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데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내
데이터 분석 전문가란 데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성 데이터 분석 전문가 직무 자격검정 과목 안내 자격검정 응시 안내 ■ 과목Ⅰ. 데이터 이해 제1장. 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스의 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 장 요약 연습문제 제2장. 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 장 요약 연습문제 제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅱ. 데이터 처리 기술 이해 제1장. 데이터 처리 프로세스 제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) 제2절 CDC(Change Data Capture) 제3절 EAI(Enterprise Application Integration) 제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약 제5절 대용량 비정형 데이터 처리 장 요약 연습문제 제2장. 빅데이터 처리 기술 제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술 제3절 클라우드 인프라 기술 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅲ. 데이터 분석 기획 제1장. 데이터 분석 기획의 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 제2절 분석 방법론 제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리 방안 장 요약 연습문제 제2장. 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅳ. 데이터 분석 제1장. R 기초와 데이터 마트 제1절 R 기초 제2절 데이터 마트 제3절 결측값 처리와 이상값 검색 장 요약 연습문제 제2장. 통계분석 제1절 통계학 개론 제2절 기초 통계 분석 제3절 다변량 분석 제4절 시계열 예측 제5절 주성분 분석 장 요약 연습문제 제3장. 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝 개요 제2절 분류 분석 제3절 군집 분석 제4절 연관 분석 장 요약 연습문제 제4장. 비정형 데이터 마이닝 제1절 텍스트 마이닝 제2절 사회연결망 분석 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅴ. 데이터 시각화 제1장. 시각화 인사이트 프로세스 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 제2절 탐색(1단계) 제3절 분석(2단계) 제4절 활용(3단계) 장 요약 연습문제 제2장. 시각화 디자인 제1절 시각화의 정의 제2절 시각화 프로세스 제3절 시각화 방법 제4절 빅데이터와 시각화 디자인 장 요약 연습문제 제3장. 시각화 구현 제1절 시각화 구현 개요 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs 장 요약 연습문제 부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목) 부록 B. 연습문제 정답 및 해설 부록 C. 찾아보기 참고문헌 |