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책소개
목차
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제1부 준비
제1장 기본개념 제1절 데이터(data)에 대하여 1. 표본이란 무엇인가? 2. 케이스란 무엇인가? 3. 변수란 무엇인가? 4. 코드북은 무엇인가? 5. 부호화란 무엇인가? 6. 전산화란 무엇인가? 제2절 엑셀을 통계패키지로 만들기 1. 통계분석 기능 추가하기 2. 분석대화상자 제2장 데이터 관리 제1절 데이터 소개 1. 사회과학분야의 데이터 2. 가상의 데이터 3. 청소년 데이터 제2절 데이터 작성 1. 데이터 시트에 직접 입력하기 2. 문서편집기에서 입력한 뒤 불러들이기 3. 복수응답의 처리 4. 데이터 클리닝(data cleaning) 제3절 데이터 편집 1. 케이스 정렬 2. 일부케이스 선택 3. 창 나누기 제4절 데이터 변환 1. 코딩 변경 : 변수값의 변경 2. 변수계산 제2부 기술통계 제3장 빈도표와 교차표 제1절 빈도표 1. 빈도표 2. 엑셀로 빈도표 만들기 3. 빈도표 보고하기 제2절 교차표 1. 교차표 2. 엑셀로 교차표 만들기 3. 교차표 보고하기 4. 기초적 통계표 작성하기 제4장 기술통계량 제1절 중심경향의 측도 1. 평균 2. 중위수 3. 최빈값 제2절 산포의 측도 1. 범위 2. 분산 3. 표준편차 4. 사분위수범위 제3절 형태의 측도 1. 왜도 2. 첨도 제4절 엑셀로 기술통계량 구하기 1. 엑셀로 기술통계량 구하기 2. 대표값과 산포도 보고하기 제5장 도표 제1절 이산형 변수의 도표 1. 막대형 차트 2. 원형 차트 제2절 연속형 데이터의 도표 1. 히스토그램 2. 산점도 제3부 추리통계 및 통계적 분석 제6장 추정과 검정의 기본개념 제1절 추정 1. 점추정 2. 구간 추정 3. 엑셀로 모평균 추정하기 제2절 검정 1. 가설검정의 기본개념 2. 가설검정의 절차 제7장 t-검정 제1절 단일표본 t-검정 1. 엑셀로 평균에 대한 단일표본 t-검정하기 제2절 대응표본 t-검정 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 3. 엑셀로 대응표본 t-검정하기 제3절 독립표본 t-검정 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 3. 엑셀로 독립표본 t-검정하기 4. t-검정 결과 보고하기 제8장 분산분석 제1절 일원배치 분산분석: 여러 독립표본 평균의 비교 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 2. 분산분석표 3. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 4. 엑셀로 분산분석하기 5. 분산분석 결과 보고하기 제9장 상관관계분석 제1절 산점도와 상관관계 제2절 상관계수 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 3. 엑셀로 상관계수 구하기 4. 상관계수 보고하기 제10장 단순회귀분석 제1절 회귀분석의 기본개념 1. 왜 회귀분석을 하는가? 2. 독립변수와 종속변수 3. 기호의 정의 4. 회귀모형 5. 회귀계수 6. 결정계수 제2절 단순회귀분석 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 3. 평균의 추정과 새 케이스 값의 예측 4. 회귀분석의 순서 5. 엑셀로 단순선형회귀분석하기 제3절 잔차분석 1. 잔차분석 2. 잔차와 잔차산점도 3. 엑셀로 잔차산점도 만들기 제11장 다중회귀분석 제1절 다중회귀분석 1. 왜 다중회귀분석을 하는가? 2. 회귀모형의 유의성 검정 3. 표준화 계수 4. 다중회귀분석의 순서 5. 엑셀로 다중회귀분석하기 6. 회귀분석 결과 보고하기 제2절 더미변수를 이용한 다중회귀분석 1. 더미변수의 수 2. 엑셀로 더미변수를 포함한 다중회귀분석하기 제12장 교차분석 제1절 교차분석 1. 두 변수의 독립성 2. 관찰빈도와 기대빈도 3. 자유도 4. 피어슨의 카이제곱()통계량 5. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 6. 엑셀로 두 범주형 변수의 관계 검정하기 7. 교차분석 결과 보고하기 제2절 대응표본 검정 1. 대응표본 2. 가설 - 무엇을 검정하나? 3. McNemar의 검정통계량 4. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 5. 엑셀로 McNemar 검정하기 부록 A 이론적 배경 제1절 분포 1. 이항분포 2. 정규분포 3. t-분포 4. 카이제곱분포 5. F-분포 제2절 추정 1. 신뢰구간 2. 모비율의 추정 3. 모분산의 추정 제3절 검정통계량 1. 단일표본 -검정 2. 독립표본 t-검정 3. 대응표본 t-검정 4. 분산분석 5. 상관관계분석 6. 단순회귀분석 7. 다중회귀분석 8. 교차분석 부록 B 설문지와 코드북 청소년 종합실태조사 설문지 부록 C 그림으로 보는 주요함수 함수의 일반적인 사용법 함수 함수 찾아보기 부록 D 엑셀로 분석 시작하기 제1절 엑셀의 기본적 활용 1. 엑셀 시작하기 2. 엑셀 끝내기 3. 작업내용 저장하기 4. 도구 단추 5. 마법사(도우미) 단추 6. 입력/삽입/삭제 7. 편집 찾아보기(Index) |
저자 소개
저자 : 정영해
연세대학교 간호학과 졸업하고 University of Iowa에서 보건통계학 박사학위를 취득하였다. 현재 동신대학교 간호학과 교수이자, (사)한국사회조사연구소 연구위원으로 있다.
