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1부 소개
1장 네트워크 포렌식 __클라우드 컴퓨팅에 대한 소개 __사고 대응 처리에 대한 소개 __사고 조사와 포렌식 방법론 __네트워크 포렌식의 적용 분야 __요약 __참고 자료 2부 증거 수집 2장 네트워크 트래픽 캡처 __DHCP 로그의 중요성 __TCPDUMP/WINDUMP ____tcpdump의 한계 ____tcpdump 커맨드라인 ____tcpdump 문제 해결 __와이어샤크 ____와이어샤크 GUI ____와이어샤크의 한계 ____libpcap 사용에 따른 한계 ____와이어샤크 유틸리티 ____TShark ____Rawshark ____Dumpcap ____Mergecap ____Editcap ____Text2pcap __SPAN 포트, 네트워크 탭 ____SPAN 포트 이슈 ____네트워크 탭 __Fiddler __방화벽 __센서의 위치 __요약 3장 그 외의 네트워크 증거 __봇넷과 기타 다른 네트워크 기반 악성코드 ____봇넷 라이프사이클.. __시간, 관계, 기능적 분석과 피해자학 __초기 대응 증거 ____네트워크 관련 증거 __동적 증거 수집 __샌드박스를 이용한 악성코드 분석 __요약 3부 오픈소스 소프트웨어를 이용한 증거 분석 4장 TCP 헤더 분석 __OSI와 TCP 참조 모델 __TCP 헤더 ____출발지 포트 번호 ____목적지 포트 번호 ____순서 번호 ____승인 번호 ____데이터 오프셋 ____예약 ____TCP 플래그 ____윈도우 사이즈 ____TCP 체크섬 ____긴급 포인터 ____TCP 옵션 ____패딩 __TCP 세그먼트의 해석 __TCP 시그니처 분석 __요약 5장 네트워크 기반 포렌식을 위한 Snort 사용 __IDS 개요 __Snort 아키텍처 ____실시간 네트워크 트래픽 캡처.. ____네트워크 트래픽 바이너리(pcap 포맷) 재생 __Snort 프리프로세서 컴포넌트 __Snort 탐지 엔진 컴포넌트 __Snort에 의해 산출된 네트워크 포렌식 증거 __요약 4부 상용 네트워크 포렌식 애플리케이션 6장 상업용 NetFlow 애플리케이션 __NetFlow ____NetFlow 동작 방식 ____NetFlow의 이점 ____NetFlow 수집 ____NetFlow UDP 다이어그램 ____NetFlow 헤더 ____NetFlow 활성화 ____NetFlow v9 활성화(Ingress와 Engress) __FNF ____주요 장점 ____FNF 활성화 __Sflow ____sFlow 활성화 __NetFlow와 sFLOW __Scrutinizer ____스케일링 ____플로우 분석을 이용한 Scrutinizer 포렌식. __NetFlow 안에서 Flow Analytics를 이용한 위협 식별 __요약 7장 넷위트니스 인베스티게이터 __소개 __넷위트니스 인베스티게이터 아키텍처 __Import/Live 캡처 __컬렉션 __파서, 피드, 룰 __Navigation 뷰 __데이터 분석 __캡처한 데이터 익스포팅 __요약 8장 SilentRunner __SilentRunner의 역사 ____SilentRunner 시스템 __SilentRunner 설치 ____독립형 설치 ____분산 설치 __SilentRunner 용어 ____그래프 ____스펙 파일 ____분석기의 사용자 정의 ____컨텍스트 관리 ____Data Investigator 툴 ____몇 가지 트릭과 팁 __요약 __참고 자료 5부 네트워크 포렌식 사례 만들기 9장 사고 대응을 위한 네트워크 포렌식 __조사 방법 __사고 대응 ____스피어 피싱 __DMCA 위반 __검색엔진 스팸과 피싱 __요약 __참고 자료 10장 법적 의미와 고려사항 __인터넷 포렌식 ____인터넷 증거의 증거 능력 ____전문 예외와 인터넷 증거 __클라우드 포렌식 ____클라우드에서의 증거 수집 ____클라우드 증거의 증거 능력 ____클라우드에서의 디지털 증거 제시 __인터넷과 