1장 서론
1.1 인공지능의 정의
1.2 인공지능의 범주
1.3 인공지능을 위한 지식
1.4 인공지능의 역사적 배경
1.5 인공지능의 활용 영역과 이 책의 구성
참고문헌

2장 탐색
2.1 문제해결
2.2 기본적 탐색기법
2.3 휴리스틱 탐색기법
2.4 게임을 위한 탐색
2.5 제약조건 만족 문제
2.6 탐색기법의 활용
참고문헌

3장 지식 표현과 논리
3.1 논리
3.2 비교흡수 및 부정
3.3 제약조건 만족
3.4 의미망
3.5 프레임
3.6 규칙
3.7 객체 지향 개념
3.8 지식 표현 이슈
참고문헌

4장 불확실성
4.1 불확실성의 요인
4.2 불확실한 상황하에서의 추론 : 비단조 추론
4.3 사실 유지 시스템
4.4 확률에 기초한 추론
4.5 활용
참고문헌

5장 퍼지 이론
5.1 퍼지이론의 개요와 역사
5.2 퍼지 집합
5.3 퍼지관계
5.4 퍼지 수
5.5 퍼지 추론
5.6 퍼지 이론의 응용
참고문헌

6장 전문가 시스템
6.1 전문가 시스템
6.2 전문가 시스템 구축 언어
6.3 전문가 시스템 구축과정
6.4 전문가 시스템 활용
6.5 지식베이스 구성과 표현
6.6 지식베이스에 적용된 추론기법
6.7 전문가 시스템의 전문성 유지
6.8 지식 공유 모델
참고문헌

7장 계획과 문제풀이
7.1 계획과 문제풀이
7.2 비계층적 계획과 계층적 계획의 비교
7.3 비계층적 계획
7.4 계층적 계획
7.5 기타 계획 시스템
참고문헌

8장 기계 학습
8.1 기계 학습의 개요
8.2 암기 학습
8.3 지도에 의한 학습
8.4 유추에 의한 학습
8.5 예를 통한 학습
8.6 관찰을 통한 학습
참고문헌

9장 신경회로망
9.1 신경회로망의 개요
9.2 신경회로망의 역사
9.3 신경회로망의 정의 및 특성
9.4 신경회로망 모델들
9.5 유전 알고리즘
9.6 신경회로망의 응용
참고문헌

10장 시각
10.1 영상의 획득
10.2 영상의 기초적 처리
10.3 특징의 추출
10.4 형태의 인식
10.5 3차원 시각
10.6 컴퓨터 시각기술의 활용
참고문헌

11장 자연언어의 처리
11.1 자연언어 처리를 위한 지식
11.2 자연언어 표현을 위한 문법
11.3 자연언어의 이해
11.4 자연언어의 생성
11.5 자연언어 처리의 응용예
참고문헌

12장 지능형 에이전트
12.1 지능형 에이전트의 개요
12.2 지능형 에이전트의 정의와 성질
12.3 에이전트의 역사
12.4 지능형 에인전트 분류
12.5 멀티에이전트 시스템
12.6 에이전트 응용
참고문헌

부록: 인공지능 언어 LISP