레이션 제18장 종합 프로젝트: 자율 관제 프로토타입 부록 A 환경 트러블슈팅 부록 B API 키 발급과 요금 안내 부록 C 온프레미스·로컬 LLM 대안 구성 부록 D 대학 강의 운영 가이드 용어집 |
저자 소개 1
삼성(현 한화)에어로스페이스에서 시스템 시뮬레이션 엔지니어로 실무 경력을 쌓은 후, 재능대학교 겸임교수, 한국폴리텍대학 강사, 강원대학교 강사로 활동하며 호서대학교 벤처대학원에서 융합공학(인공지능 전공)으로 공학박사 학위를 취득하였다. 현재 배재대학교 겸임교수로 재직 중이며, ICT 인프라·데이터·인공지능을 아우르는 융합 교육을 실천하고 있다.
저서로는 『바이브코딩』, 『생성형AI 활용 첫걸음』, 『게임인공지능 첫걸음』, 『AI활용논문작성법』, 『라우팅&스위칭 첫걸음』, 『데이터과학』, 『할로코드 스마트하우스』, 『Let’s 자율주행 엠봇2』가 있으며, 본서는 아홉 번째 저
삼성(현 한화)에어로스페이스에서 시스템 시뮬레이션 엔지니어로 실무 경력을 쌓은 후, 재능대학교 겸임교수, 한국폴리텍대학 강사, 강원대학교 강사로 활동하며 호서대학교 벤처대학원에서 융합공학(인공지능 전공)으로 공학박사 학위를 취득하였다. 현재 배재대학교 겸임교수로 재직 중이며, ICT 인프라·데이터·인공지능을 아우르는 융합 교육을 실천하고 있다.
저서로는 『바이브코딩』, 『생성형AI 활용 첫걸음』, 『게임인공지능 첫걸음』, 『AI활용논문작성법』, 『라우팅&스위칭 첫걸음』, 『데이터과학』, 『할로코드 스마트하우스』, 『Let’s 자율주행 엠봇2』가 있으며, 본서는 아홉 번째 저작이다.
저서로는 『바이브코딩』, 『생성형AI 활용 첫걸음』, 『게임인공지능 첫걸음』, 『AI활용논문작성법』, 『라우팅&스위칭 첫걸음』, 『데이터과학』, 『할로코드 스마트하우스』, 『Let’s 자율주행 엠봇2』가 있으며, 본서는 아홉 번째 저작이다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 10월 19일
- 쪽수, 무게, 크기
- 274쪽 | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9791112327185
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혜택 및 유의사항
26,800원
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