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책소개
목차
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1. Some Motivating Examples and Some Fundamental Concepts
2. The Concept of Probability and Basic Results 3. Numerical Characteristics of a Random Variable, Some Special Random Variables 4. Joint and Conditional P.D.F.'s Conditional Expectation and Variance, oment Generating Function, Covariance, and Correlation Coefficient 5. Independence of Random Variables and Some Applications 6. Transformation of Random Variables 7. Some Modes of Convergence of Random Variables, Applications 8. An Overview of Statistical Inference 9. Point Estimation 10. Confidence Intervals and Confidence Regions 11. Testing Hypotheses 12. More About Testing Hypotheses 13. A Simple Linear Regression Model 14. Two Models of Analysis of Variance 15. Some Topics in Nonparametric Inference Appendix Some Notaton and Abbreviations Answers to Even-Numbered Exercises Index |
저자 소개
저자 : George G. Roussas
George G. Roussas received his B.A. in Mathematics at the University of Athens, Greece, and his Ph.D. in Statistics at the University of California, Berkeley. Roussas is currently Professor and Associate Dean of Statistics at the University of California, Davis. His teaching career began at the University of Wisconsin, Madison. Then he was a Professor of Applied Mathematics at the University of Patras, Greece, and also served as the Dean of the College of Sciences and as Chancellor of that University. At the University of Crete, Greece, Roussas served as Vice President of Academic Affairs. Roussas has published several books, and had more than 65 research papers published in refereed journals. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, the American Statistical Association, and the Royal Statistical Society, and is an elected member of the International Statistical Institute. Finally, Roussas is the Associate Editor of two journals, Statistics and Probability Letters, and Nonparametric Statistics.
품목정보
- 발행일
- 2003년 01월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 523쪽 | 187*235*31mm
- ISBN13
- 9780125990202
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