저자 약력
머리말_아빠가 들려 주는 통계
일러 두기
들어가는 글

PART 0 통계의 용어 정리
1) 변수의 종류
2) 평균, 중앙값, 최빈값
3) 신뢰구간, 1종오류, 2종오류, 귀무가설, 대립가설
4) 상대위험도, 오즈비
5) 정규성 검정
6) 이상값의 문제
7) 검정력 분석: 샘플수의 계산

PART 1 동질 집단 사이의 비교
1. t-test 삼총사
1) t-test
2) Mann-Whitney U test
3) 카이제곱 검정
4) 반드시 알아야 하는 것들
2. ANOVA
1) ANOVA
2) Kruskal-Wallis H test
3) 카이제곱 검정
4) ANCOVA
5) 보충 학습

PART 2 짝을 이룬 자료의 비교
1. Paired t-test
2. Wilcoxon signed-rank test
3. McNemar test
4. Repeated measures ANOVA
5. Friedman test
6. Repeated measures 2-way ANOVA

PART 3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교
1. 상관분석
1) 피어슨 상관분석
2) 편상관분석
2. 회귀분석
1) 다중회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석

PART 4 생존분석
1. 생존곡선 그리기
2. 생존곡선의 비교
3. Cox 비례위험모형

PART 5 진단법과 관련된 통계
1. 민감도와 특이도
2. 재현성 검사
1) 연속변수인 경우
2) 명목변수인 경우
3) 서열변수인 경우
3. 검사법끼리의 비교

PART 6 통계 프로그램 활용방법

부록
비열등성 연구
여러 번 검정하기의 함정
Poisson regression
모비율의 추정, 카이제곱 적합도 검정
통계로 읽어 본 JBJS
Intention to treat analysis

에필로그