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컴퓨터 과학을 위한 이산수학
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자연과학 계열 top100 7주
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책소개

목차

제1장 집합, 증명유형, 귀납
1.1 기본정의
1.2 연습문제
1.3 집합연산
1.4 연습문제
1.5 포함-배제의 원리
1.6 연습문제
1.7 수학적 귀납법
1.8 프로그램의 정확성
1.9 연습문제
1.10 수학적 귀납법의 강력한 형대
1.11 연습문제
1.12 이 장의 정리

제2장 형식 논리
2.1 명제논리의 소개
2.2 연습문제
2.3 참과 논리적 참
2.4 연습문제
2.5 정규형
2.6 연습문제
2.7 술어와 한정화
2.8 연습문제
2.9 이 장의 정리

제3장 관계
3.1 이항 관계
3.2 이항 관계의 연산
3.3 연습문제
3.4 관계의 특별한 형태
3.5 연습문제
3.6 동치 관계
3.7 연습문제
3.8 순서 관계
3.9 연습문제
3.10 관계형 데이터베이스: 소개
3.11 연습문제
3.12 이 장의 정리

제4장 함수
4.1 기본정의
4.2 연습문제
4.3 함수의 연산
4.4 수열과 부분 수열
4.5 연습문제
4.6 비둘기 집의 원리
4.7 연습문제
4.8 셀 수 있는 집합과 셀 수 없는 집합
4.9 연습문제
4.10 이 장의 정리

제5장 알고리즘 분석
5.1 함수 증가율의 비교
5.2 연습문제
5.3 프로그램 복잡도
5.4 연습문제
5.5 계산불능성
5.6 이 장의 정리

제6장 그래프 이론
6.1 그래프 이론의 소개
6.2 악수 문제
6.3 경로와 사이클
6.4 그래프 동형
6.5 그래프의 표현
6.6 연습문제
6.7 연결된 그래프
6.8 쾨니히스베르크 다리 문제
6.9 연습문제
6.10 트리
6.11 신장 트리
6.12 루트가 있는 트리
6.13 연습문제
6.14 유향 그래프
6.15 응용: 회의 시설의 일정 설계
6.16 유향 그래프에서 사이클 찾기
6.17 일정에서의 우선순위
6.18 유향 그래프에서의 연결성
6.19 유향 그래프에서 오일러 회로
6.20 연습문제
6.21 이 장의 정리

제7장 경우의 수 세기와 순열 조합론
7.1 외판원의 문제
7.2 수를 세는 법칙
7.3 집합 분해 법칙
7.4 연습문제
7.5 순열과 조합
7.6 k번째 순열의 생성
7.7 연습문제
7.8 반복을 갖는 경우의 순열
7.9 조합 등식
7.10 파스칼 삼각형
7.11 연습문제
7.12 이 장의 정리

제8장 이산 확률
8.1 컴퓨터 과학에서 확률의 개념
8.2 연습문제
8.3 교차곱 표본공간
8.4 연습문제
8.5 독립사건과 조건부 확률
8.6 연습문제
8.7 이산형 확률변수
8.8 연습문제
8.9 분산, 표준편차 및 대수의 법칙
8.10 연습문제
8.11 이 장의 정리

제9장 재귀 관계
9.1 하노이의 탑 문제
9.2 1차 재귀 관계의 해 구하기
9.3 연습문제
9.4 피보나치 재귀 관계
9.5 연습문제
9.6 분할정복 패러다임
9.7 이진탐색
9.8 병합정렬
9.9 n-비트 정수의 곱셈
9.10 연습문제
9.11 이 장의 정리

부록A 언어와 정규 집합
부록B 유한 오토마타

품목정보

발행일
2009년 03월 20일
쪽수, 무게, 크기
712쪽 | 규격외
ISBN13
9788955501957

출판사 리뷰

최근 들어 다양한 응용 분야에서 개념이나 문제를 설명하기 위하여 이산수학에서 다루는 수학적 구조들을 사용하는 컴퓨터 과학자들이 크게 늘어나고 있는 추세이다. 이 책은 기초 이론에서부터 고급 연구 주제들까지 폭넓게 다루고 있을 뿐만 아니라, 어떻게 자신의 생각을 수학적인 언어를 사용하여 명확하게 표현할 수 있는지를 강조하고 있다. 또한, 컴퓨터 과학에서 다루는 여러 가지 수학적 구조들과 각종 문제해결 방법을 표현하기 위하여 이산수학이 얼마나 중요한 과목인지 학생들로 하여금 깨닫게 해주고 있으며, 사회에 진출하여 관련분야에 전문가로서 활동할 시에도 자신의 추론 능력을 지속적으로 발전시키는 데에 큰 도움이 될 것이다.

한 학기 과정을 위한 강의 계획

이 교재는 한 학기에 다룰 수 있는 내용보다 많은 내용을 담고 있다. 넓은 범위의 내용을 다루고 있기 때문에, 이 책을 이용하여 다양하게 교과목을 운영할 수 있다. 한 학기(13~14주) 과정으로 이산수학을 강의할 때는 다음의 강의 계획을 통해서 근본적인 개념을 익힐 수 있을 것이다.

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