이 책은 특히 다음의 사람들을 염두에 두고 만들었다: ① 사회조사분석사가 되기 위해 준비하는 사람; ② 기초통계학을 배웠거나 배우려고 하는 사람으로서 조사자료 분석 기법을 알고자 하는 대학생이나 대학원생, 교수; ③ 통계학은 알지만 통계분석을 위한 컴퓨터 패키지프로그램(여기서는 SPSS)에 익숙하지 못한 사람 등이다. 자료 분석에는 최근 널리 쓰이고 있는 SPSS를 이용하였다. 이 책의 내용을 좇아 자료분석을 하기 위해서는 윈도우즈98 또는 윈도우즈 2000과 윈도우즈용 SPSS 10.0판 이상이 필요하다. 이 책이 시중에 나와있는 SPSS사용법 등의 책과 구별되는 점은 저자들의 경험을 그대로 전수 받을 수 있다는 점이다.

이 책의 구성과 각 부분에 대하여 설명해보면 다음과 같다. 제1부는 SPSS로 데이터를 분석하는 준비에 필요한 내용을 모았다. 제1장은 통계학을 이해하는데 필요한 여러 가지 용어를 간단히 설명하고 데이터의 수집과 관련된 내용으로 엮었다. 기본적인 통계적 지식이 있는 독자도 한번쯤 살펴보아 용어를 통일하는 것이 좋을 것이다. 제2장은 대표적인 통계패키지인 SPSS를 소개하고 초보자를 위한 SPSS의 사용법을 정리하였다. 제3장에는 SPSS를 이용하여 분석이 가능한 데이터로 만드는 과정과 SPSS데이터를 관리하는 방법을 소개하였다. 기본적인 데이터관리는 이 부분에 나와있다.

제2부는 기술통계를 설명하였다. 제4장부터 제6장까지는 빈도표와 교차표, 기술통계, 도표를 이용한 데이터의 정리방법을 설명하였다. SPSS의 기초적인 이용방법도 아울러 설명하였다. 모든 기술통계는 예제를 통하여 자료에 직접 적용하는 방법으로 설명하였다. 자신의 데이터를 스스로 분석할 수 있는 연습문제를 준비하였다. 초판에서는 도표, 기술통계의 순으로 다루었으나, 기술통계량을 알아야 이해할 수 있는 도표를 위해 기술통계량과 도표의 순서를 바꾸었다. 그리고 도표는 초등학교부터 배운 히스토그램을 먼저 설명하고, 실생활보다는 통계학에서만 쓰이는 그림인 줄기와 잎그림, 상자그림 등을 나중에 설명하였다. 오차막대도표는 널리 쓰이지는 않지만 참고하여 공부할 독자들을 위하여 나중에 설명하였다.

제3부는 통계적 자료분석방법을 설명하였다. 제7장에 나와있는 추정과 검정의 기본개념은 추리통계의 핵심이다. 데이터 분석에 관심있는 사람에게 요구되는 최소한의 이론과 개념을 서술하였다. 제8장과 제9장은 평균을 비교하는 문제를 다루었다. 제10장은 상관관계분석, 제 11장과 제12장은 회귀분석을 다루었고, 제13장은 조사자료 분석에서 자주 쓰이는 교차분석을 다루었다. 제14장도 역시 조사자료의 분석에서 자주 쓰이는 요인분석을 다루었다. 요인분석은 데이터를 축소하는 방법으로 많이 쓰이며, 탐색적 데이터분석 또는 다변량분석으로 분류된다. 제15장은 신뢰도분석을 다룬 부분으로서, 사회조사 자료를 다루는 사람들을 특별히 염두에 두고 준비하였다. 도구에 대한 설명과 함께, 도구의 신뢰도를 분석하는 방법을 설명하였다. 제16장은 SPSS를 이용하여 얻은 결과를 보고서의 형태로 제시하는 방법을 정리하였다. 이 부분을 참고하여 잘 활용하면 다른 사람과 의사소통을 잘 하는데 큰 도움이 될 것이다.

부록A에는 제3부의 각 장에 보충하여 설명하고 싶은 이론적인 배경을 모았다. 이론적인 무장을 하고자 하는 독자는 이 부분을 함께 참고하면 도움이 될 것이다. 부록B에는 예제에 사용된 데이터의 설문지와 코드북, 연습문제에 사용된 데이터의 설문지와 코드북이 실려있다. 각자 자신의 데이터를 수집할 때 도움이 될 것으로 생각한다. 참고로, 3장 3절의 '3.빈도변수 만들기', 3장 4절의 '3. 데이터 통합: 집단별 요약통계값', 6장 2절의 '5.오차막대 도표' 등은 조사자료 분석에서 자주 쓰이는 내용은 아니지만 필요한 독자를 위해 포함시켰다. 초보자들은 그냥 넘어가도 무방하다. 이 책으로 최대의 효과를 얻기 위해서는, 각 장에 실려있는 예제를 일일이 따라 하고, 제시된 연습문제를 반드시 풀어보도록 한다. 책에 나와있는 연습문제를 스스로의 힘으로 해보고 나면, 이와 유사한 다른 자료를 분석하는데 많은 도움이 될 것이다.