클라우드 포렌식의 복잡성 ____증거에 대한 헤이그 협약 ____프라이버시 __요약 __참고 자료 ____판례 ____법률 11장 총정리 __네트워크 포렌식 조사관의 기술 __네트워크 포렌식 조사의 라이프사이클 __요약 6부 네트워크 포렌식의 미래 12장 클라우드 포렌식의 미래 __클라우드 컴퓨팅의 역사 ____클라우드의 동력 ____비즈니스 문제 해결을 위한 방안 ____클라우드와 가상화 ____새로운 애플리케이션의 개발과 배포 ____프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 ____클라우드 서비스 제공자 ____클라우드의 위험 ____변화의 활용 ____마이크로소프트와 구글은 클라우드의 거대 기업이 될까 __클라우드 컴퓨팅의 현재 상태 ____클라우드 사용 패턴 ____앞으로의 클라우드 서비스 제공 형태 ____클라우드 컴퓨팅과 집단 지식 ____클라우드의 보안과 IT ____그 밖에 많이 이용되는 클라우드 애플리케이션 ____클라우드 시장의 크기 ____클라우드의 요소 ____미 연방 정부 주도의 클라우드 ____빠른 변화 속도 ____클라우드의 일반적인 보안 위험 __클라우드 컴퓨팅의 다음 단계 ____새로운 데이터베이스 모델 ____통합 애플리케이션 ____마이크로소프트 Azure ____새로운 클라우드에서의 또 다른 변화 ____미래 클라우드에서의 보안 향상 __요약 13장 네트워크 포렌식의 미래 __네트워크 포렌식을 위한 기존 장치의 문제점 __네트워크 포렌식 사분원 __네트워크 포렌식 분석 도구 __요약 |
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★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 핵심적인 네트워크 포렌식 기술과 도구 설명(네트워크 트래픽 캡처, 네트워크 기반의 포렌식을 위한 스노트(Snort)와 네트워크 트래픽 분석, TCP/IP 해석을 위한 넷위트니스 인베스티게이터(NetWitness Investigator)의 사용 방법 ■ 네트워크 포렌식 분석 도구의 현재와 미래 ■ 전형적인 네트워크 포렌식 조사의 라이프 사이클과 증거로서 인정되는 네트워크 기반 트래픽에 대한 설명 ★ 지은이의 말 ★ 네트워크 포렌식은 일반적인 디지털 포렌식이 한 단계 진화한 것으로서 네트워크 트래픽에서 증거를 수집하고 분석한다. 이 책은 네트워크 관리자뿐만 아니라 보안이나 네트워크 포렌식 전문가들이 네트워크 기반의 범죄 사건을 조사하면서 직면하게 되는 문제점들을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 저자는 네트워크 트래픽을 조사하는 데 사용되는 다양한 툴과 방법론을 설명한다. 네트워크 기반의 기술이 폭발적으로 성장함에 따라(예를 들면, 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 원격 근무) 컴퓨터 및 네트워크 포렌식 조사 분야는 가장 빠르게 성장하는 영역이 되었다. 특히, 사이버 범죄와 디지털 포렌식 분야에 대한 자격을 갖춘 전문가는 미국에서만 만 명이 넘는다. ★ 옮긴이의 말 ★ 포렌식을 간단히 이야기하면 증거를 수집하고 수집한 증거를 분석하는 것이다. 더 나아가서는 수집하고 분석한 증거를 법정에 증거로 제출해서 소송 당사자의 주장을 뒷받침하는 것이다. 물론 그때는 포렌식 수행이 합법적으로 이루어져야 하며 제출되는 증거 데이터는 법정에서 증거로 인정되기 위한 요건을 반드시 갖춰야 한다. 이 책은 네트워크 포렌식을 위한 네트워크 트래픽 캡처 도구와 방법들, 그리고 수집한 네트워크 데이터를 분석하는 방법에 대해 다룬다. 또한 네트워크 포렌식에 사용되는 상용 애플리케이션에 대해서도 설명한다. 이 책을 통해 여러분은 네트워크상의 증거를 수집하고, 수집한 증거를 분석하고, 분석한 내용과 증거가 증거 능력을 갖추도록 하는 데 필요한 것이 무엇인지 배울 수 있다. 