이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
Part 1 데이터분석과 관리
Lesson01 데이터 분석과 관리에 최적인 액세스 이해하기 01 데이터베이스의 정의 02 데이터베이스의 구조 03 액세스란 무엇인가? 04 엑셀 VS 액세스 05 액세스에서 제공되는 7가지 개체 Lesson02 액세스의 기본 실습 01 새 데이터베이스 파일 만들기 02 기본 테이블 만들기 03 조건 쿼리 만들기 04 입력 폼 만들기 05 출력 보고서 만들기 Part 2 테이블(Table) Lesson01 새 테이블 만들기 01 마법사를 사용하여 테이블 만들기 02 데이터를 입력하여 테이블 만들기 03 디자인 보기에서 새 테이블 만들기 Lesson02 테이블 속성 설정하기 01 주민등록번호 형식의 입력마스크 설정하기 02 날짜/시간 형식의 입력마스크 설정하기 03 목록을 표시하는 조회 마법사 04 필드 값 입력하기 Lesson03 다른 프로그램과의 호환성 확인하기 01 엑셀 파일로 내보내기 02 텍스트 파일로 내보내기 03 엑셀 파일 가져오기 04 엑셀에서 원하는 부분만 가져오기 05 엑셀 파일 연결하여 가져오기 06 액세스 내부에서 데이터 교환하기 07 액세스 테이블을 아웃룩의 연락처로 활용 Lesson04 실무 활용 문제 문제 2-01 액세스를 이용한 새로운 데이터베이스 만들기 문제 2-02 엑셀 파일을 액세스의 테이블 형식으로 가져오기 문제 2-03 엑셀 파일을 연결하여 액세스의 테이블 형식으로 가져오기 문제 2-04 엑셀 파일에서 이름 정의 방식으로 2005년도인 레코드만 액세스의 테이블로 가져오기 Part 3 쿼리(Query) Lesson01 기본 쿼리 만들기 01 디자인 보기에서 새 쿼리 만들기 02 쿼리 디자인 방법 03 검색 조건의 연산자 04 지정한 날짜의 데이터 검색 05 다중 조건으로 데이터 검색하기 Lesson02 실무 활용 문제 문제 3-01 조건의 필드 값이 하나라도 Null 값이 있는 레코드는 무조건 검색하기 문제 3-02 특정 필드 값이 모두 채워진(Null 값이 아닌) 레코드는 무조건 검색하기 문제 3-03 필드 값이 조건에 부분 일치하는 레코드 검색하기 문제 3-04 몇 가지의 특정 문자가 완전 일치하는 레코드 검색하기 문제 3-05 특정 값들을 포함한 레코드는 제외하고 검색하기 Part 4 관계 설정 Lesson01 관계 설정을 위한 준비 01 기본 키 이해하기 02 기본 키 설정과 해제 03 인덱스 이해하기 04 인덱스 설정과 해제 Lesson02 관계 설정하기 01 일대일 관계 설정하기 02 일대일 관계를 쿼리로 활용하기 03 일대다 관계 설정하기 04 일대다 관계를 쿼리로 활용하기 05 다대다 관계 설정하기 06 다대다 관계 설정을 쿼리로 활용하기 07 참조 무결성 강화하기 Lesson03 실무 활용 문제 문제 4-01 다대다 관계 설정하기 문제 4-02 세 개의 테이블에서 원하는 필드만 가져와서 레코드 단위로 표시하기 문제 4-03 일대다 관계 설정하기 Part 5 데이터 분석의 핵심인 쿼리 실습 Lesson01 선택 쿼리 01 쿼리 활용을 위한 함수 02 선택 쿼리 만들기 03 선택 쿼리 응용하기 Lesson02 매개 변수 쿼리 01 매개 변수 쿼리 만들기 02 매개 변수 쿼리 응용하기 Lesson03 실행 쿼리 01 테이블 만들기 쿼리 만들기 02 테이블 만들기 쿼리 응용하기 03 업데이트 쿼리 만들기 04 업데이트 쿼리 응용하기 05 추가 쿼리 만들기 06 추가 쿼리 응용하기 07 삭제 쿼리 만들기 08 삭제 쿼리 응용하기 Lesson04 요약 쿼리 01 요약 쿼리 만들기 02 요약 쿼리 응용하기 Lesson05 크로스탭 쿼리 01 크로스탭 쿼리 만들기 02 크로스탭 쿼리 응용하기 Lesson05 중복 데이터 검색 쿼리 01 중복 데이터 검색 쿼리 만들기 02 중복 데이터 검색 쿼리 응용하기 Lesson07 불일치 검색 쿼리 Lesson08 SQL문 01 SQL 기본 문법 02 SQL 문을 새로 작성 또는 확인하는 방법 03 SQL 구문 분류 04 SELECT문 05 WHERE문 06 ORDER BY문 07 SELECT TOP 08 요약 함수 사용 09 DISTINCT문 10 UNION문 Part 6 데이터 분석과 관리의 실무 활용 문제 6-01 외부 파일 가져오기 문제 6-02 관계 설정하기 문제 6-03 