저자 : 조지현
숙명여자대학교 통계학과를 졸업하고 현재 동신대학교 사회복지학과 박사과정에 있으며 (사)한국사회조사연구소 선임연구원이다. SPSS SIG Member이기도 하고 전국 최초의 1급 사회조사분석사이다.
저자 : 류제복
동국대학교 통계학과를 졸업하고 동국대학교 대학원에서 이학석사 학위를 취득하였다. 서울대학교 계산통계학과 대학원 이학박사 (통계학) 이며, 현재 청주대학교 통계학과 교수, (사)한국사회조사연구소 이사, 한국자료분석학회 이사, 통계연구 편집위원, 통계청 통계청업무자체평가위원, (사)한국조사연구학회 회장, (재)한국통계진흥원 선임이사로 활동 중이다.
저자 : 김광수
경북대학교 사회학과 졸업, 사회학 석사학위와 The University of Iowa에서 사회학 박사학위를 취득하였다. 현재 대신대학교 사회복지학과 교수, 대신대학교 평생교육원 원장이며 (사)한국사회조사연구소 연구위원이기도 하다.
품목정보
- 발행일
- 2008년 09월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 355쪽 | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9788991235489
출판사 리뷰
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이 책은 특히 다음의 사람들을 염두에 두고 만들었다: ① 기초통계학을 배웠거나 배우려고 하는 사람으로서 조사자료 분석 기법을 알고자 하는 대학생이나 대학원생, 교수, 연구원 및 업무 현장에서 통계작업을 해야 하는 모든 사람; ② 통계학은 알지만 EXCEL 프로그램으로 통계자료를 분석하는 데에 익숙하지 않은 사람 등이다. 자료 분석은 누구나 쉽게 접할 수 있고 널리 쓰이고 있는 EXCEL로 하도록 하였다. 통계자료분석에 널리 쓰이는 SPSS와 SAS는 구하기 어려울 뿐만 아니라 몇 가지 고급통계기법을 제외하면 EXCEL로도 대부분의 통계자료분석이 가능하기 때문이다. 이 책의 내용을 좇아 자료분석을 하기 위해서는 EXCEL 2007 이상이 필요하다.
이 책이 시중에 나와 있는 EXCEL을 사용한 통계학 책들과 구별되는 점은 통계학뿐만 아니라 자료분석방법을 배우면서 저자들의 경험을 그대로 전수 받을 수 있다는 점이다. 조사와 자료분석 실무에서 오랜 경험을 가진 전문가와 우리나라 최초의 ‘사회조사분석사 1급’이 직접 제작에 참여하였기 때문이다. 이 책으로 최대의 효과를 얻기 위해서는, 각 장에 실려 있는 예제를 일일이 따라 하고, 제시된 연습문제를 반드시 풀어보는 것이 좋다. 책에 나와 있는 연습문제를 스스로의 힘으로 해보고 나면, 이와 유사한 다른 자료를 분석하는데 많은 도움이 될 것이다. 또 각 장이 끝날 때마다 그 장에서 배운 방법으로 자신의 데이터를 분석하고 해석하고 표로 정리해보기 바란다. 우리가 자동차를 운전할 때, 차의 모든 구조와 원리를 다 알아야 하는 것은 아니다. 자동차를 개발하고 구조를 바꾸고 문제를 찾아내는 것은 자동차 전문가의 일이고 일반인들은 운전하는 방법만 알면 된다. 일반인들도 자동차의 원리를 알면 좋겠지만 그러기에는 너무 많은 시간과 노력이 필요하다. 통계학의 경우도 이와 비슷하다. 통계전문가들이 통계이론과 방법을 발전시켜 나가고, 통계학 비전공자들은 이것을 어떻게 사용하는가를 배우는 것으로 충분하다. 사단법인 한국사회조사연구소에서는 이같은 사회여건의 변화에 따라 통계자료를 필요로 하는 모든 사람들이 쉽게 자료를 수집하고 분석하여 사용할 수 있도록, 이해하고 사용하기 쉬운 사회조사방법 교재와 널리 쓰이는 SPSS와 SAS, EXCEL 등을 이용한 통계학 교재를 개발하여 보급해오고 있다. 이 책은 실제 현실에서 부딪치는 조사자료를 분석하는 과정과 그 과정에서 주의해야할 점, 결과를 바르게 해석하는 방법, 결과를 제시하는 방법에 초점을 맞추었다. 특히 기존의 통계학 교재와는 달리, 예제 및 각종 연습문제에 실제 조사자료를 들어 설명하였다. 예제를 중심으로 서술하였기 때문에 내용을 쉽게 이해할 수 있고 통계방법을 활용하는 방법을 쉽게 익힐 수 있는 것은 물론, 실제 자료를 이용하였기 때문에 ‘교과서용 예제’ 자료들이 현실성이 떨어지는 점도 극복하였다. 또한 이용자들이 자신의 자료를 직접 분석해볼 수 있게 구성한 과제를 두어, 통계기법을 자신의 자료에 응용하는 데에도 도움이 되도록 하였다. 특히, 데이터를 입력하는 과정에서 주의해야 할 점, 복수응답 질문의 처리, 잘못 입력된 응답이나 논리적인 잘못을 찾아 데이터를 수정하는 data cleaning과정 등 실제 조사자료를 분석할 때 가장 필요하고 중요한 과정인 데이터 관리 부분을 비중 있게 다루어 비표집오차(non-sampling error)를 줄일 수 있는 방법을 보강하였다. |
