더 많이 요구하지 말고, 뻔한 것부터 지워라
친환경 브랜드에는 잎사귀가 등장하고, 도가 사상을 표현하면 태극 문양이 나온다. AI가 만든 로고는 세련되고 완성도도 높지만 어딘가 본 듯하다. 프롬프트에 조건을 추가하고 참고 이미지를 늘려도 결과는 크게 달라지지 않는다. 이러한 획일화의 원인을 AI의 성능이 아니라 인간의 사고 습관과 기계의 통계적 생성 방식이 만나는 지점에서 찾는다. AI는 학습 데이터에서 가장 빈번하게 등장하는 시각적 패턴으로 수렴하고, 인간 역시 익숙한 상징을 먼저 떠올린다. 저자는 중국 후난대학교의 브랜드 디자인 수업에서 이 문제를 발견하고 실험을 시작했다. 스마트폰과 노트북을 금지하고 학생들에게 종이와 펜만 주었다. 이어 태극, 연꽃, 수묵화 등 흔한 상징을 금지어로 지정했다. 익숙한 이미지를 사용할 수 없게 되자 학생들은 비로소 대칭, 순환, 경계 없음과 같은 추상적 원리를 탐색하기 시작했다. 이후 AI를 활용한 결과물은 이전과 전혀 달라졌다. 유가의 수기 개념을 자기 성장 서비스로, 불교의 윤회를 새로운 장례 서비스로 발전시켰다. 이러한 경험을 바탕으로 브랜드의 네이밍과 심벌, 색과 활자, 확장 전략에 적용할 수 있는 사고의 방법을 제시한다. 프롬프트는 조건을 더해 결과물을 정교하게 만들지만, 브랜드의 독창성은 당연한 답을 제거할 때 시작된다. AI에게 무엇을 더 요구할 것인가보다 먼저 무엇을 버릴 것인가를 결정해야 한다. 디자인의 차이는 생성 능력이 아니라 선택과 배제의 능력에서 만들어진다.