거래가 한 번도 없는 거래처 검색하기 문제 6-04 다중 테이블에서 필요한 필드만 추출 및 추가하기 문제 6-05 미반납 도서 중 N일 이상 레코드 검색하기 문제 6-06 특정 업체만 검색하기 문제 6-07 필드의 앞/뒤 공백만 삭제하기 문제 6-08 공백은 무조건 삭제하기 문제 6-09 Null 값은 0으로 변경하기 문제 6-10 중복은 무조건 검색하기 문제 6-11 중복은 무조건 삭제하기 문제 6-12 중복은 한 번만 표시하기 문제 6-13 요약 분석하기(수량, 합계) 문제 6-14 요약 분석하기(발생 건수, 합계) 문제 6-15 거래 없는 제품과 회원 검색하기 문제 6-16 입력 받는 값을 조건으로 검색하기 문제 6-17 입력 받는 날짜의 판매 정보 검색하기 문제 6-18 다중 조건에 따라 판매가 변경(인상/인하/고정)하기 문제 6-19 조건을 입력받아 판매가 변경(인상/인하/고정)하기 문제 6-20 날짜별 오름차순 정렬하되 Null 값은 맨 뒤로 정렬하기 문제 6-21 필드별 금액 합계 요약하기 문제 6-22 두 개의 테이블 중복 없이 통합, 중복 포함하여 통합 문제 6-23 중복 레코드는 한 번만 표시하기 문제 6-24 요약(합계, 개수)된 분석 테이블 내보내기 문제 6-25 Null값을 포함하여 계산하고 숫자 뒤에 문자 표시하기 문제 6-26 필드값 일부 또는 전체 변경하기 문제 6-27 업체별 마지막 거래 날짜와 누적 금액 분석하기 문제 6-28 업체명을 조건으로 입력받아 금액합 분석하기 문제 6-29 필드별 수량 합을 요약 분석하기 문제 6-30 판매되지 않은 품목 중에서 단가가 Null 값인 레코드 삭제하기 문제 6-31 필드별 합계를 요약 분석하고 사용자 정의로 정렬하기 문제 6-32 합계가 평균 이상인 레코드 검색하기 문제 6-33 년/월/분류별 판매 금액의 합계 요약 분석하기 문제 6-34 다중 조건에 따라 각각의 할인율 적용하기 문제 6-35 업무처리 기간과 미처리 기간을 ‘일’ 단위로 분석하기 문제 6-36 미수금의 합계를 기간별로 나누어 요약 분석하기 문제 6-37 열 단위로 누적된 잔액 표시하기 문제 6-38 그룹별 매출 순위와 전체 매출 순위 분석하기 문제 6-39 구분/년/분기별 목표금액과 실적의 합을 요약 분석하기 문제 6-40 금액 범위별 상품 종류의 개수 분석하기 문제 6-41 금액 범위별 월별 수량의 합 분석하기 문제 6-42 하위 10건과 상위20%에 해당하는 금액 검색하기 문제 6-43 조건에 만족하면 특정 값을 자동 입력하기 문제 6-44 조건에 만족하는 레코드를 삭제하고 일련번호 초기화하기 문제 6-45 그룹별 일련번호 표시하기 문제 6-46 조건에 만족하는 레코드만 일련번호 표시하기 문제 6-47 그룹별 부분합과 총합 분석하기 문제 6-48 근무 시간과 특근 시간 계산하기 문제 6-49 외부파일 가져오기에 대한 오류 해결하기 문제 6-50 날짜 입력 값을 조건으로 해당 기간의 레코드 검색하기 Part 7 풀이 및 정답 문제 2-01 풀이 및 정답 ~ 문제 6-50 풀이 및 정답 |
|
이 책은 초보자가 쉽게 공부할 수 있도록 총 7개의 Part로 체계 있게 구성되어 있습니다.
Part1 데이터 분석과 관리를 위해 데이터베이스의 기본 구조를 이해하고 기본 구성 요소들을 따라하기 형식으로 직접 실습하며 액세스의 필요성과 제공되는 기술적인 기능들을 확인합니다. Part2 데이터베이스를 분석 및 관리하기 위한 기본 대상이 되는 테이블을 직접 디자인하고 다른 프로그램과의 호환성도 살펴봅니다. Part3 데이터 분석에 가장 핵심이 되는 쿼리 개체의 작업 환경을 이해하고 쿼리를 사용하기 위한 연산자를 소개하고 연산자 활용의 기본 쿼리를 실습합니다. Part4 여러 개의 테이블 간에 데이터를 분석하기 위해 기본 키와 외래 키를 정의하고 서로간의 연관성을 정의하기 위해 관계를 설정합니다. Part5 쿼리는 조건을 주어 원하는 결과를 분석할 수 있는 다양한 분석 방법들을 실습함으로서 쿼리의 필요성과 업무의 효율성을 실감하도록 합니다. Part6 실무에서 많이 사용되는 데이터 분석 활용 예제들을 직접 하나하나 실습하며 기능을 완전히 익히고 좀 더 다양한 응용으로 데이터베이스를 확실히 관리할 수 있도록 합니다. Part7 Part6에서의 실무 활용 문제에 대한 분석 방법을 따라하기 형식으로 체계 있게 안내하여 응용 학습에 도우미 역할을 합니다. |