즉 네트워크 포렌식 방법과 절차, 법적인 내용에 대해 전반적으로 접하게 된다. 또한 네트워크 포렌식을 수행할 때 겪게 되는 다양한 형태의 문제점과 고려사항들에 대해서도 살펴볼 수 있다. 이 책에서는 다소 어려운 법률 용어나 법률적 내용들을 설명한다. 법정에서 요구하고 인정하는 네트워크 포렌식 증거 데이터와 절차는 나라마다 다르며, 각각의 소송 케이스마다 미묘하게 다를 수 있기 때문에 포렌식을 통한 법적인 대응을 고려한다면 증거 능력을 갖춘 포렌식 증거 데이터의 필요 조건과 적법한 포렌식 수행 절차에 대해서도 고민하고 준비해야 한다. 따라서 법에 관련된 부분은 반드시 짚고 넘어갈 필요가 있다. 포렌식이 적용되는 대표적인 케이스는 침해 사고 분석이다. 최근의 침해 사고는 다양한 유형을 띤다. 즉 시스템에 대한 공격뿐만 아니라 서비스 자체에 대한 공격, 그리고 공격 대상 기업의 직원에 대한 공격과 같이 그 대상이 다양해지고 있으며, 공격 방법 또한 전통적인 방법 외에 사회공학적인 공격 방법과 타깃 공격 방법도 많이 사용된다. 이러한 상황에서는 침해된 컴퓨터나 시스템을 분석하는 것만으로는 부족하기 때문에 반드시 네트워크상의 데이터를 수집하고 분석하는 포렌식 기술이 적용되어야 한다. 기업에서는 시스템 운영과 보안 관리가 기본적으로 가장 중요하지만, 발생한 침해 사고에 신속히 대응하고 피해 규모와 원인을 파악하며 좀 더 구체적인 데이터를 수집하기 위해서는 무엇보다 네트워크 포렌식이 중요하다고 할 수 있다. 따라서 기업은 나름대로 네트워크 포렌식이 가능한 인프라 구조와 기반 도구를 운영해야 한다. 침해 분석을 하려 해도 수집된 데이터가 없거나 수집을 위한 최소한의 시스템도 마련되어 있지 않고 또한 침해된 시스템에 대한 분석 자체가 여의치 않은 환경이라고 한다면 침해 사고 대응의 필수 조건인 정확한 피해 규모나 피해 대상 파악이 불가능해진다. 물론, 침해 사고를 미연에 방지하기 위해서는 먼저 시스템에 대한 위협 모델링을 수행하고, 수행 결과 발견된 취약점을 분석한 후 대응해야 하며, 잠재적인 취약점으로 분류된 것에 대해서는 시스템 레벨의 보완을 수행해야 한다. 포렌식은 위협 모델링의 STRIDE 중에서 부인Repudiation과 관계가 깊으며 부인이 가능하지 않도록 시스템을 보강하고 동시에 포렌식 도구를 고도화시키는 것이 중요하다. 기업이 클라우드를 이용하게 되면 이야기는 또 달라진다. 클라우드 환경에서는 전통적인 네트워크와 포렌식의 개념이 그대로 적용되지 않기 때문이다. 따라서 클라우드를 이용하려 한다면 클라우드 기반의 포렌식 또한 고민해야만 하며, 클라우드 서비스 제공 업체가 클라우드 환경에 맞는 포렌식을 제공하는지 여부를 확인해봐야 한다. IT 기술이 발전하고 진화함에 따라서 포렌식 또한 그것에 발맞춰 적용 분야와 범위 그리고 개념이 진화 및 발전해 나가고 있다. 기존의 전통적인 디지털 포렌식의 개념을 넘어 네트워크 포렌식의 시대가 된 지 오래되었으며 클라우드 서비스의 등장과 성장으로 클라우드 포렌식의 필요성이 대두되었다. 앞으로는 모바일 환경으로까지 그 영역이 확대될 것이다. 이처럼 포렌식의 영역이 다양해지고 그 개념이 진화해감에 따라, 디지털 포렌식 조사관에게 요구되는 역량 또한 다양해지고 그 범위와 기술 수준 또한 엄청나게 높아지고 있다. 아무리 새로운 환경과 개념에 대한 포렌식 도구가 발전한다고 해도 포렌식 분야는 포렌식 조사관의 역량에 대한 의존도가 크기 때문에 무엇보다도 포렌식 조사관의 실력이 중요하다. 따라서 향후에 디지털 포렌식 조사관은 각 영역이나 분야별로, 그리고 포렌식 단계별로 특화될 것으로 예상된다. 그렇게 각 영역별 또는 디지털 포렌식 단계별로 포렌식 조사관이 분화된다면, 원활하고 체계적인 조사를 위한 표준 프로세스와 가이드가 마련되어야 하고, 그것을 지원할 수 있는 시스템과 도구의 개발 또한 준비되어야 할 것이다. 이 책은 디지털 포렌식 조사관뿐만 아니라 IT 부서나 보안 부서에서 근무하는 사람 또는 디지털 포렌식에 관심 있는 모든 사람에게 유용할 정보를 제공해줄 것이다. |